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先后从微软阿里离职 他用售前AI替代40%客服工作 获投1000万

智能一点 2016年 BP 可联系
智能售前导购解决方案商
人工智能
融资进度
Pre-A轮
融资额度
1400万
融资时间
2017-12
投资方
同德资产领投,新世界集团旗下K11跟投
创始人
胡云华,西安交通大学计算机专业博士,曾就职于微软、阿里巴巴等著名企业,一直从事搜索、数据挖掘、个性化推荐等工作。
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智能一点 2016年 BP 可联系
智能售前导购解决方案商
人工智能
融资进度
Pre-A轮
融资额度
1400万
融资时间
2017-12
投资方
同德资产领投,新世界集团旗下K1...
创始人
胡云华,西安交通大学计算机专业博士,曾就职于微软、阿里巴巴等著名企业,一直从事搜索、数据挖掘、个性化推荐等工作。
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◆ 智能一点核心团队都有着10年以上知名公司工作经验和创业经历。

文| 铅笔道 记者 吴泽骞

导语

早年在微软的研究经历和随后在阿里巴巴将技术落地运用的经验,让胡云华看到了自己将技术和商业结合的可能性。

AI时代的兴起,让他终于在不惑之年即将到来之时决定独立创业,成立了“智能一点”。他领导的团队专注于母婴电商售前客服机器人的开发,协助客服团队完成产品咨询、信息查询、导购、推荐等任务。

团队开发的AI产品可替代40%客服的工作,解决消费者问题的比例上限为80%,实际解决的问题比例为70%,同时相比人工客服,机器人能够提升10%~15%的购买转化率。

目前,公司产品已服务母婴领域微信公众号、年GMV(Gross Merchandise Volume,成交总额)过亿的母婴电商等客户。

注:胡云华承诺文中数据无误,为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录,已备份速记录音。

年近40决心创业

早在15年前,胡云华就以实习生的身份进入了微软亚洲研究院,在那里第一次接触到机器学习之后,他就被这个东西给迷住了。博士毕业后他留在了微软,与必应搜索团队和Office部门合作,开展自然语言处理、数据挖掘方面的研究。

2012年胡云华来到了阿里巴巴集团,领导阿里妈妈事业部的算法团队。在这里,他从此前基础技术研究逐渐向技术应用化方向转变,同时他也真正体会到了算法的价值。

初来乍到的他带着一名刚毕业的研究生,花了不到一个月的时间上线了一款产品,当天就帮助公司增加营收120万元。这样立竿见影的效果刺激到了胡云华,由此他便开始琢磨自己十多年的技术积累能否创造更大的价值。

机会终于在去年到来。当时胡云华加入的创业项目因资金断裂而搁浅,正在思考自己是回大公司还是继续创业而踌躇不前时,他发现“人工智能”开始变得火热,“时代发展的迹象已经非常明显了,整个社会到达需要用AI提高运转效率的阶段”。

而自己十几年来研究的就是机器学习、自然语言处理、数据挖掘方面的东西,且之前参与的创业公司做的就是涉及AI交互的产品,技术与经验齐备。

希望紧跟时代节奏的胡云华,于2016年11月成立了“智能一点”,专注研究人工智能技术。

主攻售前客服机器人

创业公司的产品自然不能“曲高和寡”,而必须是能够快速落地的应用。但在寻找AI切入的行业和领域时,团队也并非一蹴而就。

公司刚创办时,胡云华想将曾经参与的创业项目进行精简,剔除硬件开发部分,专注智能硬件语音交互系统开发。但是考虑到市场容量、用户使用习惯等一系列问题后,团队放弃了这个方向。后续他们又盯上了体量庞大的微信公众号,不过付费模式不明朗让团队也停止了这方面探索。

思前想后,胡云华认为还是要将AI技术的开发与此前的工作经历结合起来。因此最为合适的探索方向莫过于在阿里巴巴时接触到的电商,而这个行业最适合运用AI的场景便是售前客服导购。

一方面,每天都有大量用户进行售前咨询,无需对他们开展产品使用教育。咨询产生的大量数据可以用于AI模型和算法的训练,同时,用户的使用还有助于团队改善产品。

另一方面,客服对于AI有着强需求。首先客服团队最多只能做到两班倒,但有超过10%的消费者会在0点以后咨询,AI可替代人工负责深夜用户咨询。其次,中国电商会经常进行促销,这也意味着要增加客服应对临时出现的咨询高峰,AI的运用可以降低临时性客服成本。最后,普通客服和金牌客服之间的人效比差异高达7倍,AI则不存在水平差距。

团队之所以做售前导购而非售后,是因为对商家而言,售前是开源,售后是节流。如果运用AI帮助企业节省售前客服成本的同时,又能提高成单率,企业就会有高度的付费意愿。

因此售前客服成为了“智能一点”切入AI领域的主要方向。考虑到母婴市场庞大,如2016年纸尿裤和奶粉销售额分别为300亿元和900亿元,加之母婴标品较多,于是团队先将AI产品运用到了母婴电商上面。

AI研发“三步走”

团队将自己的AI技术发展路径分为了三个阶段,按照问答式机器人、意图和任务机器人、推荐机器人的顺序层层推进研发。

问答式属于被动一问一答的交互形式,它通过搜索式的问答匹配来回应消费者。当机器被问到某个问题时,会在数据库中进行搜索,寻找之前曾经被问到的相似问题及答案。这意味着同一个意思如果换一种表达方式,机器就难以给出答案。并且用户经常提及的问题机器可以很好地回答,反之则效果很差。

因此团队必须更进一步,让机器人理解用户提问的真正意图是怎样的。这就需要机器能够进行多轮对话,同时要对信息进行有效的分类。这样才能保证针对同一问题的不同提问方式,机器经过分析后都可从数据库中提取与之匹配的答案。只有做到这一步,才能最终达到“智能一点”最想做的,即根据用户画像实现产品推荐。

◆ “智能一点”产品使用效果

为了实现意图识别,团队必须先建立知识图谱。首先团队需要从母婴行业相关网站网页中提取关键词、词的属性、词之间的关系等信息形成基本数据库。该图谱会接入客户的客服系统中,并结合企业过往的聊天日志数据,让机器进行自主学习。由此帮助客户建立其符合其产品特性的知识图谱,从而让智能客服的回答成功率更高。

今年5月起,“智能一点”的产品开始进入一家年销售过亿的纸尿裤品牌电商使用。测试期间,机器的运用能替代该品牌方40%的客服工作,一般情况下80%的问题机器都可回答。相比人工客服,“智能一点”的产品可在原有基础上,提升10%~15%的购买转化率。

随着意图和任务型机器人的逐渐优化,团队的AI产品解决问题的比例上限从问答式机器人的50%提升至现有的80%,实际解决的问题比例从30%提升至70%。

在去年11月和今年2月分别完成种子轮和天使轮融资之后,团队在今年7月又完成了1000万元Pre-A轮融资,由青松资本领投,洪泰基金、洪泰智造工场、创新谷跟投。

接下来,团队将继续进行技术积累,在母婴电商行业精耕细作,预计明年公司营收将达到2000万元。

/The End/

编辑   孙   娇     校对  玛依热

优质项目"融资首发绿色通道":创业者请加微信yangmao-71,务必注明项目名称;或发送BP至xueting@pencilnews.cn。

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吴泽骞

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我是本文作者吴泽骞,一名关注硬件智能、企业服务的科技爱好者,相关行业创业者求报道,咱们微信聊聊:SorryMarks。

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