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秒搜2000路摄像头亿级人脸数据 这个硕博士团队服务百家客户 获投1千万

飞搜科技 2015年 BP 可联系
人脸识别及图像识别技术集成商
企业服务/人工智能
融资进度
Pre-A轮
融资额度
1,000万
融资时间
2017年6月
投资方
青岛鼎源资产管理有限公司、合肥华颖兴智基金
创始人
白洪亮,飞搜科技创始人兼CEO,15年产品研发经验,曾任职于汉王、富士通、法国电信/董远,首席科学家,北京邮电大学教授、博士生导师,曾任职于诺基亚、英国剑桥大学、法国电信
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飞搜科技 2015年 BP 可联系
人脸识别及图像识别技术集成商
企业服务/人工智能
融资进度
Pre-A轮
融资额度
1,000万
融资时间
2017年6月
投资方
青岛鼎源资产管理有限公司、合肥华...
创始人
白洪亮,飞搜科技创始人兼CEO,15年产品研发经验,曾任职于汉王、富士通、法国电信/董远,首席科学家,北京邮电大学教授、博士生导师,曾任职于诺基亚、英国剑桥大学、法国电信
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除了负责公司事务外,董远还担任北京邮电大学教授一职。

“飞搜科技”拥有一支高学历算法和研发团队(图为首席科学家董远,他还任北京邮电大学教授)。

文| 铅笔道 记者 吴泽骞

经过一年研发,“飞搜科技”近日在西部某省会城市完成了2000路安防摄像头并发搜索平台的落地。该平台可帮助公安机关实现亿级人脸数据秒级搜索,一年将可分析100亿人次脸部以及交通工具数据。

成立三年以来,专注人脸识别和图像识别技术的“飞搜科技”,已经实现从第三方技术提供商转型为技术集成商。其产品和服务形式涵盖SDK授权、API调用、摄像头并发整体解决方案等,涉及安防、金融、电信、交通等多个领域。

目前,“飞搜科技”已服务客户百余家,去年签订合同金额上千万元,公司分别于2016年7月和2017年6月完成了天使轮和Pre-A轮融资。

注:董远承诺文中数据无误,为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录,已备份速记录音。

追逐人脸识别赛道

虽然在人工智能这个赛道中,“飞搜科技”的成立时间并不算早,但是其两位创始人都已在这个领域积累了近20年的经验。

CEO白洪亮从2002年起就在研发图像识别技术,先后任职于汉王、富士通、法国电信等公司,参与过车辆识别、字幕识别、视频分析检索等产品的开发工作。首席科学家董远则先后任职于诺基亚、英国剑桥大学、法国电信等,研发过手机中文语音识别系统、多媒体搜索核心算法等。

多年外企工作经历已经让他们缺乏了新鲜感,因而在2015年国家“双创”口号火热起来后,两人决定出来创办“飞搜科技”。在人工智能落地的三大领域——图像、文本、语音中,团队选择了应用范围最广泛的图像识别方向。同时,考虑到这个世界中,人永远是事件的主体,而人脸又是区分人的一个最大特征,因此团队的第二个研发重点便是人脸识别。

不过在创业初期,“飞搜科技”并没有针对特定场景开发图像识别和人脸识别解决方案,而是依靠20多人的博士硕士算法团队,为集成商和服务商提供算法与技术方案和技术支持。根据客户需求不同,团队提供了离线SDK、在线API、SaaS、私有云等多种方式提供方案,功能包括人脸检测、人脸特征点定位、人脸识别、名人识别、人脸属性识别(性别、年龄、种族)、目标场景识别、色情图片识别等。

在公司官网上,团队打出的口号是“打造最好的在线人脸识别引擎”。董远表示“飞搜科技”参与的各项比赛,证明团队具备这样的技术实力。其人脸识别技术在人脸检测平台FDDB上达到98%准确率,人脸验证(1︰1)在公开基准测试数据集 Labeled Faces in the Wild(LFW)上准确率高于99.67%( 同一数据集谷歌的准确率为99.65%)。

公司在2015年10月的华盛顿大学举办的Megaface 百万级人脸识别评测中,首选率64%,排名第三,而谷歌当时提交的结果的首选率是70%,排名第二。 公司于2017年10月,参加计算机视觉跟踪顶级比赛 VOT(visual object tracking challenge)2017,在60多个世界顶级的研究单位提交的结果中,排名第二。

转型技术集成商

虽然作为技术提供商拥有较高的利润率,但是由于无法接触到终端客户,公司的服务规模很难扩大。加之各类开源算法增多,通过SDK、API的方式持续获得营收难度也开始增大,为此“飞搜科技”决定进行转型,从原来的技术提供商转为技术集成商。

在具体业务方面,除了继续提供SDK、API服务之外,团队将关注重点放在了安防和智慧城市方向上。他们与西北地区的省市合作,为公共安全监控摄像头搭建人脸识别并发搜索平台。其主要作用有两个,一是识别公安机关黑名单中的人物,并绘制其活动路径;二是在突发事件发生后,能够快速发现涉事分子的逃逸路线。

在原有百路摄像头的基础上,近日,“飞搜科技”经过一年研发,在西部某省会城市实现了2000路摄像头并发搜索平台的落地。该平台可实现亿级人脸数据秒级搜索,一年将可分析100亿人次脸部数据。

董远表示,现阶段他们是较少可以实现千路级AI摄像头落地部署的企业,当前市面上仍以百路级摄像头部署为主。其背后对于数据存储、冗余、并行计算等方面的设计,是对算法和开发团队的有力考验。“虽然开源技术看似让人工智能门槛降低,但是对于大规模可应用的产品而言,门槛的高度却是越来越高。”

转型为技术集成商之后的“飞搜科技”,更加注重于客户服务上面,对其而言,这也是与旷世、商汤科技等独角兽进行差异化竞争的一个重要保证。独角兽如果要想稳定自己的市场就必须将产品标准化,使得人员有限的情况下可以服务更多的客户。而这也意味着他们无法满足一些需求小众、特殊的客户,这给了“飞搜科技”切入的机会。

在布局安防市场之外,团队接下来计划涉足工业图像领域。董远解释道,虽然该领域都是Case by case,但是其团队也可以保证每个独特案例相应的算法研究不会超过3个月。同时在实际应用之后,团队还可根据客户反馈的错误数据集对每个案例的算法进行精细调整,用服务来促进销售。

目前,“飞搜科技”已服务客户百余家,去年签订合同金额上千万元。今年团队将继续扩大系统集成销售业务,预计签订合同额5000万元。

/The End/

编辑   孙   娇     校对  玛依热

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我是本文作者吴泽骞,一名关注硬件智能、企业服务的科技爱好者,相关行业创业者求报道,咱们微信聊聊:SorryMarks。

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