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世界首富的孙子创业,卖照片做到730亿,如今申请破产

AI把“图片大哥”的生意也抢了。

作者 | 海有梦

曾经靠卖照片赚大钱的全球图库巨头,走到了破产这一步。

10月21日,Getty Images(盖蒂图片社)向美国法院申请破产保护。这家公司曾是全球图片行业的老大,2022年重返纽交所时,市值一度超过110亿美元,约合730亿元人民币。

如今,股价跌成了几美分,股票被纽交所摘牌,多年积累的债务也到了不得不处理的地步。

可这家公司并不是没生意。它一年仍有近10亿美元收入,客户遍布全球。

问题出在哪儿?

一方面,债务压得它喘不过气;另一方面,AI正在改变图片行业的游戏规则。过去,企业为了买张合适的照片,可能要花几百、几千元。现在,只需要输入几句话,AI就能生成一大堆。

曾经躺着收版权费的生意,如今越来越不好做了。

01 石油大亨的孙子创业,靠卖照片做成全球第一

Getty Images的创业故事,得从一个富豪家族说起。

1995年,马克·盖蒂和乔纳森·克莱因共同创办了Getty Images。

马克·盖蒂不是普通创业者。他的爷爷是美国石油大亨保罗·盖蒂,曾是世界首富之一。

家里有石油生意,马克却偏偏盯上了照片。

当时,互联网刚刚兴起,图片行业还在用一套相当传统的办法赚钱。

比如,一家广告公司想找张办公室开会的照片,需要联系摄影机构,翻目录、选照片、谈版权。有时候折腾好几天,可能还找不到满意的。

马克发现,这里有笔生意可做。

既然摄影师手里有照片,广告公司又需要照片,为什么不把它们集中起来卖?

就像是开一家全球性的图片超市。

想找明星照片?有。

想找新闻图片?有。

想给公司宣传册配一张商务照片?也有。

Getty Images成立后,开始四处收购摄影机构和图片公司,把大量版权资源装进自己的平台。

1998年,公司与PhotoDisc完成整合,进一步扩大图片业务。随后,它又不断收购竞争对手。

这门生意最吸引人的地方,是一张图片能卖很多次。

摄影师拍下一张漂亮的城市夜景,可以授权给旅游公司做广告,也可以卖给出版社做封面,还可以授权给其他企业使用。

照片只需要拍一次,版权却能反复带来收入。

当然,不同图片有不同的授权限制,并不是所有照片都能无限次销售。

随着互联网普及,Getty Images又把图片交易搬到线上。

过去,客户要花几天找素材;现在,输入关键词,几分钟就能买到。

后来,公司又收购了iStock等平台,既卖价格较高的专业图片,也卖普通企业用得起的低价素材。

就这样,Getty Images逐渐坐上了全球图库行业的头把交椅。

体育赛事、明星红毯、重大新闻现场,都能看到Getty摄影师的身影。

2022年,它通过与一家特殊目的收购公司合并,重新登陆纽交所,市值一度突破110亿美元。

然而,这家靠互联网改变图片行业的公司,最终又遇上了新一轮技术变革。

这一次,轮到它自己被冲击了。

02 AI开始免费画图,图库巨头的生意不好做了

Getty Images的破产,让人看到一个残酷的现实:AI不仅在抢设计师的饭碗,也开始抢图片公司的生意了。

过去,找一张好图片并不便宜。比如,一家广告公司想做张宣传海报,需要摄影师拍摄,或者到Getty Images这样的图库购买素材。热门图片、独家照片,授权费用可能高达数百甚至数千元。

但现在,情况完全不同了。

打开Midjourney、ChatGPT等AI工具,输入一句“一个年轻人在海边喝咖啡,背景是日落”,几秒钟就能生成好几张图片。不满意?再改几句话,还能继续生成。

对于大量普通商业配图来说,客户确实没那么需要图库了。

更麻烦的是,AI不只是便宜,还能按要求修改。过去客户找图片,得从图库里挑一张最接近需求的;现在客户可以直接告诉AI,想要什么就画什么。

这对传统图库来说,冲击可不小。

Getty Images卖了30年的图片,核心生意就是为客户提供现成素材并收取版权费。但当越来越多普通素材可以通过AI生成,客户自然要重新算账:既然几句话就能做张图,为什么还要花钱买?

这种变化已经反映在公司的经营数据中。

2026年第二季度,Getty Images营收约2.29亿美元,同比下降2.5%。其中,创意图片业务继续承压,广告代理客户需求疲软,旗下低价图库iStock也遭遇经营压力。

不过,公司并没有把这些问题全部归因于AI。广告代理客户需求下降、部分获客渠道调整等,也影响了收入表现。

有意思的是,同期新闻、体育等编辑类图片业务反而保持增长。

原因也不难理解。AI可以画出一张世界杯比赛的照片,却不能拿它冒充真实赛场的新闻图片。越是真实、独家的内容,反而越难被替代。

可惜,Getty Images还没来得及完全适应这场变化,财务问题就先爆发了。

2026年第二季度,公司净亏损约8580万美元,而上年同期亏损约3440万美元。

更大的麻烦是债务。

截至2026年6月底,公司账面总债务约20.69亿美元。到了申请破产保护时,据路透社报道,其债务仍有约14.6亿美元,现金储备却只剩约2000万美元。

这就尴尬了。

公司不是没有客户,也不是没有收入。过去12个月,它仍然创造了约9.78亿美元收入。但赚来的钱,已经不足以轻松应付债务和其他财务压力。

雪上加霜的是,公司还卷入投资者诉讼。据路透社报道,相关诉讼已经给Getty Images带来上亿美元的赔偿负担,还有潜在的后续法律责任。

Getty Images也曾想找出路。

2025年,它宣布计划与另一家图库巨头Shutterstock合并,试图通过整合资源、扩大规模来应对竞争。

但这场备受关注的并购最终在2026年7月告吹。

没能抱团成功,债务和官司又压在身上,Getty Images最终于10月21日申请美国破产法第11章保护,启动财务重组。

Getty Images表示,公司仍将继续正常经营。盖蒂家族关联实体和科氏股权发展公司也计划提供最高5.33亿美元的股权投资承诺,支持重组。

公司有机会继续活下去,但老股东就没那么幸运了。

根据重组方案,原有股权将被取消。

曾经市值数百亿元的上市公司,最终要通过重组走向私有化。

03 图片不值钱了,新机会反而出现了

Getty Images陷入困境,是不是意味着图片行业没钱赚了?

未必。

准确地说,不是图片没人要了,而是客户不愿意再为普通图片付那么多钱。

新的赚钱机会,正在往几个方向转移。

先看第一个:AI图片版权服务。

现在AI画图很方便,但企业使用时,还有一个绕不开的问题:版权。

比如,一家品牌用AI生成了广告图,结果里面出现了与某个知名商标高度相似的标识,或者涉及其他人的作品,后续出了纠纷怎么办?

对小公司来说,这可能只是换张图的事。

但对大品牌来说,一旦牵涉商业侵权,不仅可能赔钱,还可能影响声誉。所以,企业需要的不只是便宜的图片,还需要明确的授权和法律保障。

Getty Images其实早就在往这个方向转型。2023年,它与英伟达合作推出生成式AI服务,强调使用获得授权的内容训练模型,为符合条件的商业应用提供法律保障。

这背后有个很直接的赚钱逻辑:以前卖的是图片,现在还可以卖版权保障。

第二个机会,是帮企业批量制作AI商业图片。

比如,一家电商公司卖运动鞋。

过去,想做十几种不同风格的商品宣传图,可能需要摄影师、模特、摄影棚和后期设计。

如今,可以先拍摄产品,再利用AI生成沙滩、城市、雪山等不同背景。

一个商品,短时间内就能做出几十张宣传素材。

更重要的是,这些图片还能针对不同市场、不同平台进行调整。

对于商家来说,这不仅省钱,还能缩短新品上线的时间。

因此,未来有机会赚钱的,不一定是又一家AI生图软件公司,而是懂电商、懂广告,能够帮客户完成整套视觉制作的服务商。

客户愿意付费,是因为你帮他减少了拍摄成本,提高了卖货效率。

第三个机会,是AI替代不了的真实影像。

比如奥运会决赛的关键瞬间、重大新闻事件的现场照片,以及几十年前的珍贵历史影像。

这些图片为什么值钱?

因为真实发生过,而且无法重新拍摄。

Getty Images的新闻和体育图片业务仍在增长,也说明这类资源并没有失去价值。

除此之外,拥有大量合法图片版权的机构,还有机会把素材授权给AI公司,用于模型训练或其他商业用途。

当然,这门生意最终能赚多少钱,取决于授权价格和合作规模。

回头看Getty Images的发展史,其实挺有意思。

30年前,它靠互联网,把散落在摄影师手里的照片变成了一门全球生意。

30年后,AI又改变了人们生产和购买图片的方式。

只是这一次,它没能及时解决自身沉重的财务包袱。

Getty Images的故事,给图片行业提了个醒:拥有海量素材,已经不意味着可以一直躺着赚钱。

未来客户真正愿意掏钱的,可能不再是一张普通照片,而是可靠的版权、更低的制作成本,以及那些AI无法替代的真实内容。

图片生意还在,只是赚钱的方法,已经变了。

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