55岁福特女将归国创业 搭400模型为汽车智能定价预测残值 获天使轮融资

◆ 岁月在55岁的蓬蕾脸上留下了痕迹，然而初见她的人，依旧会被其散发出的气质和健硕的精神所感染。

文| 铅笔道 记者 吴泽骞

►导语

55岁、女性。在竞争激烈的创投圈，这两个标签似乎显得不太具有竞争力。

但蓬蕾（Rose Peng）却做出了不同的注解。早在福特工作期间，蓬蕾就被同事们称为Super Woman，这样的状态也带入了她的新项目“数鼎科技”。该项目为汽车及相关行业提供全生命周期管理量化决策，以及大数据深度挖掘、智能定价服务。

创业一年半的时间里，她领导的团队一直在做着基础数据收集整理和分析模型搭建工作。公司的数据库已收集3万多款汽车型号、500多万个配置数据、1500万辆二手车数据、1.5亿条网络价格数据和5万家车商信息。定价、残值等各类分析模型共有400多个。

而这些都是为项目即将开展的业务所准备，包括新车价量咨询、价量沙盘推演、二手车估值和定价、残值预测四个模块。蓬蕾表示：“我们不会跟风，只有当真正准备好了才会出击。”

注: 蓬蕾承诺文中数据无误，为其真实性负责，铅笔道已备份录音速记，为内容客观性背书。

在福特的17年

25年前，专注于“相夫教子”的蓬蕾开始接触计算机。白天她忙着做全职妈妈，管着家庭生活和两个孩子。晚上便成为一名自由职业者，一边学习计算机，一边编写电力相关软件的技术手册。

这样的生活持续了5年之后，一位在美国福特总部的朋友向蓬蕾提供了一份兼职工作——为福特汽车残值量化研究收集基础数据，如交易数据、车型数据等。

当时她的两位女儿已经分别进入幼儿园和小学，白天无需照看孩子的蓬蕾欣然接受了这份为期两个月的工作。但没想到这个临时项目影响了她后续几十年的人生。

凭借工作的细致以及在凝聚团队方面起到的作用，蓬蕾意外地转正了，并进入了福特市场部门，负责二手车残值分析工作。

随后的7年，蓬蕾从经理升为高管，她所在的部门“从公司里最赔钱的变成了赚钱的”。团队开发的二手车价值评估及预测模型，被应用于福特公司的残值管理、大客户及个人租赁残值预测和定价、公司旧车拍卖等领域。

自2003年起，二手车残值管理体系辅助福特拍卖了1200多万辆二手车，营业金额超1000亿美元。

此时福特新车业务却开始产生亏损，蓬蕾及其团队又被公司授予新的任务，搭建新车需求和分析模型。为产能规划、全球产品开发、广宣及促销规划、新车定价、销售结构等提供支持。

在蓬蕾的领导下，福特全球市场分析部创建的模型及分析应用，涉及了福特数千亿级美元的业务。其本人也获得了七项福特商业机密奖和一项美国专利。

回国施展拳脚

时间来到2014年，原本以为自己会在福特干到退休的蓬蕾，却在这一年做出了改变。

彼时，丈夫作为“千人计划”人才回国工作，他也动员蓬蕾一同回来，“中国汽车市场这么大，总有发挥的空间”。与此同时，北美一些残值评估公司也鼓励她跳出单一企业的工作，为整个汽车行业做一些事情。

负责全球市场工作的蓬蕾很清楚中国市场的状态，“发展快但是相对粗放”。比如在进行广宣时，不少企业会依葫芦画瓢，别人怎么做自己也就怎么做。忽视了自己与竞争对手的相对位置，不看所推的车型是位于细分领域的哪个位置，以及位于生命周期哪个阶段等。新车定价普遍采用传统的对标定价法，而对排产步骤、清老款库存策略、上市时间、宏观经济及政策考虑不周全 。

这种运营方式在市场高速发展时并没有什么问题，但随着中国汽车市场日趋激烈，企业必须考虑汽车生命全周期的每一个环节。

例如，中国汽车的定价往往不能反映消费者的支付意愿，需要大额度促销才能达到符合消费者预期的成交价。看似车子卖出去了，但这种大额度优惠对车辆残值及品牌价值影响很大，“为什么不能通过市场需求模型定价法，使其离成交价更近一点呢？”

如果要为车企搭建这类分析模型，必须拥有大量的基础数据，如成交价、促销幅度、车型等。虽然中国已存在这类数据供应商，但“他们仅是卖沙子，而没有筛出里面的金子，更不要说打成首饰了”。看到中国汽车行业的规模、前景以及问题，蓬蕾决定回国。

起初她的想法是为高端汽车企业提供生命周期管理咨询服务，因此加入了一个本土行业数据公司。但由于发展目标不一致，蓬蕾在一年后离开了那家企业。

埋头练内功

此时身心疲惫的蓬蕾本想“歇一下”，但她原来的下属却希望与其再共同做一些事情。因此未多做考虑，蓬蕾在2016年年初成立了“数鼎科技”，提供汽车全生命周期管理量化决策及大数据深度挖掘、智能定价服务。

在新车市场增长的同时，中国二手车业务也逐步发展起来。因此蓬蕾一开始就打定主意，新车和二手车业务都要涉及，产品和服务主要为新车价量咨询、价量沙盘推演、二手车估值和定价、残值预测四个产品模块。

接下来一年半的时间中，30多人的团队将精力全花费在了“练内功”上面，该“内功”主要包括数据库搭建和分析模型建立两方面。

前一项工作相当繁琐，团队需要收集厂商数据、交易数据、车辆配置、口碑等100多项指标数据，“光车型我们就收集了3万多种”。

这个过程并不容易，除了数据录入错误之外，各方面的数据标准不统一、车辆型号多且名称有变化、重复记录多等各类问题，都需要团队对收集来的数据进行去重、清洗等工作。同时还要做车车匹配，即任意一辆车都能找到与之相同、相近、相似车辆的数据。

经过清洗整合后的数据，才能用于搭建分析模型。团队需要依靠不同的商业场景，即销售地点、车辆颜色和配置、品牌价值、宏观经济环境、竞争对手数据等各项信息，找到影响结果的最重要因素，然后在因素和现象之间建立量化关系。

在完善自身技术的时候，也有厂商找到蓬蕾寻求他们的服务，但去年一年团队只为一款豪华车和一款本土品牌新车提供了新车定价服务。其中一家的董事会，曾经就定价折腾了2个月都没达成一致意见，但使用了“数鼎科技”的服务后，8小时便决定了新车上市的价格策略。

到了今年5月，新车价量咨询、二手车估值和定价、残值预测的模型已经成熟，价量沙盘推演则还在进一步完善过程中。同期，“数鼎科技”也完成了天使轮融资，投资方为松禾资本远望基金、兰石创投以及个人投资者。

目前，“数鼎科技”数据库已收集3万多款汽车型号、500多万个配置数据、1500万辆二手车数据、1.5亿条网络价格数据和5万家车商信息。定价、残值等各类分析模型共有400多个，其中新车价量服务的周期在两个月左右。

接下来团队将为一些豪华车品牌提供咨询服务，并争取在今年内实现收支平衡。

/The End/

编辑   孙   娇     校对  连  然

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