挑战英伟达8年：芯片没造出来，公司先破产了

作者 ｜ 海有梦

又一家明星芯片公司，走到了破产边缘。

2026年10月22日，芯片公司Tachyum位于斯洛伐克的开发主体主动向法院申请破产。10月29日，布拉迪斯拉发第三市法院启动破产程序。

这家公司曾经野心勃勃，想用一颗芯片，挑战英伟达、英特尔和AMD。

创始人也不一般。Radoslav Danilak曾在英伟达、东芝等科技巨头工作，还参与创办过两家后来被收购的芯片及存储技术公司。

2025年，Tachyum甚至宣布签下2.2亿美元融资协议，以及一笔5亿美元的芯片采购订单。

然而，钱迟迟没到账，芯片也始终没有做出来。

距离2018年发布Prodigy处理器，已经过去8年零5个月。这期间，产品上市时间一推再推，芯片核心数量从64个增加到1024个，却始终没有完成流片。

有意思的是，公司最初计划2020年就让Prodigy进入市场。结果到了2026年，芯片没上市，先等来了破产程序。

01 前英伟达工程师创业，想挑战三大芯片巨头

Tachyum的故事，要从一位斯洛伐克工程师说起。

2016年，Radoslav Danilak在美国硅谷联合创办了Tachyum。

此时的他，已经在芯片行业摸爬滚打二十多年。

根据公司公开资料，他曾在英伟达从事芯片组和GPU设计，也在东芝参与CPU架构开发。

此外，他还有过成功的创业经历。Danilak曾担任SandForce联合创始人兼首席技术官。这家公司专门研发固态硬盘控制芯片，2011年被LSI以约3.77亿美元收购。

后来，他又创办了存储技术公司Skyera，2014年被西部数据收购。

有技术背景，有创业经历，还有成功退出的案例，Danilak在芯片创业圈算得上资深选手。

但这一次，他想做的事情比过去大得多。

2018年5月，Tachyum正式发布Prodigy通用处理器。

按照公司的设想，这颗芯片可以同时承担CPU、GPU和AI加速器的工作。

为什么要把三种芯片的活交给一颗芯片？

看看今天的AI服务器就知道了。

CPU负责调度和通用计算，GPU擅长处理大量并行任务，AI加速器则专门优化人工智能运算。

一套数据中心系统，往往需要配置多种芯片，既要花钱采购设备，还要解决散热、耗电和不同硬件之间的数据传输问题。

Tachyum认为，自己找到了更好的办法。

它希望把不同计算能力整合到一颗通用处理器中，既减少硬件种类，又降低数据中心的建设和运行成本。

说人话就是，别人需要几种芯片配合完成的工作，Prodigy希望一颗就能搞定。

2018年，公司宣称，其通用处理器平台有望实现传统处理器10倍以上的单位功耗计算性能。

如果真能做到，对数据中心客户确实很有吸引力。

因为AI算力不是光买芯片就行，服务器运行时还要长期支付电费、维护费。计算效率越高，客户就越有机会省钱。

Tachyum的故事吸引了投资人。

2018年，投资机构IPM Growth宣布投资Tachyum。此后，Across等斯洛伐克投资机构及相关投资者也参与支持。

公司还获得过斯洛伐克政府提供的1500万欧元可偿还研发贷款。

到了2023年，Tachyum又获得一项2640万欧元的欧洲IPCEI项目资助批准。不过，这笔资金后来因未达到规定条件，并未实际拨付。

资本、政府和产业界对这家公司都曾抱有期待。

而Tachyum最初给出的产品时间表同样激进：2019年完成流片，2020年投入市场。

彼时，它似乎距离挑战英伟达，只差一颗真正的芯片。

02 芯片8年没流片，2.2亿美元融资也没到账

可惜，Tachyum始终没能把计划变成产品。

2020年过去了，Prodigy没有上市。

2021年、2022年、2023年，产品还是没有出来。

到了2024年、2025年，情况依然如此。

更奇怪的是，芯片虽然没有做出来，参数却越改越漂亮。

最初，Prodigy计划采用64核设计。

后来，公司把规格提高到128核，又提出192核方案。

2025年11月，Tachyum公布了更激进的新设计：旗舰芯片采用多芯粒架构，核心数量达到1024个，计划使用2nm级制造工艺，设计功耗达到1600W。

1024核是什么概念？

简单说，就是在一套处理器产品中配置大量计算核心，让它们同时承担各种计算任务。

核心越多，理论上可以处理的并行任务越多，但芯片设计、互联、功耗和软件优化也会更加复杂。

而Tachyum连早期版本都尚未完成流片，就再次大幅修改设计。

所谓流片，就是芯片设计完成后，交给晶圆厂制造出第一批实体芯片。

这一步相当于从设计图纸走向实物。即使流片成功，还要经过测试、验证，才能进入量产。

对于Tachyum来说，麻烦在于，每一次调整架构、增加核心或者更换制造工艺，都可能增加新的研发和验证工作。

专业科技媒体Tom's Hardware曾分析，Prodigy从5nm级工艺转向2nm级工艺，意味着大量设计工作需要重新进行，商业化时间可能进一步推迟至2030年或更晚。

芯片没做出来，钱却一直要花。

2025年10月14日，Tachyum宣布了一则重大消息。

挑战英伟达8年：芯片没造出来，公司先破产了

公司称，已经签署一项2.2亿美元的C轮融资协议，投资款将在一个月内汇入公司账户。

同一投资方还签署了价值5亿美元的Prodigy芯片采购订单。

这意味着什么？

如果融资顺利完成，Tachyum可以继续支付研发费用，推进流片。如果芯片交付顺利，5亿美元订单还有望变成真正的收入。

然而，事情并没有按照计划发展。

2026年6月，Tachyum发布声明称，原本承诺出资2.2亿美元的SMP Technology没有履行投资协议，公司已经采取法律行动，追讨相关款项。

一年前宣布的2.2亿美元融资，最终没能按计划变成公司账上的现金。

那笔5亿美元订单，也没有随着芯片交付转化为销售收入。

资金困境开始显现。

据斯洛伐克媒体报道，Tachyum当地公司因欠债搬离办公场所，还面临员工、供应商及相关款项拖欠问题。

另一场麻烦也找上门来。

2026年3月，投资方BWB LLC向开曼群岛法院申请对Tachyum控股主体进行清算，双方围绕投资承诺、企业经营和管理权发生争议。

Tachyum则认为，部分投资方没有履行资金承诺，导致公司研发融资受阻，并指责BWB试图不当控制公司。

到了10月底，开曼群岛法院作出了支持清算申请方的裁决。

与此同时，Tachyum在斯洛伐克的开发主体进入破产程序。

需要说明的是，10月22日提交申请的并非整个Tachyum集团。不过，由于开曼群岛控股公司也面临清算，这场危机已经不只是当地子公司的资金问题。

创始人Danilak后来向《福布斯》斯洛伐克版表示，经历多年艰难时期后，他需要休息，目前没有新的创业计划，但关于完成Prodigy芯片研发的讨论仍在继续。

从2018年发布产品，到2026年陷入破产和清算风波，Tachyum用了8年多。

这期间，它不断宣布新的产品规格、技术进展和商业计划。

却始终没有拿出一颗经过实际验证、能够出售给客户的Prodigy芯片。

03 AI芯片生意火爆，为什么Tachyum没赚到钱？

Tachyum陷入困境的时候，全球AI芯片市场却相当火热。

今年8月26日，英伟达公布2027财年第二季度财报。

单季度营收达到962亿美元，同比增长106%。其中，数据中心业务收入890亿美元，同比增长117%。

光是一个季度，英伟达就从数据中心业务中赚到了890亿美元收入。

这背后是一批真实的买家。

微软、谷歌、甲骨文以及大量云计算企业，都在持续投入AI基础设施，采购高性能计算设备。

客户为什么愿意花这么多钱？

因为芯片可以直接变成算力，算力又能支撑AI训练、模型推理和云服务。对于客户来说，买芯片是为了开展业务，而不只是追求更漂亮的技术参数。

英伟达并非没有挑战者。

另一家美国AI芯片公司Cerebras，选择了不同的技术路线。

它开发的是晶圆级芯片，也就是尽可能利用整片晶圆制造大型处理器，而不是将晶圆切割成许多常规小芯片。

这条路线同样大胆，研发难度也很高。

但Cerebras已经把产品卖给了客户。

根据其2026年第二季度财报，公司单季度实现1.801亿美元营收，同比增长74%。其中，云及其他服务收入达到1.26亿美元。

Cerebras仍在亏损，也远远谈不上已经挑战成功。

但它至少完成了一个关键步骤：芯片做出来了，客户开始使用，并且产生了真实收入。

相比之下，Tachyum始终停留在流片之前。

这也是两家公司最明显的区别。

Prodigy的卖点并不难理解。对于需要同时运行通用计算和AI任务的数据中心来说，如果一颗芯片真的能够降低采购和使用成本，当然有机会获得客户。

问题是，客户不会仅凭一份产品说明书，就大规模更换服务器架构。

性能究竟有多强？实际耗电多少？软件能否兼容？连续运行会不会出问题？

这些问题，都需要真实芯片和实际测试来回答。

而Tachyum缺少的，恰恰就是这一步。

如今，公司多年积累的技术、专利和设计资料，也面临债权人清算程序带来的不确定性。

当然，Prodigy并不一定就此彻底终结。未来如果有投资人愿意接手相关技术，研发仍可能继续。

只是对这家成立十年的公司而言，时间已经成了最昂贵的成本。

2018年，Tachyum希望用一颗通用处理器改变数据中心市场。

8年后，英伟达的产品卖得越来越好，其他AI芯片创业公司也开始形成实际收入。

Prodigy却始终停留在设计和开发阶段。

当年说好2020年上市的芯片，到了2026年，仍然没有流片。