45天收入1000万 浙大校友做宠物翻译：卖2万台

整理 | 铅笔道 阿曜啊

编辑 | 铅笔道 邹蔚

最近，浙大校友基金（藕舫天使、华旦天使），联合投资了一个宠物AI项目——pettichat萌小译。

简单说，它的核心产品，就是让猫狗"开口说话"。

一只狗叫了一声，设备会把它的情绪和意图翻译成人能看懂的话。它可能是在撒娇，可能是想吃饭，也可能是在提醒主人：我有点不舒服。

Pettichat萌小译创始人李景元，是浙大人工智能博士。他真正想做的，不是一个简单的"宠物翻译器"，而是宠物世界模型。

公司2026年1月成立，3月完成融资，4月发布产品，5月开始销售。一个半月左右，产品卖出接近2万台，售价约799元（海外149美元），累计收入过1000万元。

这些看似火爆的销售数据，背后隐藏着一个怎样的赚钱机会？铅笔道近期访谈pettichat萌小译创始人李景元，以下是部分精华。

1、宠物翻译器，是智商税？

答：不是。

2、APP做翻译器，行得通吗？

答：行不通，必须用AI硬件。

3、现在准确率能到多少？

答：情绪识别率超过90%。

4、市场反馈怎么样？

答：一个半月，卖了差不多2万台。

5、比宠物翻译更大的痛点是什么？

答：宠物健康。

以下为pettichat萌小译创始人李景元口述，铅笔道作客观整理。

用AI赋能真狗

我们做的是"宠物翻译器"，很多人听到的第一反应可能是：这是不是智商税？我特别理解。

如果我不是做这个项目的人，只是突然在网上刷到一个东西，说狗叫一声，机器就能翻译出来，我大概率也会怀疑。

但我一直在思考一个底层问题：人类世界模型这套东西，能不能迁移到动物身上？

人类赛道太卷了。AI效率工具有人做，AI办公有人做，AI Agent有人做。大家都在解决同一个问题：让人少干活，让机器多干活。

这当然重要。但我一直觉得，AI还有另一类价值：陪伴、情绪、生命关系。

过去两年，AI玩具、AI机器人、AI陪伴产品都很火。很多人想做机器狗、机器猫，去替代真实的宠物陪伴。

但我自己养宠物很多年，我始终觉得，机器狗很难真正替代真狗。因为真狗有温度。

所以我就想，为什么一定要创造一个机器狗来替代真狗，为什么不能用AI去增强真狗？这就是我做萌小译的起点。

当然，这个方向，过去不是没人想做，是做不了。

宠物翻译这个概念，很多年前就有人想过。日本、美国都有人做过类似产品。硅谷也有公司做APP版宠物翻译。

但我自己体验下来，如果用APP形态来做，是做不了的。但用AI硬件来做，或许可以。

原因很简单：宠物叫声是瞬间发生的。狗不会提前通知你："我要开始表达情绪了，请你打开手机录音。"

如果依靠APP去录音，很多真实数据根本抓不到。更重要的是，宠物的声音、动作、姿态、当下环境，其实要放在一起看，才有可能判断它的情绪和意图。

因此，硬件才是解题思路。硬件戴在宠物身上，才能持续采集真实物理世界的数据。这件事，和现在大家讲的"物理AI"很像。

互联网语料已经被训练了很多，但AI要真正服务现实世界，必须理解物理环境。自动驾驶要跑在真实道路上，机器人要进真实工厂。

宠物AI也是一样，它不能只靠网上文本，它需要来自物理世界的信息，比如真实宠物的声音、动作和反馈。

我们要做的，不只是一个"好玩的翻译器"，而是宠物世界模型。

卖了2万台 退货率很低

公司是2026年1月成立的，但2025年就开始立项，花了接近一年时间做基础研究、数据采集、数据切片、打标和模型训练。

为什么外界看我们很快？因为1月份成立，3月融资，4月发产品，5月开始卖，一个半月卖了接近2万台。看起来很顺。但事实上，我们前面已经埋头跑了一年。

这一年里，我们做得最多的事不是营销，而是采数据。

我们采集了百万段宠物音频数据，把声音转成机器可以识别的梅尔频谱（类似声音的彩照），再结合陀螺仪采集到的行为数据，比如它是在动、在睡、在趴着，还是姿态发生了变化。

单看一声狗叫，很难判断它到底什么意思。但如果把声音、动作、姿态放在一起，AI就能推理出一个更接近真实的结果。

过去这件事很难，因为它不是线性关系。不是某一种叫声，就一定对应某一句话。它更像神经网络里的置信度判断：大概率是什么意思。

AI出现之后，这件事才真正有了解法。目前，我们的情绪识别准确率已经能做到超过90%。未来，如果数据从百万级提升到千万级，准确率还会继续提升。

这就是AI硬件最有意思的地方：产品卖出去不是结束，而是刚刚开始。

很多人会问，90%，用户能感知吗？我觉得用户不一定能感知到92%和94%的差别。就像你用翻译器，没人天天盯着它到底是93.1%还是95.2%。你只关心一件事：它能不能帮你沟通。

宠物翻译也是一样。养宠多年的人，其实大概知道自家宠物是什么意思。它饿了、想出去、害怕、撒娇，主人心里是有感觉的，但过去这种感觉只是猜。

当设备把这句话"说出来"，而且和你的判断一致时，那一刻，用户会很开心，因为感觉毛孩子终于开口了。

这种体验不是冷冰冰的技术指标，而是一种情绪确认。过去你是猜，现在像是被证实。这就是这个产品最早能打动用户的地方。

我们卖出近2万台后，退货率很低，原因也在这里：如果它完全是骗人的，用户一定会退货。但现在很多用户觉得，它和自己对宠物的理解是匹配的。

质疑声不断：狗的种类太多

我们最难的决定，不是做硬件，也不是做算法。最难的是选择这个方向。因为你一旦说出"我要做宠物翻译器"，就等于站在质疑声前面。

很多人会问：你怎么证明狗就是这个意思？你凭什么翻译？猫狗有那么多品种，声音都不一样，你能都识别吗？

这些问题都合理。

小型犬叫声比较尖，大型犬叫声更沉稳。不同品种之间也会有差异。但从机器识别角度看，它们的声纹波形、情绪特征、行为状态有共性。

小狗撒娇和大狗撒娇，声音频率不同，但情绪模式可能相似。所以我们在第一次使用时，会让用户拍宠物照片，识别体型和品种，再结合后续数据做个性化学习。

目前我们已经覆盖50种猫、100种狗。

但我们也遇到过意外。比如导盲犬、军犬、警犬这类功能性犬，翻译效果就没有普通宠物犬好。原因很简单：我们的样本量还不够。

它们经过训练，行为和声纹特征和普通宠物犬不一样。

这反而提醒我们：动物世界比想象中复杂。一个真正有价值的模型，必须在真实世界中不断补数据。

更大的痛点，是宠物健康

如果只看今天，pettichat萌小译像是一个宠物翻译器。但在我心里，翻译只是第一步。

人宠之间最大的痛点，是沟通。更大的痛点，是健康黑盒。

养宠物的人都知道，宠物生病非常麻烦，它不会说哪里不舒服。等主人发现时，往往已经吐了好几次，或者精神状态明显不对了。

再去宠物医院，费用很高，时间成本也高，有时候还未必能治好。

这背后有一个巨大的问题：宠物健康缺少连续数据。人有智能手表、智能戒指，可以看心率、睡眠、活动量。宠物其实也需要类似东西。

我们未来想做的，是宠物界的Oura（智能戒指）：通过声音、行为、姿态、生理数据，判断它是不是异常，是不是可能生病，是不是需要调整饮食或生活习惯。

比如炎症、疼痛、行动异常、呕吐前兆，这些都可能在行为和声音里提前出现信号。

宠物不会伪装。它难受就会趴着，腿疼就会瘸，肚子不舒服就会有异常姿态。如果AI能提前识别这些变化，很多问题就能在早期被发现。

这件事的价值，可能远远大于"宠物开口说话"。翻译解决的是情绪价值。健康预警解决的是生命价值。

更远目标：宠物数据入口

我真正看到的机会，是"AI增强真实生命"。

过去几年，AI创业有一个主流方向：替代。替代客服，替代设计师，替代程序员，替代陪伴对象。

但我越来越觉得，AI还有另一种机会：增强真实世界。不是造一个机器狗替代真狗，而是让真狗被理解。不是让人和宠物的关系变虚拟，而是让真实关系更清楚。

宠物是一个长期存在的行业。10年后、20年后，甚至100年后，人类大概率还是会养宠物。只要人还需要陪伴，宠物就不会消失。

那AI能不能进入这个行业？我觉得能。而且它不应该只是卖粮、卖用品、卖美容、卖医疗。AI可以变成宠物全生命周期的数据入口。

今天是翻译，明天是健康预警。再往后，可以连接医疗、保险、营养品、训练、用品，甚至畜牧养殖。

我们现在还没有精力去做更多动物，但技术路线是通的。未来如果这套能力能服务猪、牛、羊等养殖场景，帮助监测动物健康，那就是另一个更大的场景。

当然，今天我们还在第一步。第一步就是把猫狗这件事做透。让主人听懂宠物，让宠物被更早发现异常，让那些不会说话的生命，能被更好照顾。

很多人现在说这是智商税。我不急着反驳。新东西一开始被怀疑，很正常。

我们要做的不是跟用户争论，而是把产品做好，把数据做厚，把准确率做上去。

等有一天，宠物真的因为提前预警少生一次病，主人真的因为一句翻译更理解它，大家对这件事的看法自然会变。

创业就是这样。你要先敢相信一个还没被证明的未来。然后用数据、产品和时间，把它一点点做成现实。