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3年估值92亿,清华90后要港股IPO:当AI包工头

三年长成92亿独角兽,专注AI算力集群搭建,以‘连接者’身份破解万卡协同难题。

作者 | 铅笔道 松格

编辑 | 铅笔道 邹蔚

图片|ChatGPT生成

一家成立才3年的公司,年收入从3000万飙到5.2亿,估值冲到92亿。

这就是基流科技——中国最大的独立AI算力集群提供商。它不造芯片,不做大模型,只做一件事:帮别人把算力集群搭起来、跑起来。

最近,它递交了招股书,准备在港股IPO。

在“一卡难求”的年代,这听起来是门好生意,但背后也有很多反直觉的地方。铅笔道为你拆解。

清华90后:三年干出独角兽

2023年2月,北京。

距离OpenAI发布ChatGPT仅仅几个月,全球为这个聊天工具疯狂,AI大模型时代呼啸而来。

当时,国内“百模大战”刚刚打响。大量AI公司面临一个尴尬局面:有钱也买不到算力,有卡也搭不好集群。

清华大学90后校友胡效赫创办基流科技,解决AI公司渴求的算力问题。但他“不卖芯片、不做云、只做连接”。

这正好是胡效赫的专长——他在清华读了十年书(2010年至2020年,本科到博士),师从网络安全行业大佬李军研究员。在加州大学伯克利分校交换学习期间,跟着高性能网络系统研究SDN(软件定义网络)提出者Scott Shenker院士做研究。

基流科技做的事,简单说就是帮大模型公司搭算力集群。

现在很多大模型公司,比如做AI聊天机器人、AI视频、AI Agent的企业,都需要成千上万张GPU卡一起工作。

但GPU买来,不等于能直接用;一万张GPU连在一起,经常会“堵车”;算力利用率低,很多卡其实在“空转”;AI训练时,对网络速度和稳定性要求极高。基流科技主要解决的,就是这些问题。

它具体做三件事:

第一,帮大模型公司、云计算公司把大量GPU连起来。

比如客户买了几千张英伟达GPU。基流科技负责把成千上万块GPU,通过高速网络和软件系统,连接成一台超级AI电脑。

成立第一年,基流科技就交付了国内首批RoCE千卡集群,服务了商汤、智谱AI等客户。招股书显示,截至2026年4月,基流科技支持的AI集群GPU卡数已经超过9万张。

第二,提高GPU利用率,做“AI交警”。

GPU很贵,一张高端AI卡,可能几万元甚至十几万元。很多企业卡买了,但跑不满。

基流科技做的,是减少“算力浪费”。比如:哪些任务先跑、哪些GPU空闲、数据怎么分发、如何避免网络拥堵。

基流科技自研的AI算力网络系统Mercury,能让万卡集群的算力利用率提升30%,线性度超96%;年化硬件故障率低于0.3%,平均年化SLA(服务可用性)达99.97%。

第三,帮客户运维AI算力中心。

很多公司不会长期养一个很大的AI基础设施团队,会外包给基流科技。

资本也嗅到了算力紧缺背后的基建机会。从2023年到2026年4月,基流科技完成了11轮融资,累计募资超22亿元。D轮融资后,估值达到91.6亿元。

值得一提的是,清华系大模型公司智谱AI(最新市值4140亿港元)参与了基流科技的天使轮融资。

算力大基建:包工头成香饽饽

为什么基流科技成长这么快?核心原因:AI算力大基建,施工队到处来活。

2026年,国内大模型能力跨过了一个临界点。DeepSeek-V4、GLM-5等国产模型的Agent能力快速进阶,可以支撑复杂的编程和智能体应用,同时带来新的问题:算力需求暴涨。

需求到底有多猛?智谱的CEO张鹏在业绩说明会上透露,2026年一季度智谱的API调用量增长了400%,即便价格上调83%,市场依然供不应求。Minimax的M2系列文本模型的日均Token消耗量,是2025年12月的6倍以上。

未来式智能创始人杨劲松曾告诉铅笔道,现在赚钱的,不一定是大模型厂,而是出租算力的人、建数据中心的人、卖服务器的人。

缺算力,就有人建算力中心。建算力中心就需要施工队、包工头,基流科技恰恰干的就是这个事。

算力赛道有几类玩家。

一类是润泽科技、世纪互联这种,它们自己盖机房、自己买卡、自己运营,然后租给客户用,赚的是“房租”,是重资产模式。

第二类是利通电子这种,手里攥着几万张高端GPU,直接租给大模型公司用,赚租金,2025年净利润涨了近10倍。还有像瑞和数智这种,业务链条更长,从芯片封装到服务器集成全都做,卖的是全栈解决方案。

第三类是基流科技,端的是“纯干活”饭碗——它不租卡、不盖机房,就是帮客户把成千上万张GPU连成一台巨大的计算机,交钥匙给客户自己用——只盖房子,不当房东。在这个细分赛道里,它几乎找不到完全一样的对手。

按2025年收入计算,基流科技是中国第九大AI算力集群提供商,但它是最大的独立AI算力集群提供商,市场份额约1.1%。

有人可能要问,啥是“不独立的AI算力集群提供商”?那就是大厂啊。比如阿里云、华为云、腾讯云,它们啥都做——自己造芯片、自己搭集群、自己卖算力,顺便还自己做模型。这就可能跟部分客户有利益冲突。

有多赚钱?

算力生意,有多赚钱?

先看基流科技自己的账。2023年收入3180万,2024年3.25亿,2025年5.2亿——三年涨了15倍,复合增长率304.5%。

再看净利润,2024年赚了1146万,但2025年亏损3.56亿。

这3.56亿亏损里,有3.77亿是“附带优先权股份的金融负债公允价值变动”造成的账面损失。就是公司估值涨得太快了,优先股的价值跟着涨,会计准则要求把这部分“涨价”记成亏损。这不是公司经营亏的钱。

如果只看经营情况,2024年和2025年,基流科技的经调整净利润都是正的:2024年2029万,2025年3112万。毛利率也在往上走:2023年只有7.6%,2025年已经涨到21.8%。它的核心服务——算力集群运营,毛利率稳定在47.7%到56.1%之间。

不过,基流科技确实面临资金压力:截至2025年底,资产负债率达136.61%,流动负债净额4.49亿。它还处于快速扩张阶段,需要持续烧钱。

算力这行,不只有基流科技这种模式。招股书和公开资料显示,至少有三种赚钱模式已经被验证。

第一种是算力租赁,最稳,现金流最好,代表公司是利通电子。它手握3.3万P高端算力,以年框长约方式出租给大模型公司。2025年净利润同比增长近10倍,算力业务毛利率超过60%。

第二种是算力集群集成,规模起量最快。这就是基流科技的主战场。它帮客户搭好集群,收硬件差价和服务费。2025年营收5.2亿,靠的就是这个。

同时通过自研的平台和运维服务,把客户黏性做起来,主要客户复购率超过80%。

第三种是智算中心运营,重资产,长期收益稳定。代表公司是润泽科技。它自建智算中心,深度绑定字节跳动等头部客户。2025年润泽科技AIDC智能算力业务营收25.10亿元,毛利率48.50%。

后来者还能进场赚钱吗?

能,但纯硬件集成的钱已经赚不到了。

2024年到2025年是算力行业的“野蛮生长期”——谁有卡谁赚钱。但2026年之后,行业进入技术壁垒、资金壁垒、客户壁垒三重抬升的阶段,后来者不能再走“拼硬件、拼差价”的老路。

基流科技自己也有隐忧。它的市场份额只有1.1%,与阿里云、华为云等头部厂商差距悬殊。更重要的是,大客户有“自研倾向”——字节、商汤等头部AI企业已经在不同程度地推进算力集群自研。如果核心客户减少采购、自研替代,对业绩影响会很大。

那后来者还有哪些方向可以走?

不能只做硬件集成。 光靠硬件差价的模式利润空间正在收窄,必须搭配自研调度平台和运维服务。基流科技自研的Venus智算平台,能将千卡集群的端到端算力利用率提升2%到6%,降低延迟49%,让强化学习任务的算力利用率提升37%。2025年,基流科技的算力运营服务毛利率维持在47.7%到56.1%之间,靠的就是软硬一体。

没有芯片渠道、没有技术能力、没有稳定客户的跟风者,正在被市场快速淘汰。基流科技2025年客户数量已从10家增加到48家,但前五大客户收入占比依然较高。算力这门生意,不是谁都能端得稳的。

本文不构成任何投资建议。

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