AI赚钱逻辑剧变：有公司7人年入3.5亿

1月28日，由铅笔道联合主办的中关村早期投资论坛暨2026新场景大会举行，影响力登上活动行北京总榜第1名。本文为大会《AI万亿独角兽》圆桌讨论实录。

整理 | 铅笔道 惜文

编辑 | 铅笔道 薛婷

移动互联网时代，对投资人来说，最大的遗憾，莫过于错过字节跳动。而在AI时代，最值钱的话题，莫过于“下一个字节跳动在哪”。

2026年，这个机会会出现吗？会在哪些赛道出现？我们应该如何抓住机会。

本文将对该话题展开探讨。参与本次探讨的嘉宾如下：

核心亮点提前看：

1、2026，哪些机会可能跑出万亿独角兽？

答：AI电商、AI出租车、入口级AI应用、AI劳动力替代等。

2、这些万亿独角兽啥时候出现？

答：2030年之后。

3、AI创业有哪些团队特征？

答：人数不一定多，但精干。已有公司7个人每年收入5000万美元（3.5亿元）。

更多精华，请看圆桌现场实录：

- 01 -

万亿独角兽在哪？

薛婷：过去 3 年，AI 赛道出现千亿市值的公司（比如 MiniMax）， 据说 Deepseek 估值也破万亿了。我想问各位嘉宾，2026 年，AI 赛道存不存在跑出万亿独角兽的机会？存在的话是具体哪些机会？

林宇：肯定有这样的机会。我比较看好的赛道是AI电商，即用AI Agent替代中小电商的选品、上架、营销、售后等全流程，人只管理物流。中国中小电商市场约18万亿，若完全AI化，完全有机会诞生新的万亿级公司。它可能与现有平台是共生关系。此外，AI自动驾驶、家用康养领域的人形机器人如果有突破，也极具潜力。

李明顺：我今年提出一个概念叫 “AI新物种” ，即用AI重构一个行业的全链条，实现从鱼头到鱼尾的数据闭环和自主定价。例如，马斯克对赌的万亿美金星球计划，本质就是用AI重构出行行业，不需要赋能传统车厂或Uber，甚至不需要司机。这种模式会在每个超级行业催生头部“新物种”，吃掉原有玩家。衣食住行等万亿市场都有类似机会，我们用“萝卜快跑模型”来寻找这类项目。

薛婷：李总，这种AI重构出行的机会在中国，会由谁来主导？比如“蔚小理”、百度、比亚迪还是滴滴？

李明顺：中国可能有多家公司扮演这个角色。这最终是技术创新与政策监管平衡的市场。像“萝卜快跑”，在武汉这样的千万级人口城市试点，做到万亿人民币市值没问题。中国有至少10个这样的城市，一个超级独角兽在一个城市与一个大车商合作就可能实现。

陈华：我觉得AI带来的万亿级机会很多。首先是入口级应用，像豆包这类天天用的工具，商业价值会很高。第二是劳动力替代，任何有数百万、上千万从业者的行业（如司机、外卖员、工人）都有被AI替代的潜力。第三是纯虚拟世界的应用，如图像处理、编程、金融，它们比实体替代来得更快，瓶颈更少。

- 02 -

哪些是美丽泡沫？

薛婷：那么，达到这些终局的时间窗口会是多长？在这个过程中，有哪些看似美好实为陷阱的“泡沫”？

林宇：成长为万亿公司需要5-10年甚至更长时间。泡沫与否取决于时间预期。比如家用机器人，用10-30年的尺度看是好机会，若预期一两年实现就是泡沫。技术需要时间积累。目前市场舆论（如对人形机器人的期待）有时比工业实际更快，但适度的泡沫能吸引资本和人才，有利于产业发展。

李明顺：从技术浪潮看，AI浪潮比上一波IT革命更大，将持续影响千行百业。短期（未来五年） 会出现偏向入口型、线上化产品的机会，类似移动互联网2011-2015年的平台期。

关于泡沫，我认为中国创业市场 “只有内卷，没有大泡沫” ，大多是低成本、重复性创业。我强烈建议创业者做 Day1 Global（首日全球化） 的创业，利用中国的生产力和工程师红利，服务全球市场。我现在看项目，90%都是全球化公司。

陈华：现在AI创业很像移动互联网爆发前夜。ChatGPT出来后，经过几年技术迭代，特别是今年Agent、MCP等框架成熟，AI创业的基础设施已经就绪。我认为2026-2027年就像2011-2012年，将是AI应用的大爆发年。但公司要长到万亿规模，仍需4-5年时间。所以现在是绝佳的创业入场时机。

- 03 -

哪些团队能跑出来？

薛婷：未来万亿市值公司的团队，需要什么样的基因？是00后、穿越周期的老兵，还是全球化组合？

陈华：几种都有可能。老兵有经验资源，年轻人思维开阔战斗力强。现在的AI公司不需要太底层技术，更多需要应用能力和创新组合。一个十几二十人、全情拥抱并使用AI（如用AI编程）的精干团队，就能服务全球市场。机会比以前更平等。

李明顺：每个浪潮的弄潮儿多以年轻人为主。我们也看到有深厚行业或核心技术底蕴的团队，他们用AI重构传统软件或硬件交互，可能由院士级别的创始人领导。此外，全球化是标配。这几种都有可能诞生超级独角兽。

林宇：从业务看，成功的公司通常具备四个特征：普遍需求、频繁应用、核心壁垒、全球拓展。从团队看，需要与业务特性匹配。如电商公司需要强销售基因，产品型公司需要顶尖产品经理。创始人基因与业务匹配是关键。

- 04 -

企业怎么做？

薛婷：最后一个问题，在具体运营中，企业如何真正拥抱AI，有哪些经验和坑？

林宇：要用AI思维重构企业。剖析从产品创意、研发、设计到市场、销售、HR等所有生产环节，寻找每个环节用AI提升的机会。CEO应该对标业内AI化最好的公司，或与自己的上月对比，设定明确的AI化提升目标。

李明顺：我们的核心观察是：优秀AI公司的人数规模与业务规模成反比。我们投的一家公司，7个人时年收入近5000万美金，现在11个人，目标收入2-3亿美金。这波AI公司的核心生产力不是人，而是 “token” 。要尽可能用AI思考所有问题，未来甚至可以考虑用token作为早期投资方式。

陈华：在唱吧，我分几步推进：第一，创始人及管理层必须高频使用AI，我自己万事不决用AI，且同时用三个比较结果。第二，公司内部不考核AI使用率，而是考核AI带来的效率提升和成本减少比例。例如，我们的设计团队产出是两年前的三倍。第三，将AI产出作为工作的基础下限。例如，做新产品定义、找供应商，都要求先用AI出一个基础方案，团队在此基础上优化。AI拥有成年人的平均智商和广博知识，必须善用。

薛婷总结：感谢三位！给所有创业者的核心建议是：立刻审视并提升公司的 “AI化率” ，这是新时代CEO必须做的功课。让我们共同迈向更AI化的未来。

本文不构成任何投资建议。