AI智能体创业：别整PPT融资那套，第一天就要会赚钱 | 圆桌讨论

整理 | 铅笔道 欣晓

AI应用已经进入深水区，尤其是智能体。

当AI从写诗、作画的新鲜感渐渐褪去，人们忽然发现，这场技术革命早已悄悄潜入更深的水域。智能体（Intelligent Agent）正从实验室的概念图纸里走出来，钻进工厂的流水线、家庭的厨房、医院的诊室，甚至每个人的手机后台，用一种更懂你、帮你、替你的姿态，重新定义“智能”的边界。

其中，几个最醒目的问题呼之欲出。

如何为个人和中小企业打造专属智能体？

大厂还是初创公司在AI Agent赛道更有优势？

AI对传统企业的影响是革命、续命还是救命？

智能体更像工具、功能还是生态平台？

算法、算力和数据仍是核心吗？如何评价优秀AI公司？

未来收入增长预期如何？驱动因素是什么？

AI智能体是风口还是风险？

近期，围绕以上问题，由蓟门资管主办，中国信息通信研究院（信通院）、中关村银行、进化家联合主办的 “AI Agent 驱动的产业协同新范式” 行业活动，在首享科技大厦举行。

大家对一个问题格外好奇：智能体应该如何落地场景与价值重构？围绕着该问题，一个由5位嘉宾构成的圆桌论坛进行。

该环节由进化家创始人、中关村天使投资联盟秘书长徐勇主持，极智跃维创始人& CEO陈寒、BaseBox创始人&CEO赵政胜、万界数据副总裁/万界方舟总经理赵新龙、AutoCoder创始人宿文共同参与。

参与本次讨论的嘉宾公司业务介绍

以下是精华提要：

1、AI融资形势怎样？

市场冰冷残酷，不是本科一二年级拿着PPT就能轻松融到资的年代。

2、智能体如何实现？

结合私有数据库和硬件，形成个人/中小企业中枢，处理70%重复任务、辅助30%决策。

3、大厂vs初创谁更有优势？

大厂资源优势放大，但小厂灵活创新力强；从大厂出来创业的人或成黑马。

4、AI对企业产生哪些影响？

如“第四杠杆”，降低开发门槛；大厂需布局“第二曲线”续命，否则革自己的命。

5、智能体像什么？

不止工具，更有自主性；价值在于信息密度、重复性处理和个性化服务，未来生态化。

6、当下，怎样定义一家具备竞争力的优秀 AI 公司？

算法、算力和数据仍是金标准，突破在预训练；需场景理解，建立壁垒。

7、给创业者/投资人的建议？

明确盈利模式、勇于尝试、付费支持AI应用、别听噪音，直接行动。

圆桌讨论，自左至右分别为：徐勇、陈寒、赵新龙、赵政胜、宿文

以下是嘉宾的对话实录：

徐勇：最近汽车圈有点热闹，理想汽车创始人说全中国真正的产品经理只有他和雷军，引发了不少争议。其实在AI领域也有类似的声音：有人认为只有大厂才能做出真正的智能体。

那问题来了，沿着AI Agent这条路，如果要跑出成果，你们更看好大厂，还是初创公司，亦或是从大厂出来再创业的人？

陈寒：这个问题问得太好了。

极智跃维是我创办的第三家公司。我在研究生时期开了第一家公司做AI咨询；第二家是AI+CE的企业；这家是多模态智能体场景化AI医疗公司。

我用过大厂和小厂的产品经理，年薪从20万到80万的都有。说到底，最核心的还是人。

大厂见过大世面，知道从1000到10亿的路径是什么样，很有格局。但小厂的创业者如果从0到1、0到10走过一遭，他们的韧性和执行力也非常强。

在AI这个硬核时代，大厂的资源优势可能被放大，但小厂的灵活性和创新力也能让他们异军突起。所以，我觉得从0到10和从1000到10亿的人才，都会在这一轮AI浪潮中大放异彩。

徐勇：非常精彩。大厂并不一定高枕无忧，创业型的企业也可能今天你对我爱答不理，明天我让你高攀不起。

接下来问问赵总。赵总所在的公司据说很赚钱，AI化是大势所趋，传统SaaS和软件公司都在转型AI。但对大厂来说，AI是革自己的命、续自己的命，还是救自己的命？

赵新龙：这个问题让我精神一振。

换个角度看，这就像互联网时代讨论的“第二曲线”或“三级火箭理论”。企业发展到一定阶段，就像火箭烧完一级燃料，必须抛掉包袱才能飞得更高。

现在的AI对企业来说，既是挑战也是机遇。如果你是按三级火箭的逻辑去布局，AI就是在续自己的命；如果固守原有优势，可能就是在革自己的命。

我认为AI是普通人乃至企业的第四次杠杆。

前面三次杠杆——人力资源、资本、代码与媒体——已经改变了很多行业。

而AI综合了这些能力，比如让普通人用自然语言就能编程，开发小程序的成本从几十万降到几百块。这对个人、小团队和大企业都是巨大的机会。

过去，互联网时代的内部创新成功率低，但有了AI这个“第四杠杆”，大厂内部创新的成功率会显著提高。我们公司做AI基础设施，就是因为看到AI应用的爆发潜力。

比如，过去做一个APP成本高、收益低，很多小众需求被忽视，但现在AI降低了开发门槛，无数需求都能被满足。这不仅是技术的进步，更是每个个体和企业实现梦想的机会。

徐勇：我们常把新事物和熟悉的概念联系起来，比如把面包形容成“又软又甜的馒头”。在移动互联网时代，我们熟悉小程序是工具，公众号是功能，APP是个体化应用。

那么，AI智能体更像小程序的工具、公众号的标配功能，还是能帮助企业打造一个有想象力的商业平台？

赵政胜：目前，智能体（Agent）更多偏向应用，但我更喜欢“智能体”这个中文翻译。它不仅是个工具，更像一个有自主性和能动性的实体。英文“Agent”有“代理执行者”的意思，背后还有“Agency”这个词，代表主动性和自主性。

在如今的环境下，创业机会在于找到大厂无法覆盖的领域，而智能体的核心在于算力、算法和数据。如果只是做应用，缺乏在这三者中的独特优势，就很难突破大厂的限制，技术一更新就可能被淘汰。所以，智能体必须是一个有主体性的存在，为个人和中小企业提供真正的价值。

过去，中国的中小企业更关注结果，比如销量增长，而不太在意效率提升。智能体不同，它不分To B还是To C，只要智能化，就能解决70%的重复性任务。

它的价值有三个维度：一是信息密度高，数据化程度强；二是重复性高，能处理繁琐事务；三是高度个性化，基于数据为每个人提供定制化服务。

比如，我们晚上想吃的饭都不一样，智能体能满足这种个性化的需求。它不是冷冰冰的工具，而是一个有生命力的实体，真正贴合用户的生活。

徐勇：你觉得智能体能发展出千亿、万亿规模的公司吗？还是说它更像一个生态的入口？

赵政胜：未来一定是生态化的。

商业模式的核心是用户愿意买单。从用户和企业的角度看，他们花钱买什么？

第一是价值复利，用得越多越好用。

第二是可量化的回报，比如省了多少钱、赚了多少收益、节约了多少时间。

第三是可迁移性，数据沉淀在平台上，形成强粘性，不会被轻易替代。在这样的基础上，一个繁荣的生态会自然形成。

我相信，未来智能体不仅会帮我们花钱，还会帮我们赚更多的钱，这是一个理想的状态。

徐勇：赵政胜总提到，AI公司的核心支撑是算法、算力和数据。那在生成式AI和智能体时代，这三个要素还是金标准吗？评价一家优秀智能体公司的维度还有哪些？哪些可能成为行业领袖或可能被淘汰？

宿文：算法、算力和数据仍然是核心，但突破的关键在于算法和数据。

算力可以通过资本解决，数据可以通过积累或合作获得，但算法需要对场景的深刻理解。优秀的公司必须在这两者上建立壁垒，否则只能短期领先。

真正跑出来的，往往是那些在预训练上有突破的团队，因为预训练决定了模型的底层能力。

过去一年多，全球有不少握有大量算力和人才的大厂，但真正做出突出贡献的团队不超过三家。这说明算法层面的创新至关重要。

比如，有些技术路线已被验证效果有限，而预训练的突破能带来真正的“速度”——不是产品迭代的速度，而是模型架构和对齐方式的创新带来的智能收益。

这种核心能力会让一些公司在生态中脱颖而出，而仅靠短期红利的公司可能被大潮淘汰。

徐勇：接下来我们聊聊收入的问题。现在的投资人很“凭亿近人”——有过亿，咱们好好聊；没到亿，就再努力努力。

赵总的盈利模式很清晰，卖算力基础设施，大家发展得好他就赚得多。其他几位嘉宾的公司也是AI领域的新锐创新企业，我想请教：今年下半年至2026年，你们对收入增长的预期如何？驱动增长的因素是什么？

宿文：收入最终会反映在结果上，因为投资人看的就是这个。

我的职业经历从做VC到创业，涉及工业软件和AI领域，深刻感受到市场不会因个人改变，我们只能适应市场。

创业者的目标是活下去，坦然接受结果。我们的产品聚焦端到端的生产环境应用，比如支持用户绑定域名、5到8分钟自动生成并上线APP（iOS除外，因合规问题）。

我们关心谁会真正把产品部署到生产环境中，以及用户的增长量，不采用免费增长策略，而是以结果为导向。

对标的产品是Boat和Level，7月我们开始商业化，希望用6个月追上它们两个月的数据量，单月收入达到百万美元级别。

徐勇：非常期待，祝福你们。接下来请赵总分享。

赵政胜：我们的产品是为个人打造专属智能体，结合私有数据库和硬件，形成智能中枢，落地在硬件系统上。

这种模式盈利很稳妥，因为它在用户熟悉的产品基础上增加了新功能，接受度高。

比如，类似私有云或NAS的设备已有市场基础，我们在此之上加入更智能的系统。用户购买后会持续使用，不会有太大抗拒。

所以这方面我们比较不担心，因为这种销售模式既有保障又能满足用户对智能化和个性化的需求。

徐勇：谢谢。接下来请陈总分享。

陈寒：说实话，我不太擅长讲故事。毕竟我们的创业之路从一开始就有了盈利，说出来总怕显得有些 “凡尔赛”，也很难通过过往经历做太多背书。

但我始终认为，在当下这个时代，初创企业若想通过努力赚到钱，实现每年 10 到 20 倍的增长是完全有可能的，甚至可以说是一种必然趋势。

AI带来两个特点：第一，正如赵政胜总提到的，数据有复利效应，用户越用越离不开；第二，它是基础设施，就像赵新龙总所言，智能体越来越会像一项基础设置、“新的智能电力”，人类社会越来越依赖。

我们公司走的是三级火箭路线：第一级是为医院提供AI赋能的交叉智能服务；第二级转向功能性医学，探索“收入即服务”（Revenue as a Service）的模式，直接以利润为交付；第三级是进入大健康领域，做个人和家庭的全程功能医学管理。大健康行业利润高但科技含量低，当我们用AI进入这个领域，收益是可预期的，增长潜力巨大。

徐勇：最后一个问题，想请各位给AI投资人、创业者或AI爱好者一个建议或提醒：AI智能体是“钱多人傻速来”的风口，还是“此地有风险，入行需谨慎”？

陈寒：最重要的建议是：当前市场冰冷残酷，不是本科一二年级拿着PPT就能轻松融到资的年代。AI创业有固有的高成本，比如团队和算力的开支。

所以，必须在第一天就明确盈利模式，确保有基本盘才能入场。你的商业模式会不断优化，但没有盈利基础，很难在这条赛道上走远。

徐勇：谢谢。接下来请新龙总分享。

赵新龙：我的建议是保持对AI前沿的关注，并勇于尝试新鲜事物。

最近我在武汉大学和北京交通大学的MBA课程中发现，很多常见的功能，比如生成音频播客——输入一个主题就能自动生成五分钟的男女对话播客——很多人竟然不知道。

如果不了解这些前沿技术，投资或创业的决策可能会出错。

所以，两个具体建议：第一，如果发现不错的AI应用，可以付费支持创业者，哪怕一个月几十块、百来块，这不仅是拥抱AI，也是支持行业发展。

第二，AI编程现在非常简单，用自然语言就能开发小程序。如果有想法，直接动手试，AI让普通人也能快速实现创意。

徐勇：新龙总真是个有情怀的资本家。先为创业者付费支持，很有格局。接下来请政胜总分享。

赵政胜：现在开发一个APP或应用的成本已经非常低，如果你有想法，当前是尝试的好时机，AI大大降低了试错成本。

但如果想在AI行业做出大成绩，就需要技术壁垒或深厚积累。另外，名校背景或大厂经历是个好起点，但不是唯一条件。

AI时代与移动互联网时代不同，获取知识的成本越来越低，AI能达到博士生水平，甚至帮你写算法。只要在某个垂直领域建立壁垒，普通人也能快速崛起。

所以，下决心前要做好心理准备，但一旦找准方向，AI会成为你的强大助力。

徐勇：最后请宿文总压轴。

宿文：我的建议是：别听太多建议，干就完了。国内的AI媒体和所谓创业信息大多是噪音，价值不高。

创业者也好，投资人也罢，关键是认知来源。

去读大模型领域的开山鼻祖文章，了解核心观点，而不是被杂音干扰。比如，我提到的预训练是技术高点的观点，就来自那些经典文献。真正的突破在于是否能复刻核心技术。所以，别想太多，找到方向就去做。

徐勇：太棒了。“走自己的路，让别人无路可走”，这态度太燃了。

十年前，国务院的互联网推广政策催生了美团等巨头；上周，国务院又发布AI应用发展指导意见，目标是三年内AI应用普及率超75%，年内超90%。新技术往往被高估短期价值，低估长期潜力。

未来几年，几位创始人可能在其他赛道继续闪耀，也可能有更多像你们一样的行业领军者涌现。

乾坤未定，你我皆是黑马。祝福四位创业者的企业越来越好，也祝在座的每一位在AI时代淘金成功，拥抱更光明的未来。谢谢大家。

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