前华为团队掘金专用车：创业第一年实现自我造血 年项目额达1.4亿

很快，前往北京某艺术区的游客就会看到该艺术区“新员工”的身影。它们会是园区内的保洁、保安、巡更、消防员……

这些“新员工”有着专用车的形象，然而有别于当前市场上的其他机器人、清洁车，其专用车形象只是载体，在该载体之下，这些“新员工”能够实现自动清扫、环境监测、自动充电、智能调度、图像识别、行为分析、播报系统及巡查系统等功能。

这些“新员工”来自一家创业公司“擎长空”。该公司由前华为雄安总经理郑飞州创立于2020年2月。“擎长空”，以专用车为载体作用于封闭园区处，打通设备、数据与业务应用，为客户提供行业SaaS解决方案。

目前，“擎长空”的解决方案将集中应用在园区环卫、港口运输等场景。值得注意的是，创立的第一年，擎长空就通过自我造血实现一定项目收入，2021年的项目额预计能达到1.4亿元。

多年伙伴再创业

相同的性格和爱好，会把两个不同方向的人，为了共同的目标聚在一起。比如擎长空的两位创始人郑飞州与陈政霖。

他们相识于华中科技大学的一场创业活动上，一番攀谈之后才知道，两人同为华中科技大学的学生。喜欢追求技术和挑战，是他们身上共有的特点。

郑飞州的创业起步之路要谋划的早一些，虽然入学不久考入华科的启明学院，但对于技术和产品的追求让他在物联网硬件方面有着更多的想法。

陈政霖在技术提升的路上也在谋求着一些改变，他为了更好的提高自己的能力，曾去多个大厂实习，但大厂的工作节奏并不能真正的吸引他，几乎一成不变的工作节奏与工作内容，让他准备跳出这个舒适区。

深入的沟通与充分的准备之后就有了他们的第一次创业。那时，他们就看中了智能硬件与物联网市场潜在的机遇。“工业自动化、物联网平台、人工智能等这些方向是真切能够改变人们生活的，产生实在价值。”陈政霖坚信。

2014年，两人切入远场语音识别场景进行智能硬件的创业，先后凭借该项目拿到全国挑战杯金奖、武汉市优秀创业者等多个奖项。但二人综合分析考虑后觉得该领域天花板不高，语音识别对资源库的的依赖性极强，再加上两人即将毕业离校，最终选择将项目出售给当地的公司。

第一次创业结束后郑陈二人选择了不同的发展路线。

郑飞州选择了入职华为，学习一下大公司的先进管理理念和文化，为自己下一次的创业准备。入职后很快成为华为在雄安新区的总经理，主导开展雄安新区运营商5G建设与网络建设等项目。陈政霖选择去美国留学，在智能驾驶专业继续深造，参与到学校跟Uber的联合实验室负责算法方面的研究，继续在技术产品知识上进入深入打磨。

经历过一段时间华为的学习和历练，2018年下半年郑飞州选择从华为离职进行创业的准备。后面的时间里，郑飞州在物联网场景落地和智慧城市应用上做过一些项目，不断地在探索合适的创业方向。

2020年初疫情的爆发也没阻止技术探索的道路，期间郑飞州等人多次前往山东、湖南等地，考察学习专用车行业的发展情况，最终团队将目标定位在专用车在封闭场景的智慧应用上，这也符合团队一直看好和专注的工业互联网领域。2020年2月，第二次合伙创业开始，他们在北京创办“擎长空”，为客户提供基于封闭场景的专用车智能平台解决方案。

从华为离职创业的底气

经过一年多的准备，郑飞州对这次创业信心十足。

据郑飞州介绍，擎长空拥有超过三十名来自华为、360、东风等公司的高级技术专家，平均工作年龄在15年以上，在相关领域有着很深的工作经验。团队成员多年在物联网领域参与全国多地信息化建设，熟悉特殊场景业务需求、系统架构和管理流程。

在软件技术实力上，擎长空核心在两方面。首先是基于车本身的智能化提升，将无人驾驶算法模嵌入控制模块，然后与整车的底盘进行一个联合，对专用车的驾驶场景进行不同程度的自动化升级。在此方面，擎长空的平台技术已经成熟，软件的兼容性的上，只要有相应的API接口就可以适配。

其次在算法方面，擎长空团队对于自有的特定算法很有自信，团队的很多成员都有过算法从业经历，陈政霖在回国前还参与过uber实验室无人驾驶的相关研究，尤其在自动避障、路径规划等行为上。陈政霖举例道：“园区内的车会对人和物进行识别，如果是前方是人的话它就会停下来，遇到物体则自动绕行。而识别后的行为预测则对算法有极高的要求，封闭园区内的道路不像乘用车道路有明确的交通规则，园区内行人的行走轨迹更难预测。”

底气之二在于封闭场景下专用车的智能控制市场需求很大，并且擎长空已从细分领域成功切入。

如今，随着车联网技术的不断发展，国内专用车在智慧场景等多个方面的落地也迎来了快速发展。市场特征正在向高端、清洁、智能方向加快发展。

但是应用于封闭场景的的传统专用车（如城市环卫、港口库区等）智能化程度低，同质化竞争严重，同时工作效率低，缺乏有效监管。

擎长空是以专用车为载体，通过融合智能控制、大数据、数据模型、行业智能应用，作用于封闭园区，凝练出高实用性行业SaaS解决方案，应用场景包括园区环卫、港口运输等多种场景。

郑飞州在产品主要应用的几个场景上举了例子。比如，作业于港口库区的专用车辆缺乏统一调度平台，联动效果差，工作效率低，同时也造成资源能源的浪费。

采用擎长空的方案之后，运货只是港口专用车的功能之一，在这基础上还能达到便于管理的效果，在码头可以通过摄像头了解不同货号集装箱的位置以及运输的情况，传输到平台后进行效率分析。 

还有园区清扫。封闭园区道路依靠清洁工人为清扫，耗费人力成本，清扫效率低下，无法实时获取园区内卫生状况，无法智能调度。结合擎长空的综合解决方案之后，首先工作车辆设备具备一定的自动驾驶能力，同时基于大数据平台的调度分析等能力在极大节省人力的同时又大大提高了工作效率。

擎长空提供的方案与普通的清洁机器人不同，普通的清洁机器人功能单一、单体活动量小且缺乏良好的调度分析能力，因为清洁机器人等专用场景的机器人不具备车的底盘，所以活动范围大多局限于室内。

北京某知名艺术区是擎长空正在服务且极具代表性的案例。科技元素与传统艺术元素的融合，可以让更多类似的地方散发活力。

擎长空提供的方案包括专用车在封闭场景下自动清扫、环境监测、自动充电、智能调度、图像识别、行为分析、播报系统及巡查系统等功能。

通过多传感器融合，可以精准区分障碍物。并且云端管理智能调度，实现视频数据实时传输。收集到的信息数据，便于平台进行分析，最终为园区管理服务，提升园区整体环境质量、安防力量，可加载的消毒杀菌模块在特殊时期还能降低园区疫情传播风险。

郑飞州强调，擎长空的核心绝不是造车，而且在专用车本身上会坚持和传统造车厂家进行合作，目前已经和国内具有影响力的几家龙头专用车企业进行了初步的对接合作。擎长空的底层支撑是高精度地图构建、智能环境感知、自动路径规划及平台大数据分析等技术能力，工业服务平台能力的打造是擎长空的目标，车只是一个实现提升工业效率、便于工业管目的的载体。

而且，为封闭园区提供专用车智能平台解决方案的业务也只是应用层，或者商业化的方向之一，只不过这方面的客户需求更加强烈。对于擎长空而言，可以根据客户的需求来做来定制化业务。

创业第一年实现自我造血

此外，优质的客户资源也是擎长空的竞争优势之一。

郑飞州介绍，擎长空的核心客户为车企等制造企业和精准需求度高的政府大企业等，准入门槛高。公司的市场团队有多位来自华为政企部的区域经理及解决方案专家，在智慧园区领域有十分丰富的项目经验和客户资源，团队早期在山东、湖北、湖南等地和相关政府企业有良好合作基础，擎长空在对产业园区、工业园区等封闭园区进行智能化升级的项目中，引导客户引入无人专用车，并将车辆信息及收集到的园区信息汇入大数据平台，极大提升园区管理效率。公司目前大客户范围涵盖政府、车企、制造业、物流业、环卫业等。

郑飞州还表示，擎长空更倾向于为客户提高效率，提升自动化水平，并且创造额外的价值。以园区环卫场景为例，擎长空的方案可以提高20%的生产效率，而且能节省超过50%的人力。

此外，擎长空还在为为传统造车厂商赋能自动驾驶，为传统专用车加装感知层模块及自动驾驶控制算法，建立无人环卫/运输等多场景专用车车联网平台。

在提供各类服务的同时积累数据，提升平台能力，延伸到产品规划、能耗监控、安全监管、交通出行及后市场服务等多个领域。

多重优势的加码下，2020年擎长空创立的第一年就通过自我造血实现盈利，并且2021年的项目额预计能达到1.4亿元。其中除了北京某艺术园区无人清扫环卫车项目之外，还有冬奥会专用车物联网平台建设项目、湖北智慧公路建设等项目等。

目前，擎长空正在筹备第一轮融资，主要目的为加速意向订单落地交付、人才引进、产品研发及市场拓展等。

陈政霖介绍道，短期内擎长空不会跨行业或者进行跨度太大的动作。在未来1~2年之内，重点进行产品升级，尤其是进一步完善港口场景的叉车、重卡等大车的方案。并且，将产品高精度集成各模块，打造产品标准化。

待到产品标准化之后，便可拓展业务领域，由专用车载体拓展到工业场景，伴随5G等新技术爆发，打造智慧工厂，发力工业物联网建设，推出工业SaaS服务方案。服务的过程中，沉淀专用车行驶数据及园区运营数据，利用大数据处理技术挖掘更多后市场的需求，在安全监管、产品规划等方面提供支撑。

“其实，擎长空最终的目的是以专用车为载体从封闭场景出发逐步丰富控制模块，通过大量数据积累提升平台能力，最终形成工业级的SaaS服务方案。”郑飞州说道。