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布局工业AI高端制造场景 聚时科技宣布完成总共1.5亿元融资

公司定位于用尖端AI技术赋能多场景化的高端制造业。

铅笔道8月18日讯,成立两年多的工业AI公司聚时科技(Matrixtime Robotics)宣布完成1.1亿人民币A轮融资,本轮投资方包主要包括湖南高新创投、南京江北产投集团与江北智能制造园产业基金、苏州华兴源创等。

据了解,这是聚时科技的第二轮融资,使得自成立以来的总共融资金额达到1.5亿人民币。之前在2019年上半年,聚时科技完成由中科创星北京硬科技基金、日本SBI集团与无锡国联参与的天使轮/Pre-A融资。

聚时科技聚焦于工业人工智能,研发基于深度学习的复杂机器视觉和工业机器人AI产品设备,公司定位于用尖端AI技术赋能多场景化的高端制造业。

聚时科技创始人与CEO郑军博士表示,延续既往主打AI落地能力和快速产品化能力,本轮融资将继续加速公司在工业AI的产品研发和生态布局,夯实公司在深度学习、强化学习、复杂机器视觉与机器人等AI领域的研发能力,保持公司在机器智能领域的技术领先性,保持创新动能。同时本轮融资也将推动加强公司在半导体等行业领域的高端设备研发能力,加强规模化市场推广,强化大规模产品交付能力。本轮投资更多的来于政府产业基金和制造业上市公司,随着更多产业投资人的加入,聚时科技也将重点推动工业AI的伙伴生态系统建设,扩大工业AI的上下游“朋友圈”。

聚时科技产品矩阵

聚时科技产品矩阵

郑军博士表示,作为一家“偏硬”的AI跨界公司,聚时科技的技术愿景是为冰冷的工业机器提供“视觉洞察力”,使其具有“智能生命力”,研发不同于传统设备和更酷更先进的机器智能系统(Machine Intelligence),创建“机器智能工人”,使其能完成从芯片复杂检测这样的技术性任务,到拆装集装箱这样的宏观体力型任务,聚焦高复杂度高柔性工业场景,实现机器换人,释放生产力。

聚时科技于2018年春天在上海成立,聚焦研发深度学习与机器人视觉技术产品,发力于把AI用于智能制造,提供多场景化的工业AI产品与系统。聚时科技持续发力机器人2D/3D视觉、深度学习、强化学习、精密机械控制、打光成像等核心技术研发,团队擅长AI工程化与产品落地,具有跨界技术能力。目前在半导体等高端制造领域,聚时科技形成从AI深度学习算法,到工业软件、到专用复杂系统设备的产品闭环能力。

公司定位于用尖端AI技术赋能多场景化的制造业,提供深度学习驱动的智能机器系统,标准化产品与自动化交付是团队一直打造的研发核心方向。目前产品主要包括AI基础平台、工业视觉软件、专用系统设备。目前已成功发布了包括工业机器视觉平台MatrixVision®、工业机器人视觉与AI控制系统MatrixRobot®、深度学习自动化平台MatrixPlatform®和系列工业软件等产品。

虽然成立仅两年,凭借深度学习能力和系统级产品研发能力,聚时科技积累了众多世界500强制造业客户。聚时科技从成立之初,就一直聚焦半导体等高端制造的AI应用场景,深挖AI的工程化与产品落地。在行业深度理解的基础上,基于技术优势、工程经验和团队客户资源优势,聚时科技在半导体高端制造、光伏新能源、汽车精密制造等行业方向上取得了突破性案例。

伴随两年多的发展,聚时科技的AI技术愿景正在落地为众多Top客户车间中的实际生产系统。除了深度学习算法和机器视觉工业软件,聚时科技的产品形态包括半导体AI视觉检测系列设备、光伏AI检测设备、工业机器人AI系统设备等。基于机器视觉“眼睛”、机器学习与深度学习大脑驱动,基于精密机械控制,这些“智能机器工人” (Machine)或者机器人(Robot)系统可以完成从复杂芯片检测与良率控制,到多晶硅单晶硅复杂视觉检测,到机器人拆装汽车保险杠和集装箱机器人操作这样的场景化的工业任务。

公司高度重视品牌与IP知识产权、重视高质量产品研发体系的打造。成立仅两年,申请二十多项包括机器学习与底层深度神经网络的AI核心技术专利,目前已通过ISO9001/ISO27001/ISO20000等一系列的国际质量体系认证。这些是为客户提供高质量产品交付的基础。

公司吸收尖端研发人才,目前拥有AI研发工程师70人左右。团队成员95%拥有硕士及以上学历,40%为计算机人工智能、光学与机器人系统博士,团队核心来自于Bell Labs、Google、SIEMENS、Huawei等全球知名研发机构,具有丰富的工程化与商业化产品研发经验。创始人和CEO郑军博士毕业于哈尔滨工业大学计算机体系结构与机器学习方向,具有十几年的大型计算机系统产品化研发经验和To B技术市场化经验。

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