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斯坦福学霸用AI服务生活场景 语音交互安排吃喝玩乐 意图识别准确率80%

玩秘 2015年 可联系
基于NLP语义理解的生活&吃喝玩乐助理服务
人工智能/本地生活
融资进度
A轮
融资额度
2000万
融资时间
2019-03
投资方
越榕资本
创始人
余柯,美国斯坦福硕士,普林斯顿大学博士,统计学习与大数据分析专业。曾担任全球Top 2投资银行摩根大通、高盛公司的AI自然语言理解算法交易全球总负责人(能源&资源)与执行董事。
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玩秘 2015年 可联系
基于NLP语义理解的生活&吃喝玩...
人工智能/本地生活
融资进度
A轮
融资额度
2000万
融资时间
2019-03
投资方
越榕资本
创始人
余柯,美国斯坦福硕士,普林斯顿大学博士,统计学习与大数据分析专业。曾担任全球Top 2投资银行摩根大通、高盛公司的AI自然语言理解算法交易全球总负责人(能源&资源)与执行董事。
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◆ “玩秘”创始人余轲博士毕业于普林斯顿大学,研究方向为大数据分析。

文| 铅笔道 记者 朱明驰

导语

硕士就读于斯坦福,博士就读于普林斯顿,余轲完成了人工智能技术上的基础积累。

他认为,如果将人工智能比喻成火药,不同场景下功效不同,生活场景则能让它的“威力”最大。于是,余轲于去年7月离开高盛公司,将此前在金融领域运用的深度学习算法应用在生活场景中,创立吃喝玩乐推荐平台“玩秘”。

今年9月,“玩秘”App正式版本上线。软件在全网爬取北京地区数十万商户(包含展览等活动)信息,并按照位置、价格、口碑等近1000个维度打标签。用户通过主界面上话筒按钮与“玩秘”进行双向语音交互,获取推荐活动与商户信息,意图识别准确率为70%~80%。

据悉,该项目已于今年1月完成天使轮融资,投资方为英诺天使基金、臻云创投和金科君创资本。

注: 余轲承诺文中数据无误,为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录,已备份速记录音。

“明天下午我想和女友到三里屯附近喝咖啡,然后一起吃西餐。”

用户按住App上的话筒标识,向“玩秘”发送语音。随即,屏幕上显示一组推荐结果:Nespresso咖啡店和Jazzya西餐厅。若用户对此结果不满意,还可通过左右滑动查看其余6个组合。

再过几秒钟,App上自动弹出“想不到吧,阿秘帮你安排一整天……”的字样。紧接着,主界面上显示一家三里屯附近的美甲店和几个桌游吧,供用户选择、丰富行程安排。

这是一款基于AI技术的吃喝玩乐推荐平台,名叫“玩秘”。

◆ “玩秘”UI设计采用极简风格。

去年7月,余轲放弃了一张“金色名片”——高盛公司执行董事,选择做一个人工智能生活助手。在他的构想中,产品将从本地休闲生活切入,基于人机双向交互,用户提出吃喝玩乐相关需求,之后产品给出最贴切的行程安排,“代替用户去思考”。

他利用此前在金融领域运用和积累的深度学习算法,搭建“玩秘”智能算法模型。余轲表示,“玩秘”初期从吃喝玩乐这一高频场景切入,可以快速收集用户的地点、喜好、消费层次等各类信息。而每一次用户决策,都能为优化算法模型提供反馈。

为完善算法模型,团队已在全网爬取北京地区数十万活动与商户信息,包括话剧、展览、电影、餐厅等,积累了1000万左右的样本用户数据。

今年4月,“玩秘”语音交互功能开发完成。产品UI界面采取极简模式,用户可通过主界面上的话筒按钮与机器进行双向语音交互,提出“想去个北京最文艺的书屋”、“想找个卡丁车馆嗨一下”等问题,并获得推荐商户(活动)信息。据余轲介绍,目前App的语义识别准确率为70%~80%。

此外,“玩秘”将活动与商户按位置、价格、口碑等近1000个维度打标签,并根据用户消费能力、性格等数据,向用户匹配符合要求的活动与商家。例如,用户提问“和女友约会的地点”,若App记录该用户画像为外向性格,则会为其推荐环境比较炫酷的场所,如主题餐厅、酒吧等。

盈利方面,“玩秘”未来会通过在其他企业App、硬件等产品接入人工智能服务作为主要收入来源。据余轲介绍,公司最终目标是希望让人工智能代替用户生活中的决策与思考。

今年9月,“玩秘”正式版本上线,目前公司尚未开始大规模推广。据悉,该项目已于今年1月完成天使轮融资,投资方为英诺天使基金、臻云创投和金科君创。
 

/The End/

编辑   赵芳馨     校对   王  琳

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