获好未来投资 30岁副教授AI识别20种表情 实时记录学生上课状态

◆ FaceThink创始人杨松帆

文| 铅笔道 记者 代伟

►导语

加州大学尔湾分校博士后、30岁四川大学副教授、FaceThink创始人。

这是杨松帆身上的三重身份。

FaceThink于去年5月创立，是一家基于情绪识别的情感计算行业解决方案提供商，以B2B2C的模式切入各个行业，通过SaaS网络平台，为B端用户提供情绪数据分析及数据化展示服务。教育行业是其重点涉足领域。

团队现已积累有800万亚洲人表情素材库，目前可识别20余种人类情绪，并在其中选出8种情绪进行应用：正面情绪“高兴”；负面情绪“厌恶、悲伤、疑惑、轻蔑、愤怒”；中性情绪“专注、惊讶”。

其中，团队和好未来合作研发的学习状态评测系统已于今年4月下旬上线测试。基于面部表情识别技术，该系统对孩子上课时的表情和身体姿态进行实时采集，通过分析表情（分为专注、高兴、疑惑、闭眼四种类型）和姿态来记录孩子上课注意力情况。

FaceThink于今年5月2日宣布完成Pre-A轮融资，投资方为好未来集团。

注:杨松帆承诺文中数据无误，为其真实性负责，铅笔道已备份录音速记，为内容客观性背书。

聚焦教育行业

去年4月，京城柳絮纷纷，西直门车水马龙。杨松帆把陈飞、Derek拉到凯德MALL一家餐厅里，说起自己的创业想法：把基于表情识别的情绪识别技术商业化落地，让机器能读懂人类情绪。

彼时，杨松帆担任四川大学电子信息学院副教授，有着7年情感计算机研究经历。教课的同时，他也接一些情感计算合作科研项目。在大学里待了一年有余，他按捺不住，也想加入创业大潮。

坐在他对面的是两位大学舍友。陈飞做了10年软件开发，一直想创业； Derek在投行待了6年，也蠢蠢欲动。

这样聚了三四回后，三人商量着把视频中的实时表情识别技术，整合成一套集成情绪识别解决方案，便决定创业了。一个月后，公司执照下来，杨松帆带着团队8人搬进了健德门一家约25平米的办公室。

◆ 团队在这个约25平米大的办公室待了4个半月。

去年6月，天使湾的天使轮融资到账。然而杨松帆手握着深度学习、情感计算等底层技术，这时却尚未锁定行业应用方向。

7年情感计算机研究经历让团队积累了约500万亚洲人表情素材库，这源于团队之前从事的相关研究：“资源来自网络端以及客户开放共享的数据”。团队在不断扩充数据库的同时，采用半监督（即手动加半自动）方式为表情打标签，用深度学习自动发现特征，自动完成与情绪对应，来不断训练模型的准确度。

人有上百种情绪，彼时，FaceThink可识别20余种人类情绪，并在其中选出8种情绪进行应用：正面情绪“高兴”；负面情绪“厌恶、悲伤、疑惑、轻蔑、愤怒”；中性情绪“专注、惊讶”。

在国外，情绪识别在电影调研、广告调研等视觉调研的应用很广。在FaceThink创立四个多月的时间内，杨松帆的团队除了提供标准SDK的底层技术输出，还针对情绪相机、广告调研等陆续摸索出企业定制化情绪识别解决方案,但一直未找到气味相投的行业巨头深入合作。

获好未来Pre-A融资

转机发生在今年1月。好未来CEO张邦鑫带着CTO黄琰、投资经理贾晓楠慕名登门拜访。中关村海龙大厦的FaceThink办公室里，听完杨松帆一番介绍后，张邦鑫说到教育培训过程中遇到的问题。

“比如评估、提升教学效果，虽有家长旁听、学生评教等方式，但手段仍受限。”他又停顿一下，“你们的技术或许能解决这个痛点。”

随即，FaceThink团队带着核心技术来到学而思双师课堂进行学习状态评测系统的测试。系统测试流程如下：

据此，老师能参考学生实时反馈的注意力集中情况、学习状态来调整课程、优化教学内容，而家长也更了解孩子的知识获取情况，而非单一关注学习成绩。

系统测试3周过后，好未来团队二次拜访FaceThink。不过，他们这次是来签署融资协议。

紧接着，Pre-A轮融资敲定，FaceThink粮草已备足。4月下旬，团队研发的学习状态评测系统开始陆续进入好未来课堂。

除了为好未来定制学习状态评测系统外，团队还为企业和开发者提供情感计算内核SDK，方便企业接入现有App或网页。功能主要分为以下两类：

目前，FaceThink已服务10余家企业客户，涵盖调研、教育、机器人、游乐等行业。

杨松帆透露，接下来计划深耕教育领域，未来陆续布局娱乐等行业。