融资1000万 他养了一群机器人宝宝 喂数据自动出结果 预测银行89%坏账

◆ 除了写代码，给机器人宝宝“喂奶”，杨滔平时爱看电影、写东西。

文| 铅笔道 记者 薛婷

►导语

杨滔有个数据机器人工厂，里面是他的机器人宝宝们。

它们的前身是淘宝的“爆款模型”，能从数以万计产品中预测、筛选出爆款产品。

离开阿里后，杨滔闭关两个月，把“爆款模型”的底层改成了通用模型Air，实现自动化操作：输入数据，输出结果。

模型用于不同行业，便分化成了新的机器人。

第一个机器人ATOM用于金融行业风险预测。它可提早发现89%的贷款坏账，将银行风险管理处理周期从3～6个月缩短至一周。

第二款机器人BOB也已上线。它服务以海淘为主的电商平台，帮商家选出爆款产品，且能实时与竞品比较。

如今，杨滔已有10多人的技术团队，正在孕育着更多的机器人宝宝，用于其它行业。

直到今年5月，杨滔和汪秦宇才成立桃树科技。他预计，至７月，可收回尾款的客户约有10个，正在试用产品的客户约20个，以银行、电商为主。

注: 杨滔已确认文中数据真实无误，铅笔道愿与他一起为内容真实性背书。

聚划算“量贩团”开团三天，威露士售出4.2万份；1万套潘婷洗发水开团当天下午售罄，销售额148万元；6提18包维达抽纸，十几小时售出3万套……

杨滔的“爆款模型”曾被媒体比作“聚划算的绝密武器”。其通过数据分析、挖掘，能从数以万计产品中预测、筛选出爆款产品。他至今对两个数据津津乐道：节省运营小二80%的选品时间，让聚划算的单个“坑位”产值提升235%。

彼时，杨滔是淘宝网数据科学团队的负责人。2012年刚加入阿里时，他挺是兴奋，“读博士时研究算法腻了，就想做个商业化产品，而淘宝有海量的数据可用”。

阿里是他尝试的第二站，此前他曾是F团的首席科学家。

三年后，他决定从阿里“下车”。期间，杨滔的数据模型被用于淘宝的多个场景，例如天天特价、天猫行业市场、天猫客户端导购等。“模型与业务场景联系越深，最后的成绩越明显。”

漂亮的成绩单像一把双刃剑，把杨滔推了出来。他发觉，实际应用时，数据模型越来越迁就于淘宝的业务逻辑，变成了一套定制化技术。

这与杨滔的初衷相悖。自在奥克兰大学研究大数据和机器学习起，他幻想着该技术能在多个行业通用，而不只是为淘宝创造价值。

当时国内大数据应用正逐渐落地开花，如今日头条和百分点的个性化推荐引擎。“差不多可以出来了。”

◆ 杨滔在阿里时的领导汪秦宇加入，担任首席科学家。

2015年10月，正式离职的杨滔感觉心情倍爽。“以前，不管学习还是工作都很稳，现在终于迈出一步。”

爽不过一刻，杨滔没有急于把模型用到其它行业，而是关起门一个人优化底层算法。“以前是带兵打仗，现在只能自己上战场。”

在淘宝时有个未实现的技术一直困扰着他：数据模型不能把人想不到的变量提炼出来。“原来强调人机协作，需要人凭经验输入变量，再由模型计算。”

他想把人从中解放出来。“我要做个数据机器人，喂给它数据，它自动输出结果。”而且，这个机器人还不“挑食”，通用于多个行业的数据处理。

杨滔利用程序抓取的数据，一遍遍推算，修改代码。最终，他使用暴力计算把模型中可能有的变量因子挑出来，组合、筛选、重新计算。

此外，他用这套模型去挑电影、挑音乐、做量化交易......“同淘宝爆款一样，我喜欢的电影有些相同的规律，可以被数据化。”

孤独、兴奋，杨滔常在夜深人静时一个人写代码，写累了看部电影“打鸡血”。他最爱《钢铁侠》和《蝙蝠侠》，幻想自己是托尼·斯塔克，被关在中东恐怖组织一个人搞导弹；又像蝙蝠侠半夜出动拯救世界。

“感觉好酷。”他笑着说，“当时感觉小宇宙爆发，工作效率翻了几倍。”

宅了两个月后，他的数据模型能够从大量数据中提炼出其中的变量因子。“不需要人为输入变量，直接计算散落的原始数据，准确率达到90%以上。”

期间，他设计出个性化电影推荐机器人CATUM、美食推荐机器人MsYellow。“给它们喂上数据，会发生什么？Who Knows……”杨在简书上记录道。

杨滔试图寻找更多其它行业的数据。他发了条朋友圈，大意为优秀的数据模型不光能提升业务效率，还要让业务人员理解模型逻辑。

这吸引了迈宁数据创始人孔新川。其公司专门为银行做风险管理，服务时需要工程师挨个去银行做本地模型，一个项目通常要好几个月才能完成。孔一直苦于没有通用的产品。

◆现桃树科技首席运营官孔新川

于是，孔新川跑到天津面会杨滔。“银行的数据取不出来，你像做项目一样现场工作，成本高。相信我能把这个做成产品化，银行只需输入数据，机器人自动输出结果。”

孔看了杨滔的试验成果，决定让他试一试。

同期，杨滔在阿里时的领导汪秦宇选择加入。她曾是阿里的高级总监，负责淘宝和支付宝的数据科学部门。此外，她在银行的11年工作积累，加速了第一款机器人ATOM的诞生。

迈宁工程师为银行做风控管理时，传统的方式为先数据清洗，从中抽取特征，然后组合特征数据建模预测。“数据清洗和抽取占了工程师90%以上的精力。”

之后，杨滔带着ATOM来到迈宁，为工程师们做培训。“它是一杆枪，你们学会把枪安好、用好就行。”

◆ 第一款机器人取名于《铁甲钢拳》中的机器人ATOM。

第一版ATOM最先用在民生银行成都分行，做小微企业的贷后风控管理。起初，70%数据清洗和特性提取工作量实现自动化，项目周期从之前的半年缩短为一个月。

模型提早发现89%的贷款坏账。“传统人工模型约为70%。”

此外，模型能够帮助银行经理发现决策因子，即知道客户的风险概率有多大，风险点在哪里。“比如这个客户最近跨境转账有异常，或者支出收入比例在大幅提高，银行经理可按图索骥核查。”

效果被验证，杨滔和汪秦宇以技术入股迈宁，双方共同把ATOM实现商业化。“孔新川的团队负责销售，我只管技术。”

他们向银行收取年费，出售机器人（软件）使用权。此后，模型在运用中不断优化，自动化操作从70%提升到80%～90%，今年2月提升到100%。“项目周期缩短至一周，相当于卖给银行一套自动化工具。”

ATOM的收入来得顺风顺水，杨滔却陷入另一个烦恼。“我觉得它像一个自动化印钞机，成本就是我一个人写的代码，只剩收钱了。”

他把ATOM称之为高级科技生意。“挣钱模式不等于商业模式，距离我创业之初的梦想还远。”

于是，杨滔停下写代码，经常外出与人聊天，听取反馈。“我是比较善变的一个人。”他打趣道。

“你们要积累数据，能卖钱”、“何不做成2C产品？”听着别人的建议，他自己每天也在琢磨所谓的商业模式。

最终杨滔从淘宝找到答案。“淘宝如此强大，在于它扶持了很多卖家。”他说：“要依附行业中的其他人，帮他们去赚钱，你才能从中赚到更多，从而影响整个行业。”

他决定不局限于金融行业，将项目独立。

3周内，杨滔搞定了1000万天使融资，投资方为线性资本、同盾科技及滴滴出行天使投资人王刚。“线性资本创始人王淮是技术出身，做尽调时，一行行地看了代码。”

◆ 桃树科技产品总监王志博士

今年5月，杨滔与汪秦宇成立桃树科技，且二人正筹备并购迈宁数据。期间，杨组建了一支10多人的技术团队，其中博士有5人。“不再是我一个人写代码，大家一起完善底层技术。”

他把桃树科技变成一个机器人工厂。“底层是通用机器人Air，运用到不同行业就分化出一个新的机器人。”

第二款机器人，他决定应用于电商行业。

灵感再次源于淘宝。“高端价位或品牌商品在淘宝的销量并不如意，消费者的决策成本很高。要来回比价、看评论。”杨在淘宝工作三年多未在平台下过一单，甚至没有账号，“我怕麻烦”。

杨滔认为，这是淘宝的历史负债。“它巨大的流量，是靠大量中低端爆款引入的。”

他觉得高端产品的机会存在于独立海淘电商、微商等平台，他们面向细分人群，流量更为优质。

相比之下，这些平台并不具备利用数据模型选品的能力，通常还是靠人工选品，效率低且易滋生腐败。“单个平台自己养技术团队做模型，成本很高。”

今年6月，选品机器人BOB上线。它可以基于商品的行业、类目、关键字、款式、价格、产地和营销渠道数据，预测商品在一定流量中，不同的场景、时间下，可获得的成交额（或转化率）。“总之，帮商家选出最好卖的产品。”

实现该功能，需要结合外部抓取数据和电商内部运营数据。“能够实现与竞品的实时比较，是差在价格还是品类，一目了然。”

目前，杨滔还未建立专门的电商销售团队，已有6家海淘电商正在试用BOB机器人。“不只依赖卖软件，我希望能做成海淘领域的数据基础设施，未来通过模型指导选品和采购进行分成。”

接下来，杨滔将把电商和金融行业作为主战场。近期，杭州一家公司采购机器人做犯罪成因分析。“有需要找上门来的，我们就做，机器人需要在多个行业去验证，才能越来越通用。”

杨滔常把机器人们比作自己的宝宝。“他们都还很小，需要不断喂奶。”他说，“不同行业的数据就像变形金刚的能量块，机器人吃得越多，自然越来越强大。”