90后字节前高管，融资20亿

又一家AI独角兽浮出水面。

6月18日，演语科技（Evoken）宣布，已于近日完成近3亿美元（约合人民币20.27亿）B+轮融资，投后估值超过20亿美元。按公开披露口径，这笔融资再次刷新国内AI应用层单轮融资纪录。

这家公司成立只有三年，却已经完成近6轮融资。

演语科技希望让普通创作者、设计师、短剧团队、广告公司，能不能用AI更快、更便宜地生产内容。截至2026年5月，演语科技ARR已经达到约3亿美元。

做图像应用

演语科技创始人陈冕，是一个典型的互联网产品经理出身创业者。

他出生于1992年，本科毕业于东南大学。创业前，他在多家互联网公司工作过，后来加入字节跳动，曾负责剪映、CapCut相关商业化工作。多家媒体报道中都提到，他曾是字节较年轻的产品高阶管理者之一。

这段经历对演语科技很关键。

剪映和CapCut是什么？简单说，就是把复杂的视频剪辑能力，变成普通人也能上手的工具。它们不是单纯卖技术，而是把技术做进具体的创作流程里，让用户真正用起来。

陈冕后来做AI应用，延续的也是这个思路。

2022年底，ChatGPT引爆生成式AI。很多创业者第一反应是去做大模型，但陈冕选择了另一个方向：AI图像和创意生产。他看到的一个矛盾是，懂AI的人不一定懂创作，懂创作的人又不一定会用复杂的AI工具。

这个判断非常朴素，却很重要。

当时Stable Diffusion已经很火，但对普通设计师、插画师、电商运营来说，部署门槛很高。很多人听过AI绘图，却不知道怎么稳定地用它做商业项目。陈冕要做的，就是把复杂的模型、参数、工作流，变成一个更容易使用的创作平台。

2023年5月，他离开字节创业，推出LiblibAI。

在LiblibAI上，用户可以使用AI模型生成图片，也可以上传、分享、下载模型和素材。对设计师、插画师、电商运营、广告从业者来说，LiblibAI是日常工作里的生产工具。

目前，LiblibAI累计用户已经超过3000万，平台拥有超过50万个原创模型，以及过亿份专业图片和视频素材。有报道称，中国每三位设计师中，就有一位正在使用LiblibAI创作。

AI应用公司最怕的是，产品短暂爆火之后，用户很快流失。LiblibAI的优势在于，它不是一个孤立工具，而是一个社区。创作者越多，模型越多；模型越多，平台越好用；平台越好用，又会吸引更多创作者。这种循环一旦形成，就会变成壁垒。

对演语科技来说，LiblibAI还承担了另一个作用：它让公司更早理解专业创作者真正需要什么。

用户不是为了体验AI而体验AI。他们真正关心的是，能不能更快出图，能不能降低成本，能不能减少返工，能不能服务商业项目。这些需求，后来也延伸到演语科技的其他产品里。

投资人开始看重收入

演语科技真正让资本重新估值的，不只是LiblibAI，而是它在过去一年形成了产品矩阵。

除了LiblibAI，公司还推出了AI设计Agent"星流"，以及AI视频创作平台LibTV。

星流可以理解为一个AI设计助手。用户输入需求后，它可以帮助完成从创意构思到设计交付的流程。它面向的人群不仅是专业设计师，也包括电商卖家、中小企业主、内容创作者。很多人不是不会表达需求，而是不会使用复杂设计软件。星流要做的，就是把设计门槛往下降。

LibTV则是更容易让市场兴奋的产品。

2026年3月，演语科技推出LibTV，切入AI视频创作。它主要服务短剧团队、影视制作机构、广告公司和品牌客户。这些客户有一个共同特点：他们不是把AI视频当玩具，而是把它当生产工具。

这正是LibTV增长快的原因。

据媒体报道，LibTV上线首月，单日收入就突破100万美元；到2026年5月，月收入已经达到上线首月的13倍以上，并服务了近千个短剧团队、影视制作机构、广告公司与品牌客户。

这组数据说明，AI视频已经开始从"技术演示"走向"商业生产"。

过去几年，AI视频最常见的问题是画面不稳定、人物不一致、动作怪异、镜头感差。它可以生成惊艳片段，但很难支撑连续生产。可一旦底层模型能力提升，视频生成开始满足商业场景的最低要求，需求就会迅速释放。

LibTV踩中的正是这个时间窗口。

更关键的是，演语科技并没有把产品做成单点工具。LiblibAI负责图片和模型社区，星流负责设计流程，LibTV负责视频生产。这三条线看似分散，实际上都围绕同一个方向：AI创意内容生产。

对用户来说，这意味着从素材、图片、设计到视频，可以在同一个生态里逐步完成。对公司来说，这意味着它不只依赖一个爆款产品，而是可以在多个场景里变现。

AI视频、AI设计、AI图片都是竞争激烈的赛道。快手、字节、阿里、腾讯等大厂都有自己的视频生成模型和内容生态；海外也有Runway、Luma AI、HeyGen、Suno等公司不断融资和扩张。模型能力如果快速普及，单一工具的差异化会被压缩。演语科技需要证明，自己的社区、产品矩阵和工作流能力，足以抵御巨头竞争。

演语科技这笔融资，放在今天的AI行业里，有一个更大的信号意义：资本正在重新评估AI应用公司的价值。

这也是资本愿意继续加注的重要原因。

作者 | 铅笔道 黄小贵

编辑 | 铅笔道 祝枝杉