从微软到AI副驾驶：一位中国企业生产力专家的三十年

作者 | 铅笔道 惜文

编辑 | 铅笔道 王方

过去一年，美国创投圈里一个反复被提及的关键词是Gamma。

2025年11月，Gamma完成的6800万美元B轮融资，融资后估值达到21亿美元，跻身“AI生产力工具独角兽”行列。

这家成立于2020年的AI演示工具公司，主打“用AI生成演示文稿和叙事页面”，在硅谷迅速走红，并连续完成多轮融资。

它的核心逻辑并不复杂：PPT这件事太重要，又太低效。无论是创业融资、产品发布，还是企业内部沟通，演示文稿几乎是绕不开的基础工具。

而Gamma的爆红，本质上释放了一个清晰信号——AI正在进入“表达层”，而不仅是写代码或做分析。

这股趋势并不只发生在美国。

在中国，这一判断同样成立，一批明星创业者正从不同切口切入，尝试解决同一个核心问题：如何在不增加专业门槛的前提下，让想法被更高效地表达出来。

只是中国路径略有不同。与Gamma的“另起炉灶”不同，部分中国团队选择直接扎进既有的办公体系，在最成熟、使用最频繁的工具里，寻找效率改写的空间。

AI办公类产品“演神”，就是这一思路下的产物。它以PowerPoint插件的形式存在，把AI变成演示制作过程中的“副驾驶”，而不是替代者。

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如果说 Gamma 代表的是“从零开始、重做一套演示工具”，那么演神选择的是另一条路径——直接嵌入 PowerPoint，在既有办公体系内部改写效率。

演神并未试图让用户更换工具，而是以 PowerPoint 内置 AI 插件的形式存在。

用户无需学习新的产品逻辑，只是在熟悉的 PPT 界面里，多了一个“会帮你干活的 AI”。输入产品简介、融资要点或汇报目标，系统即可自动生成演示文稿的整体结构、页面布局与基础视觉方案。

正因如此，在现阶段的 AI 办公产品中，演神的定位并非通用生成工具，而是一个嵌入既有生产体系的效率增强组件。

对企业而言，这种差异非常直观：不是“我为了 AI 去适应工具”，而是“AI 来适应我原来的工作方式”。

这一选择，源于演神团队对 PPT 本质的判断——它并不是一个单纯的设计问题，而是一个生产力问题。

在传统制作流程中，用户需要在内容构思、结构安排和视觉设计之间频繁切换：真正理解业务的人，往往不擅长设计；而擅长设计的人，又未必理解业务逻辑。

AI 的价值，恰恰在于补齐这条断层。

在具体实现上，演神将演示制作过程拆解为多个模块，包括内容生成、结构规划、版式匹配，以及对用户下一步操作的预测性交互。用户只需提供核心信息，其余环节由系统协同完成，无需理解底层技术细节。

这种以高频、刚需场景为切入口的产品形态，也解释了为何 AI 演示工具被投资人视为“AI 办公领域最先跑出来的一批应用”：需求足够真实，使用频率足够高，且在企业和创业场景中具备清晰的付费意愿。

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演神背后的创业者于胜泳，并不是第一次进入这条赛道。在中国企业生产力与协作软件领域，他是少数完整经历并参与推动四轮技术周期变迁的从业者之一。

他的职业生涯，几乎完整地走过了企业办公与协作软件的所有关键阶段。

上世纪90年代初，微软进入中国市场。随着Office 97的成功普及，微软开始系统性布局中国企业级客户。于胜泳在毕业后不久，凭借在硅谷软件公司的研发与管理经验，经过极高竞争强度的选拔，成为微软中国早期员工之一。

在随后的十余年中，于胜泳长期负责金融等关键行业的企业解决方案工作。

进入微软第二年，他即被提拔为中国经济最发达区域的技术方案专家部门经理；四年后，在微软将大中华区直接纳入总部管理、并设立全球统一运营的高级专家体系时，他成为该体系下首任专业解决方案高级专家部门管理者（高级总监级）。

在这一阶段，他直接或间接服务、咨询的企业数量超过1000家。其所负责区域的企业协作业务规模，在十年间实现了约100倍增长。

2008年国际金融危机期间，于胜泳选择离开微软，进入移动互联网创业领域。当时，包括WhatsApp与微信在内的多款产品尚未出现，移动办公仍处于早期探索阶段。

基于对企业协作长期痛点的理解，他在2015年提出了“任务驱动的虚拟团队”理念，被视为对传统以邮件和会话为中心的协作模式的一次系统性修正。

围绕这一理念，他创办并推出了企业协作产品“随办”。该产品较早实现了移动化、云端协作与任务管理的结合，被多家国际知名企业采用，包括：可口可乐、辉瑞制药、安永、奥林巴斯、中国银行等。

在行业层面，于胜泳的实践获得了多方认可。

其创业项目成为微软创新加速器在Office 365云办公赛道当期唯一入选企业；他本人受邀在微软Ignite 2016全球技术大会发表主题演讲，成为该年度最受关注的演讲之一；相关产品被多家世界500强企业采用；并长期担任北京大学汇丰商学院创新中心导师。

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在ChatGPT引发新一轮技术浪潮后，于胜泳再次回到企业生产力领域的核心问题：人工智能应如何参与工作过程。

他把判断押在“副驾驶”上。ChatGPT出现后，AI的能力发生跃迁，但于胜泳并没有选择“重做一套办公系统”。

他的判断是：第一，个人用户对AI工具的接受速度，会快于企业决策；第二，Office这样沉淀数十年的编辑体系，不会被轻易替代；第三，AI最合理的形态，是“副驾驶”，而不是“替代者” 。

基于这一判断，他主导推出了AI演示工具演神。

演神正是在这一判断下诞生的产品：不颠覆PPT，而是让PPT变得更聪明。

从这个角度看，无论是美国的Gamma，还是中国的演神，它们做的其实是同一件事——把AI放到“表达与决策的第一现场”。

随着远程工作和数字沟通的普及，高质量演示文稿的需求正在快速增长。根据市场研究数据，全球演示软件市场规模预计将在2025年达到50亿美元，年复合增长率超过8%。

在这一市场中，AI驱动的工具正在迅速获得份额。它们不仅提高了内容创建效率，还通过数据驱动的设计建议，提升了演示文稿的整体质量。

如果把时间拉长，会发现一个有意思的规律：个人电脑普及，带来Office；互联网与云计算，带来在线协作；而大模型时代，正在催生智能表达工具。

这并不是一个短期风口，而是企业生产力工具演进的必经阶段。

Gamma的融资热，只是把这条赛道提前照亮。而演神的出现，则说明：中国创业者也在用本土化路径，回答同一个全球性问题。

对于像于胜泳这样长期深耕企业生产力领域的从业者而言，人工智能并不是一次风口切换，而是一次将多年方法论与技术能力重新组合的机会。

谁能真正改变人们工作的方式，答案还未揭晓。但可以确定的是，AI办公，已经从概念，走向日常工具层面。

而这，才刚刚开始。