半年融资10亿！商汤孵化出个准独角兽：探索医疗世界模型

作者 | 铅笔道编辑部

数亿元融资刚到手，商汤医疗（商汤科技孵化）就有了大动作。

这是一家总部位于上海的准独角兽，半年内已累计融资10亿。近期，该公司发布的“商汤大医”大模型体系，并已率先对“医疗世界模型”展开系统化探索。

最近，斯坦福大学教授李飞飞提出“世界模型”概念，强调：真正的智能不应止于生成文本和数学推理，而应具备对现实世界动态结构的建模和理解能力。

而在中国医疗行业，一场关于“医疗世界模型”的探索正在加速展开。

铅笔道获悉，11月28日，商汤医疗首席医疗官钱琨，与来自全国多学科领域的5位权威专家，举行了圆桌讨论。

会上，嘉宾们围绕“AI大模型如何重塑医疗”展开交流，并对中国“医疗世界模型”的发展路径进行了集中研判。

专家达成如下六项共识（详情请看下文）。

专家们在探讨AI对医疗的颠覆性变化

01医患关系重构：从信息不对称到共同决策

长期以来，医疗场景中普遍存在显著的信息不对称：

患者难以理解医学影像、检查报告及治疗路径，只能被动接受诊疗决策。

而大模型的介入，正在逐步改变这一格局。

上海交通大学溥渊未来技术学院院长倪军指出：AI正在重构医患关系。在信息逐渐平权的时代基础上，建立更加平等、透明与互信的医患协作模式。

在现实应用中，患者已可在就诊前通过数字化平台进行自测问诊与精准导诊，诊中依托AR导航优化就诊流线，诊后获取智能随访、用药管理与健康追踪服务。

以商汤医疗旗下SenseCare® 综合解决方案为例，其已在瑞金医院、新华医院等数百家医疗机构部署，覆盖肺结节、糖尿病视网膜病变等常见防治领域，通过自动化风险分析与通俗化解读，让患者在等待医生诊断前即可形成对自身健康状态的初步认知。

从被动接受诊断结果，向主动参与健康管理和医疗决策，是医患关系转变的核心坐标。

商汤医疗的SenseCare，有点像医院的“全能AI大脑”。

02医生角色进化：从专科碎片化向系统综合判断

传统医疗服务以高度专科化见长，但在复杂慢性病、肿瘤、多系统治疗场景中，学科的信息分散日益成为医疗能力提升的限制因素。

大连医科大学副校长夏云龙将AI大模型的价值概括为：“赋予医生一眼看全局的能力。”

依托多模态大模型，医生可在单一工作界面下同步整合病历、影像、化验、病理及既往治疗路径等多模态数据，实现跨学科综合判断。

商汤医疗与上海交通大学医学院附属新华医院于6月28日，在奉贤院区联合上线的“AI儿科全科医生”系统，正是一次创新实践：

1、以近4000亿中文医学语料训练形成横跨百余学科的“深思考、强推理”大医模型；

2、融合新华医院60余年儿科医学知识体系，构建覆盖全生命周期的临床与科普知识库。

由此，单科医生得以获得“准全科视野”，基层能力获得显著提升，疑难复杂病例的协同处理效率同步提高。

03医院形态重塑：从实体高墙到分布式医疗网络

AI技术正在推动医疗服务空间的重构。

倪军认为：“未来医院将不再只是一个物理建筑，而将成为覆盖家庭、社区、专业机构和远程平台的分布式医疗枢纽。”

伴随可穿戴设备、家庭健康监测平台和远程会诊系统的普及，监测与随访可以在院外完成，而医疗决策在云端集中协同。

未来AI医院想象示意图

商汤医疗青岛西海岸新区智慧医疗云平台，已连通区内6家二级及以上医院与25家基层卫生院，实现基层检查数据向上级医院传输，并由上级医院医生通过平台进行协同诊断与审核，支持慢性病管理等场景，让居民在社区即可完成便捷、可靠的复诊服务。

在家庭场景中，商汤医疗的智能监护系统可嵌入健康监测设备，实现对心率、血糖等关键指标的实时分析与预警干预，部分渐冻症患者亦已通过AI居家护理体系实现连续照护。

治疗场景不再局限于医院墙内，健康管理向生活空间全面延展。

04医疗目标转向：从“治已病”到“防未病”

国家卫健委数据显示，2024年中国人均预期寿命约79岁，而健康寿命仅约65岁，意味着人生超过15年处于慢性带病生存状态。

倪军指出：“大模型的终极使命，是显著缩小生命周期中‘不健康生存’的时间带宽，实现对预防医学与风险管理的系统性支撑。”

通过整合影像、基因、代谢、行为数据与生活方式指标，大模型可实现疾病风险长期预测，并在早期触发干预。

数据均来自国家卫健委年度统计公报

05医疗世界模型：从单点识别走向生命周期建模

当前医疗AI仍主要承担“医生的第二双眼”的角色，未来可能成为“第一双眼”。

浙二医院人工智能与信息化部主任相鹏指出：

“健康是连续过程，由每一次心跳、每一段血流、每一个影像和病例、生活方式组成。医疗世界模型，就是把这些全维度信息整合起来，让AI看懂生命的整体轨迹。医疗世界模型的本质，是让AI从‘看片’升级为‘看人’，从静态判断升级为对动态生命轨迹的持续理解。”

复旦肿瘤信息中心主任王奕进一步提出：“每个人都将拥有自己的‘数字分身’，通过虚拟仿真对治疗方案进行对比模拟。”

06 AI演进路线：从辅助工具到系统级指挥中枢

浙一医院内分泌科李晓牧主任强调：“AI不仅能成为医生的‘第一双眼’，还能把名医经验数字化，传递给年轻医生，让临床智慧在整个医疗体系中延续。”

专家一致认为，AI医疗发展的路径已清晰呈现：

1、近期：临床辅助与效率提升

如已接入邢台全市影像平台的门脉高压无创检测技术，可基于区域肝脏增强CT影像，为约50家医疗机构提供日均700-900例的自动评估与结果回传，实现了从有创到无创、从经验依赖到标准化流程的诊疗跨越，系统化赋能全市精准医疗。

2、中期：系统整合与全局判断

商汤大医多模态模型持续打通影像、病历、随访数据，逐步承担“全局指挥官”角色。

3、远期：数字孪生与运动医院

包括3个方向：医院突破实体边界、患者拥有个体化数字分身、治疗方案虚拟仿真与主动管理常态化。

结语

总而言之，医疗AI已从“单点看片工具”，演化为重构医疗系统运行机制的关键基础设施。

“医疗世界模型”的形成，将直接决定未来健康管理的精度、协同性与公平性。

中国正站在这一变革进程的关键节点。