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FitTime睿健时代完成亿元C轮融资 加速向慢病健康管理服务的全面升级

在去年实现了过亿营收。

FitTime睿健时代CEO朱骁潇

FitTime睿健时代CEO朱骁潇

2017年,彼时从英国留学归来并已创立FitTime睿健时代四年的朱骁潇对企业的发展有了重新思考。过去四年,由于率先抓住行业发展先机,凭借过硬的专业内容输出和运营能力,FitTime很快成为国内数一数二的专业营养、运动类自媒体。在服务大量用户的过程中,FitTime逐渐发现健康管理类的服务,需要的是长周期的陪伴、高频次的服务和及时性的反馈,因此FitTime团队锁定了女性健康管理和产后人群的康复需求,用四年的时间,建立了帮助产后女性减脂及恢复的线上服务体系,搭建了数百人的健康管理师和营养师团队。截2021年上半年,已经累计为28万名女性用户提供了在线健康管理服务,在去年便实现营收过亿。

依靠纯健康管理服务收入,达到亿元营收,这在当前大量以药品、商品、保健品为收入主体的互联网医疗健康企业中独树一帜。也正是因为如此,日前,FitTime在继获真格、经纬、东方富海等机构的投资后,完成了新一轮过亿元的C轮融资,投资方为长岭资本。

据了解,长岭资本成立于2016年,是新一代主题驱动的创投基金,关注大健康和老龄化领域,成立至今已经投资了超过50家优秀企业,管理资金总规模达60亿元,目前主要在新医疗健康服务、新医疗科技、新医疗基础设施、健康新消费、新型老龄化五个核心投资领域中打造行业领军企业。被投创新企业有国内头部民营医院集团海吉亚医疗、知名在线心理健康服务平台简单心理、全球互联网医生协作平台爱医传递、国内领先的慢特疾病综合服务平台云开亚美等。长岭资本管理合伙人蒋晓冬是第一位加入全球最大创投基金之一恩颐投资(NEA)的中国籍团队成员,并负责创办了NEA中国办公室,随后,他作为NEA全球合伙人及中国区董事总经理,负责管理了NEA 前后5支基金在华的投资。

长岭资本方面表示,“在大健康领域,我们致力于投资技术驱动的商业模式创新,这里的技术驱动是指如何用科技的手段和创新的模式来推动整个医疗服务业的发展,这是我们的核心投资逻辑和理念。” 过去四年时间,FitTime从消费健康角度切入,逐步在垂类健康管理领域扎并复制,其自主研发的由AI和数据驱动的健康管理服务体系已经实现健康管理服务供应链的标准化、规模化。现有服务人群的全健康服务产品矩阵,覆盖了女性从备孕、孕期、产后及婴幼儿的全生命周期服务,连接了消费医疗服务及严肃医疗服务。医疗服务行业属于“慢行业”,长岭希望在“慢行业”里能够捕获到那些可以实现“快创新”的好公司。FitTime的创新模式和发展速度足以让长岭对垂直人群健康管理服务这一领域充满信心。  

记者了解到,早在2017年,为了提供品质可控并可规模化的服务,FitTime就在江苏无锡建立了全职的远程健康管理师基地,通过AI和数字体系的服务后台搭建,提质增效,赋能健康管理师,使其人均月服务人数过百,达到了行业平均水平的五倍。目前FitTime已经有数百位全职健康管理师在无锡和北京两地为国内及海外客户提供线上服务,并通过技术赋能实现了服务的标准化、模块化和智能化。据悉,目前FitTime可根据用户的历史信息和用户需求,通过算法和AI分析定位用户问题,为用户设置针对性的健康管理方案,并由AI配合真人管理师进行方案执行监控和效果达成管理,通过AI和健康管理师的共同干预使用户的有效执行率达到80%以上。

凭借成熟的供应体系和优质的服务,FitTime目前正在将自己的健康管理服务能力提供给各个行业的合作伙伴,包括互联网垂直平台、智能硬件、医药机构和互联网医疗平台等等。

无锡健康管理师基地

无锡健康管理师基地

据悉,FitTime本次融资将用于产品服务的深度研究和应用开发,会加大在垂直人群健康及医疗需求服务探索的投入力度,预计FitTime将在年内获得互联网医院牌照,将现有的服务能力复用在慢病康复的随访过程中,为用户提供更加完善的健康及医疗服务。

FitTime分析过去四年健康管理服务中累计的 3700万+饮食与1800万+运动等行为的真实世界数据,建立了完整的垂类人群健康干预模型。

上图为分析碳水、脂肪、蛋白质的营养素功能占比对于减重效果的影响,数据显示碳水摄入越少减重效果越好

上图为分析碳水、脂肪、蛋白质的营养素功能占比对于减重效果的影响,数据显示碳水摄入越少减重效果越好

上图为探索日均蔬菜摄入量对于减重效果的影响,数据显示每日蔬菜摄入越多减重效果越好

上图为探索日均蔬菜摄入量对于减重效果的影响,数据显示每日蔬菜摄入越多减重效果越好

上图数据显示以减重为目标,晚餐摄入的最佳时段为16:00-17:30,错过该时间段后减重效果随时间递减

上图数据显示以减重为目标,晚餐摄入的最佳时段为16:00-17:30,错过该时间段后减重效果随时间递减

基于当前数据模型,FitTime可实现根据用户基础特征和行为特征,提供更加合理及个性化的饮食指导,包括但不限于饮食结构、摄入时间等。这样的机器学习能力和数据能力,FitTime已运用到其健康管理服务的各项核心服务模块,作为服务标准化、规模化的基础,很快将覆盖和赋能更为广泛的健康服务和医疗场景。

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