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红杉中国领投数千万美元 地平线原CTO创业:解决AI芯片能效比的问题

人工智能算力是数字化经济基础设施的核心。

铅笔道3月4日讯,基于先进存算一体技术的新型智能计算芯片企业“后摩智能”宣布完成数千万美元天使轮融资。本轮融资由红杉资本中国基金领投,经纬中国、联想创投、弘毅创投、IMO创投等多家资本跟投。

后摩智能成立于2020年底,专注于原创新型智能计算芯片及软硬件一体化平台的打造。针对现有计算芯片架构中计算和存储分离,导致芯片遇到“存储墙”和性能瓶颈的难题,后摩智能以国际前瞻的存算一体技术和存储工艺,致力于突破智能计算芯片性能及功耗瓶颈,加速人工智能普惠落地。其提供的大算力、低功耗的高能效比芯片及解决方案,可应用于泛机器人/无人小车等大边缘端,以及云端推理和训练。

后摩智能有一支明星级创始团队,创始人吴强博士在普林斯顿大学期间的博士论文,即为高能效比计算芯片及编译器,获计算机体系架构顶级会议MICRO当年最佳论文。他先后工作于AMD、Facebook,回国后加入地平线担任CTO,在体系架构和软件方面积累深厚,对边缘端和云端应用场景都有深刻理解和工程实践。

创始团队成员在先进存储器件及存算一体技术方向有近15年的研究积累,曾获得EDAA优秀博士论文奖,及国际微电子固态器件大会“国际最佳青年学者“,成果发表在国际芯片最高学术会议 ISSCC, ISCA,及HPCA等。创始团队成员来自AMD、Nvidia、华为海思、地平线等一线芯片公司,主导设计及交付过多款世界级的芯片(0.18um-6nm), 包括GPU, CPU, 及高性能车规级AI芯片等。

吴强博士表示:“人工智能算力是数字化经济基础设施的核心,而驱动集成电路产业发展的摩尔定律已逼近极限,芯片产业亟需突破传统冯诺依曼架构的‘后摩尔’解决方案。在存算一体技术领域,后摩智能作为国内极具实力的学术和工业兼备的全栈团队,有能力真正打造出大算力又低功耗的高能效比芯片,这将催生出更多的应用场景,AI算力也将变得无处不在,未来,我们希望让每个场景都能够用得起AI计算。”
 

红杉资本中国基金合伙人曹曦表示:“能效比是AI芯片的核心痛点之一,后摩团队兼具学术和工程能力,吴强博士对云端和边缘端的应用场景有深入理解和实践经历。期待后摩团队通过存算一体等体系架构创新和工程突破,解决AI芯片能效比的问题。”

经纬中国合伙人王华东表示:“AI芯片90%的性能功耗都用在和内存有关的数据传输及读写上,存算一体技术作为突破AI算力瓶颈的关键已形成共识。经纬中国将助力后摩智能成为全球首个将存算一体技术批量落地的企业,为行业客户、消费者创造核心价值。”

联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强表示:“后摩智能拥有涵盖芯片、硬件、软件、算法、编译器等领域的世界级顶级专家团队,这支学术界与工业界齐聚的创始团队,让后摩智能在具备核心技术优势的同时,更能迅速实现芯片的流片、量产及商业化变现。目前AI行业同质化极强,后摩智能志向于通过存算一体的变革性技术,为AI芯片行业带来量变的能效比方案,满足后摩尔时代AI普及普惠需求。”

弘毅创投合伙人翟博表示:“AI作为重要的基础设施,是众多行业数字化和智能化的根基,有着巨量发展潜力和空间。后摩智能通过底层创新,利用存储的内在结构提升卷积运算的效能,比一般数字电路带来数量级提升。团队出色的能力是产品化的核心,是未来商业化的重点。”

IMO创投投资合伙人陈尔东表示:“国内AI芯片领域经过多年发展,虽然逐渐成熟,但也进入了一个瓶颈期。目前AI芯片的发展在芯片架构上倾向于同质化,多采用处理单元阵列的方式,本质上受限于半导体工艺的能力。后摩智能所采用的存算一体架构是一种颠覆性的体系,有望突破性能瓶颈,实现芯片能效比大幅提升,使得其芯片更加适合于无人小车、泛机器人等算力要求高的边缘端场景,以及云端多类场景。”

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