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首发 | 水木清华执行董事创业去了 1年还融资2轮:用隐私计算保护你的隐私

融数联智
一家隐私计算软件方案公司。
企业服务
融资进度
Pre-A轮
融资额度
千万级
融资时间
2020年5月
投资方
未披露
创始人
袁晔,清华大学MBA,北京邮电大学通信学硕士。曾任水木清华基金执行董事,金投榜2018年度最佳投资人,盗火者区块链应用联盟发起人,区块链专家。
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融数联智
一家隐私计算软件方案公司。
企业服务
融资进度
Pre-A轮
融资额度
千万级
融资时间
2020年5月
投资方
未披露
创始人
袁晔,清华大学MBA,北京邮电大学通信学硕士。曾任水木清华基金执行董事,金投榜2018年度最佳投资人,盗火者区块链应用联盟发起人,区块链专家。
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记者 | 林 森

大数据时代,你的信息被泄露了吗?有可能。一条骚扰短信、一封垃圾邮件可能就是信号。

去年下半年,多家大数据公司被查。过往的情况,数据的使用方式是“可用但也可见”:当A公司需要数据时,B公司会“明文”给到A,泄露风险高。

但隐私计算能避免这个问题:让数据可用但不可见。袁晔,原水木清华校友基金执行董事,发现了这个黄金赛道。他本想自己投一个公司,只是过程太艰难了:长达1年的调研,见了数不清的初创团队,在国内竟没有发现一个合适的。

“真的不想错过这个机会。”2019年8月,袁晔转正从一名投资人变成一位创业者,创立了“融数联智”,并集结了PayPal、阿里、蚂蚁等公司的几位朋友作为核心创始人——他们都是最早进入隐私计算行业的老兵。

不到一年,公司产品正式投入市场。现在,已有几十家合作方,除金融业外,还遍布营销、汽车、教育、政务等多个领域。

2019年,融数联智获得英诺天使和水木清华基金的天使投资。2020年,融数联智再获千万级人民币的Pre-A轮投资。

注:袁晔承诺文中数据无误,为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录,已备份速记录音。 

从投资人到创业者

从创业者,到投资人,再到创业者,袁晔所做的事情始终没有离开过数据和金融,也见识了行业内太多因为数据信息泄漏而导致的“惨剧”。

所以当他了解到隐私计算技术时,简直是眼前一亮。

2018年初,作为投资人的袁晔开始研究和投资区块链行业。“当时在看区块链可以落地的场景和行业,觉得区块链和数据行业有紧密结合的可能性。”

他发现隐私计算和区块链有相同点,都用到了密码学和分布式计算技术。当时,隐私计算尚处于早期阶段,但是其未来的作用将不可限量,特点是能够实现“数据可用而不可见”。

正是这个优势,戳中了数据行业的痛点。以往的情况,A公司需要数据,B公司会明文给到A,如此泄露风险就很高。此外若是涉及到多家公司数据,泄露后果更严重。

隐私计算是一个不错的办法。一个有前景的新技术出现但行业未成熟时,是投资的绝佳时期。于是,袁晔团队决定要投一家隐私计算企业。然而,让袁晔无奈的是,考察了整整1年(2018年),却没有发现一家适合投资的公司或团队。

在数据行业摸爬滚打近十余年,袁晔知道数据是个万亿级市场。基于此,隐私计算行业的市场价值将会巨大。他不想错过这个机会,他决定自己创业,成立一家隐私计算公司。

2019年8月,袁晔成立了融数联智。同时,他还邀请到了PayPal、阿里、蚂蚁等公司从事相关工作的几位朋友作为核心创始人——他们都是最早进入隐私计算行业的老兵。

创业之初,袁晔就做好长期战斗的准备。“这是一个值得长期投入去做的事情,周期要10年或者更久。”

客户效率提升40%

对产品的定位,袁晔很明确,要做一个数据安全高效的合作网络。然而,隐私计算却有个很致命的问题——运算效率太低。

数据明文计算都汇聚在一个数据库,过程一般需要几秒,最慢也就几分钟。而隐私计算的工作量和处理难度指数级增加,同级别的任务,往往需要几个小时甚至几天才能完成。

效率如此之低的产品是无法应用的。但凭借袁晔团队的力量,他们最终将这个时间压缩到了几分钟。

袁晔本人毕业于清华大学,做过软件和硬件芯片开发工程师,有过研发和管理的双重经验。其他团队核心成员是在密码学、大数据、分布式计算等领域做了十几年的专业人士,甚至有人拥有20年相关经验。袁晔团队仔细地拆解了底层每一个细节,优化每一个环节。

 2020年5月份,袁晔团队的第一版产品上线,把运算时间减少到20分钟以内。9月份,时间进一步压缩到了5分钟。

“这是一个庞大的系统,如果每一个环节能够优化1%,整体的性能会提升百分之几十。现在,产品还在持续不断地优化。”袁晔表示,如今这套系统的功能已经相对完善。

产品做好了,客户哪里来?

早在2019年初,袁晔就询问过多个行业领域的公司对隐私计算产品的需求,结果都表示不了解,或者不需要。

“当时监管没有那么严格,所以大家对隐私计算的需求并不明确。”袁晔补充道,因为这个技术比较新,很多机构都没听说过。“和他们讲隐私计算,他们根本不知道我在说什么。”

转折点在2019年下半年。当时,多家大数据公司被调查,还有一些涉及大数据业务的服务商。有业内人士分析,这可能和他们利用爬虫技术,违规获取网民信息后贩卖有关。

此后,国家开始严格监管大数据行业,尤其是金融行业的大数据使用。同时,相关部门发布多个相关法规,和立法文件,大数据的获取和使用必须合法合规。

法律的红线碰不得,许多数据提供方不敢再提供数据。金融行业受影响很大,像与银行等金融机构的数据合作都受到了影响。后来,隐私计算技术可以使数据使用安全且合规的优势被传开,许多数据提供方和需求方都主动找到袁晔寻求合作。

“我们的核心人员都是从金融机构或者金融服务机构过来的,大家有一定的资源,找客户并不是很难,也能快速建立合作。”慢慢的,融数联智这个名字开始在行业内被传开。

2020年6月,公司产品正式服务客户。到现在,融数联智已有几十家合作方,除金融业外,还遍布营销、汽车、教育、政务等多个领域。

“银行客户效率提升很明显,这个系统用在风控中可以让金融机构的坏账率下降。据客户反馈,接入系统后,其综合效率一般能提升20%左右,部分甚至能提高30%-40%。”袁晔介绍道。

除了市场和客户,融数联智的模式和产品也得到了投资机构的认可。2019年,融数联智获得英诺天使基金和水木清华基金的天使投资。2020年,融数联智获得千万级人民币的Pre-A轮投资。

随着大数据行业监管越来越严格,隐私计算技术的成熟以及行业的认可,袁晔认为隐私计算行业的市场潜力正在开始慢慢释放。

“如果说10年一个周期,创业一年多的我们还在儿童阶段。未来公司的重点在底层技术的升级,希望产品的效率和安全越来越好,争取把产品的计算时间压缩到几秒钟。”

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