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首发| 超能吸金的前百度高管林元庆:又融资7400万美金 AI产品交出成绩单

Aibee 2017年 可联系
人工智能整体解决方案提供商
人工智能/大数据/零售/新零售
融资进度
A+轮
融资额度
7400万美金
融资时间
2019-12-05
投资方
锴明投资、芯动能投资联合领投,金沙江创投、周大福以及原股东红杉资本中国基金跟投。
创始人
林元庆,原百度研究院院长,清华大学光学工程硕士,宾夕法尼亚大学电气工程博士。
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Aibee 2017年 可联系
人工智能整体解决方案提供商
人工智能/大数据/零售/新零售
融资进度
A+轮
融资额度
7400万美金
融资时间
2019-12-05
投资方
锴明投资、芯动能投资联合领投,金...
创始人
林元庆,原百度研究院院长,清华大学光学工程硕士,宾夕法尼亚大学电气工程博士。
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 林元庆称,每个客户都可以把Aibee当作其公司内部的AI研发部门。

林元庆称,每个客户都可以把Aibee当作其公司内部的AI研发部门。

文 | 铅笔道记者 城北杨公

一名员工在自助售货机前停留了一秒钟后便转身离去。机器上的显示屏显示“消费2元”和这名员工的名字。这样的场景发生在2017年时的百度科技园。

林元庆想强调的不是百度科技园里的商品有多便宜,而是想说百度的刷脸支付其实落地很早。他正是这项技术商业化的推动者之一。

作为一名理工男,林元庆却总是喜欢优先考虑到技术如何落地和商业化。2017年9月,林元庆决定辞去百度的职务,成立Aibee。他想自己尝试一下,在技术满天飞的今天,能否通过AI整体解决方案与垂直行业的结合,让技术更高效的商业化。

12月5日,Aibee宣布完成A1轮7400万美元融资,由锴明投资和芯动能投资联合领投,金沙江创投、周大福以及原股东红杉资本中国基金跟投。

当前,Aibee已与商业地产行业Top 30中的11家品牌达成合作,落地购物中心超过80家;与8个零售行业的16家品牌建立合作,进驻大兴机场约200家门店。

注:Aibee承诺文中数据无误,为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录,已备份速记录音。 

做过销售的科学家

1999年,在中关村的一家IT公司内,一名销售小哥正与客户侃侃而谈,客户听了他的描述很满意,决定在销售小哥所说的中关村广告牌上做投放。这些广告牌应该是中关村地区第一批广告牌,而这名销售就是当时正在上大学的林元庆。

有趣的是,林元庆虽然是个出色的销售,但学的却是纯理工科。林元庆说,这样的经历让他产生了一定的商业思维,让他有别于普通科研人员。

大学毕业后,在NEC美国实验室工作时,他就经常考虑技术的商业化出路。三年后,林元庆升任部门主管。正如他愿,实验室需要他规划技术的具体应用,去思考如何为客户创造价值。而在规划的过程中,林元庆也从客户身上获得了大量的需求信息,这些信息反过来促进技术与产品的迭代。

这让林元庆深深地感觉到,技术人员如果能参与落地方案的定制,无论对技术,还是对商业效益,都是有利无弊的。“我与团队在技术商业化方面的进展远超预期,大概8-10个人的团队,既获得过CVPR 最佳论文(计算机视觉学术领域最高奖项),也能将技术转化成商业收益。”

从美国到中国,林元庆对于技术商业化落地的探索一直没有间断。

进入百度团队后,林元庆越来越强烈地意识到AI的作用绝不是简单的新功能,不是让普通人眼前一亮的黑科技,它应当是传统行业的新思路,“AI可以形成一套闭环,让一个行业升级。”

2017年秋季,林元庆决定离开百度,创立Aibee。

“现在的问题是,垂直行业到底需要什么产品,到底需要什么样的方案。”如何真正为客户创造价值,这种“产品思维”让林元庆与大部分技术大咖产生了不同思路。离职后的他,用了三个月的时间调研市场,到各行各业的一线去,与大公司创始人进行交流,讨论AI赋能垂直行业的可能性。

令林元庆欣慰的是,他所接触的9个垂直行业、数十家头部企业CEO、CTO,都非常支持他的想法,都期望用AI赋能升级垂直行业。

线下零售线上化

2017年圣诞节前夕,K11创始人郑志刚与林元庆相约在星巴克见面。两人在线下零售+AI的领域达成了共识。2018年5月,Aibee获得来自K11的战略投资。林元庆说,K11是Aibee商业化的第一站,“看起来,Aibee有点像K11的AI研发部。而我们的心态就是,愿意成为任何客户的AI研发部门。

除了K11外,红星美凯龙和万达等商业地产领域内的领头企业都已经与Aibee达成合作。

这些线下零售商,到底向林元庆传达了什么信号?林元庆阐释了他们对于零售行业的共识。

线上零售和线下零售,就像一对兄弟。它们形式不同,但目的一致。经过电商这么多年的发展,从营销到大数据分析,线上已经领先线下一个时代。“电子商务已经智能化推荐商品了,但线下零售还是需要顾客一一挑选,连最基础的数字化都没完成。”线下零售商何尝不想借鉴线上营销的方法论,进行数据分析,以获得更多的收益?

线上与线下最大的区别,就是线上拥有天然的数据作为分析基础,而线下在这一领域则是“巧妇难为无米之炊”。为了填补线下营销的信息空白、资源空白,林元庆提出了“线下零售线上化”的两步走方案。

第一步,数字化。第二步,智能化。

林元庆以Aibee的商业地产赋能产品AI-BeeMall为例进行解释,Aibee会使用自主研发的8K全景地图机器人进行购物中心的3D数字化建模,对线下场景进行全面理解。“一个10万平米的购物中心,传统建模设备需要超过30天的时间进行建模,而我们的8K机器人最多只用2天。”

完成建模后,通过摄像头,购物中心可以初步进行客流量统计,达到全量线下数据捕捉的目的。

Aibee的8K机器人。

Aibee的8K全景地图机器人。

同时,除了“场”与“人”,购物中心“货”的数字化也不可或缺。AI-BeeMall可以通过计算机视觉和RFID射频识别技术对商品进行识别,并且可以在购物行为发生后,实现人货关联。

数据捕捉完成,数字化也就完成了,巧妇就有了米。

接下来,AI-BeeMall会进入智能化步骤,根据机器学习进行商情分析等,在Aibee分析师的配合下,购物中心可以得到足够专业、科学的决策经营建议。这些建议经过实际验证,又可以反馈给Aibee,完善机器学习,打磨产品。

“大部分客户抱着试一试的心态,一开始只选择1到3处购物中心进行合作,但Aibee的客户都没有后悔,都希望能在更多购物中心开展合作。” 在商业地产领域TOP30的品牌中,有11家已经与Aibee进行了合作。Aibee的产品已经服务了超过80家购物中心。

零售行业的另一头,则有着同样的逻辑、不同的场景。诸如“周大福”等零售门店同样需要数字化、智能化加持。

AI-BeeStore是针对零售门店进行数字化的解决方案,该方案可以直观反映门店的经营状况,供店家进行经营策略的调整。“以往门店的经营状况,只能通过人力评估问询,难以量化且效率低下,无法媲美线上零售。”而AI-BeeStore则可以让零售店数字化运营成为可能。

正因为如此,周大福也选择与Aibee建立伙伴关系,加大合作力度,并参与到Aibee的新一轮融资当中。

线下零售不止是“零售”

零售不仅限于shopping mall和store,在林元庆的理解中,旅游景点同样是一个零售场景的变形体,入园后,景区还有更多二次消费项目等待顾客“临幸”。基于同样的逻辑,Aibee打造了AI-BeeTourism全域智慧旅游AI升级方案。在数据推动消费的基础之上,这套产品还加入了智慧入园的功能,已经在武当山、兵马俑等约200家知名景区投入使用。

如今,不止是景区,银行、机场等不同的应用场景,其实已经都有了Aibee的身影。林元庆透露,Aibee用“线下业务线上化”的思路服务了多个垂直行业,他们虽然投入了大量研发成本,但可以用同一套逻辑在多个行业产生收入。

除了B端的数字化、智能化,一些人性化的To C小功能也不可或缺。在大型停车场找车,是很多有车一族的梦魇,Aibee开发的AI-BeeParking则通过车牌号与顾客信息绑定的方式解决了问题。

​​​​​​AI-BeeParking使用示意。

AI-BeeParking使用示意。

Aibee在停车场的出入口和主要拐点安装了摄像头和屏幕。停车时,系统会识别车牌号与车辆轨迹,并存储车主提供的信息;取车时,车主可扫脸获取车辆位置,按照屏幕上提供的路线找车。

“每个摄像头可管理的车位数量是过去的5到10倍,而传统的方式中,单个摄像头只能管理1到3个车位。”目前,Aibee智能停车场解决方案已经在北京、上海、广州、重庆和武汉等城市落地使用。

12月5日,Aibee宣布完成A1轮7400万美元融资,由锴明投资和芯动能投资联合领投,金沙江创投、周大福以及原股东红杉资本中国基金参与跟投。成立两年,Aibee共获得四轮投资,共计约1.7亿美金,其中不乏红星美凯龙、K11和周大福等忠实客户的战略投资。

林元庆坦言,大B端的生意很难做,好在Aibee已经理清了思路,打磨了产品,拿到了理想的业绩。从前的融资,投资人的态度是“元庆很棒,我相信他能做好”,但时间已经过了两年,现在到了秀成绩单的时候。一些投资方在看到Aibee的经营数据时直言,它们的营收、业务增长在行业内属于“很能打的那种”。

能打,这就是林元庆想要的。接下来的一年,Aibee要以线下零售为主战场,开发更完整、更严丝合缝的商业闭环,占领更大份额的市场。

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