2019DeeCamp完美收官：600名能"解决真实世界问题”的AI大学生结业

在这个夏天，经过4周的密集训练，600名来自五湖四海的DeeCamp学员接受了来自李开复、张潼、周志华、吴恩达等业内最顶级AI大牛导师的“学术+产业”课程培训，共计完成了50个AI实践课题，具备了解决真实世界问题的能力，共同为2019年最酷炫、最有料、最火热的全球最大高校AI人才培训项目书写下了浓墨重彩的一笔。

8月16日，2019 DeeCamp人工智能训练营在北京中国科学院大学雁栖湖校区举办全国成果展示暨结营仪式。

结营仪式当天，中关村管委会党组成员、副主任翁啟文，中国科学院大学校长助理、经济与管理学院执行院长、创新创业学院院长、继续教育学院院长董纪昌，创新工场董事长兼CEO李开复博士，创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚，香港科技大学计算机系和数学系教师、机器学习领域世界级专家张潼莅临现场并发表致辞。

中关村管委会党组成员、副主任翁啟文对创新工场在技术创新、科技创业投资、人才培养及国际交流合作上取得的成绩给予了肯定，并表示：下一步中关村管委会将进一步完善中关村创业孵化体系，为创新工场等各类创新创业主体，提供更好的条件，为硬科技项目落地发展营造更优的环境，在此也希望大家一如既往支持中关村示范区建设，共同为北京高精尖的构建贡献力量，最后向奋发向上，积极进取的全体同学表示热烈的祝贺，再次祝贺2019DeeCamp人工智能训练营成果展示暨结营典礼圆满成果。

中科院大学也是本次DeeCamp的协办单位之一。在谈到人工智能的目前发展情况时，中国科学院大学校长助理、经济与管理学院执行院长、创新创业学院院长、继续教育学院院长董纪昌表示：当前，世界科技的快速发展催生出许多前沿交叉领域，其中人工智能作为引领未来

的战略性技术，正成为新一轮工业革命和信息革命的核心驱动力。他充分肯定了人工智能在现代科技领域的重要性，同时也表示非常高兴看到来自不同学校、不同地域，有着不同的科学背景、知识、经验和资源的青年精英们聚集一堂，在Deecamp学习知识、开阔思维、沟通交流、拓宽视野、开展合作并最终贡献社会。

“本届DeeCamp人工智能训练营的成功举办便是在前沿科学与创新创业领域校企合作的一个典型实践，我们希望未来双方达成更深度的密切合作。相信学员们在过去的一个月中都学有所得、学有所悟、学有所成，也希望你们要充分认识到科技创新带来的必然发展，在今后的学习和工作中积极探索人工智能带来的无限可能，抓住时代的机遇。”

在大会现场，李开复博士高度肯定了DeeCamp学员们在过去一个月里的AI学习成果， 同时表示，虽然同学们在DeeCamp训练营的学习结束了，但大家的AI之旅才刚刚开始。

“当下AI正在进入AI+、去赋能传统行业的时代，是AI开花结果的最好时期，这个阶段将会释放大量的商业机会和人才成长机会，是一个千载难逢的好时代，尤其是对我们这群从事AI相关研究和工作的人来说。

我非常相信一句话，听到的你会忘记，看到的你会记得，真正做过了你才能真的懂得。这次看到了这么多好的演示，也期待跟大家有互动的机会，我相信在经过四周的培训，你们一定能够成为未来的AI明日之星，让中国的AI产业更上一层楼。”

结营仪式上，由2019 DeeCamp学员组成的6个项目小组作为代表，现场展示了自己精彩的Demo成果，由李开复博士、张潼教授等领衔的学术及产业导师现场予以点评，并为本届DeeCamp优胜队伍颁发证书。

50支AI Demo纷纷亮相，十八般武艺样样精通

在过去的四周时间里，2019DeeCamp学员们完成了由22家企业发起的50个AI相关课题，接受了总计115位来自企业的技术负责人和工程师的课题辅导。

那么在大牛导师们的“精心调教”下，DeeCamp学员们在四周里究竟收获了什么呢？结营仪式现场，学员们选择用实力说话！

最突破——挑战斗地主AI

一直以来，游戏AI都是AI能力的最高表现形式之一。从AlphaGo到冷扑大师再到AlphaStar，AI探索的边界一次又一次被重新定义。

如今，DeeCamp学员向新的游戏发起挑战，将目光瞄准斗地主AI——在短短三周时间里从0到1，成功打造出了一个高成熟度的AI斗地主产品。

别看斗地主这个游戏上手简单、颇接地气，但对于AI来说，想要与人类玩家对战却不容易，存在较大的学术难度，因为这里要解决的是不完美信息下博弈问题，换句话说，要在无法看见其他玩家手牌的前提下，对游戏中的14种合法牌型、13551种合法出牌、10的30次方的状态空间和10的85次方的游戏树进行全面考虑。

目前，业内对这一问题普遍采用规则模型+搜索的方式，DeeCamp学员创新性地使用了多模型融合的斗地主AI，可谓是从“专家中挑选专家”。

从技术先进度角度看，该项目史无前例地将游戏领域内的领先核心算法应用到斗地主中；其次，结合RankSVM思路，设计了全新的斗地主监督学习模型，实现了玩家出牌行为的模仿；此外，小组设计了多个强化学习模型，并取得了超越已有论文的水平，创新性地使用强化学习进行多模型融合。

该项目组组长张天昊同学表示：相较于斗地主界“龙头老大”腾讯使用监督学习做牌型预测，并且基于牌型预测做策略搜索，我们加入了博弈论的思想，使用了CFR模型；同时使用强化学习，在试错与探索的过程中，学会斗地主策略；还用了多模型融合的思想，将多个模型的优点结合起来，方案具有扩展性。

在有限的时间里，项目团队没有一味追求胜率，而是通过调试做到一个和人类玩家相似的胜率结果，属于陪玩性质，更加拟人化。

据了解，当人类与人类对战时，人类作为地主的胜率为52.4%、作为农民的胜率为47.8%；而该项目小组研发的AI在与人类进行对战时，AI作为地主的胜率为58.6%、作为农民的胜率为41%。

那么，看到这里你手痒了吗？是否想与AI一较高低？要留意哦，可能正陪你斗地主的“玩家”就是一个AI哦！

最实用——宠物健康状态评价AI

据统计，截止至2018年，全国养狗家庭数已经超过3400万，其中以新手主人为主。那么，如何快速地知道宠物的身体状况？对狗狗的肥胖状况实现初步判断进而去优化喂养呢？

在这一大背景之下，DeeCamp学员也开启了一个新的课题——用AI来判断宠物的体型状况。

计算机视觉技术已经在人脸，形态识别等领域得到了广泛的应用，在此DeeCamp学员发出战帖，希望将这种能力迁移至动物身上，用AI改善宠物的生活。通过图像识别宠物的健康评价，为人类的”好朋友“建立一个快速可行的体检系统，让主人在家就能知道宠物的状态，尽早为宠物安排合理的生活。

具体来看，这个项目攻坚的技术堡垒可以被分解为狗体检测、品种识别、年龄分类、体型度量，解决了体型标签几乎无法获得、不同品种狗的肥胖标准不同、多只狗的照片难以识别等技术难点。

创新奇智产品总监童超对于该项目研究成果评价道：宠物健康评价产品非常巧妙地利用计算机视觉和机器学习技术帮助宠物主人尤其是新手“一拍”随时随地了解自己宠物的健康状态，并实现从智能初诊到智能饮食推荐的个性化服务，也直接帮助玛氏为消费者提供更加友好和精准的产品体验通道，实际提升消费者体验和产品转化率，无论从技术创新，产品创新还是商业创新方面，都呈现了诸多亮点和巨大的拓展潜力。

据了解，该小组的研究成果将应用于玛氏皇家宠物面向消费者的宠物服务与产品推荐产品中，不仅实现了DeeCamp的初心——“解决真实世界的问题”，更是将产品推向市场，为DeeCamp合作企业切实助力。

而在未来，这一项目的价值也是不可限量。首先，通过传授狗狗主人相关知识，增加了用户购买意向，直接链接到京东的玛氏狗粮商店，为公司直接带来销售价值；其次，这一宠物健康评价产品为玛氏构建更复杂的基于AI的宠物线上初诊体系奠定基础，作为全球第一，为在线宠物出诊服务提供行业标杆；另外，该产品小程序具有较强的趣味性，能够吸引用户使用，通过小程序的分享功能，还可以使该产品产生病毒营销的效果；最后，项目收集了大量的狗狗数据支持玛氏的大数据宠物学研究，这些数据和技术同时可迁移至其他宠物或动物的研究之中。

最酷炫——AI真人表情包制作

说起表情包，大家都不陌生，它不仅能表达文字所不能表达出来的情绪，还能拉进人与人之间的距离。

不过，相信大家手中的表情包不是来自于网络，就是在与亲友聊天的时候保存下来的，很少会自己会做表情包。那么，不如让AI来帮我们做做表情包？

这不只是一个设想，今年DeeCamp学员就这么做了！不仅做了，而且还用开复老师的照片做了一系列表情包！

事实上，换脸技术是目前最热门的技术之一。这项技术可以真实还原历史人物的原貌，在直播平台、视频制作上有广泛应用，未来在回忆片、纪录片的制作中也将发挥越来越大的作用。

在这个课题中，学员们运用换脸技术为用户制作真人表情包。通过上传真人照片和指定的表情包，可以把真人头像和各种表情结合在一起，产生许多有趣的真人表情。此外，团队还将结合BigGAN等技术，使用数百张GPU对换脸算法进行改进，提升生成图片的精细度。

上面只是本届DeeCamp课题中的一小部分。除了刚刚提到的项目之外，还有“AI识别车辆损伤”、“AI金融风控”、“3D医学影像诊断”等最贴近产业一线需求的课题； 有“AI魔镜”、“AI发型师”、“AI神笔马良”等生动有趣的课题；也有“定雨神针：提高降水预报时空准确度”、“用人工智能构建一带一路相关项目的知识图谱”这样具有深刻社会意义的课题。

值得一提的是，这些课题全部使用来自工业界的真实数据或案例，深入真实世界场景，感受用AI解决真实世界的问题。

结营仪式现场还揭晓了本届“DeeCamp精神奖”、“最佳Demo奖”、“最佳应用奖”、“最佳工程奖”、“最佳技术奖”、“最佳创新奖”、“最佳团队奖”等，到场嘉宾向学生代表颁发结业证书并合影留念。

DeeCamp三年：规模扩大，能量升级，初心犹在

结营仪式现场，创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚现场发表主题演讲，分享了创新工场举办DeeCamp一路走来的历程及本届DeeCamp的整体成果。

一城、两城、四城——培养规模化、可复制性人才留下的足迹

2017年，创新工场发起首届DeeCamp人工智能训练营，这是一个致力于培养人工智能应用型人才的公益项目，旨在提升高校AI人才在行业应用中的实践案例经验，同时推进产学研深度结合。

2018年，DeeCamp被教育部选中作为“中国高校人工智能人才国际培养计划”两个组成部分之一的学生培训营。

今年是DeeCamp发起的第三年，依旧延续了DeeCamp特有模式——将创造性的前沿工程实践项目，与能够发挥学生自主精神的组织形式相结合；将打通学术和产业边界的知识课程体系，与强大的师资力量相结合；建立可复制、可规模化的人才培养体系，开放相关教学资源。

事实证明，从2017年、2018年的1个城市，到2019年1月DeeCamp冬令营在北京和南京开展的“双城记”，再到本届2019DeeCamp的北京、南京、上海、广州四城同时开营，DeeCamp正在用实际行动不断印证着人才培养模式的规模化和可复制性。

8月14日，南京、上海、广州三地同时开展结营仪式。经过激烈的展示与专业的评比，各地的优秀项目脱颖而出，同时作为代表参加今天在北京举行的全国成果展示及结营仪式。

广州市黄埔区科学技术局总工程师吴云致辞表示：近年来，广州高新区一直致力于发展IAB产业，随着人工智能产业培育引进力度的加大，一批AI龙头企业正从广州加速崛起，对AI产业人才的需求日益激增。在过去，广州鲜少有类似业界大咖集中参与、与AI企业界深度结合的公益类人才培训，此次DeeCamp训练营落户广州高新区，一个月的训练营让学生们全方位了解了AI产业目前的研发方向与水平、以及不同场景下的应用，取得了优异的培训成果，希望能帮助高新区引进和培养人工智能高端人才，进而推动整个粤港澳大湾区人工智能产业的发展。

南京经济技术开发区管委会副主任沈吟龙表示：近年来，南京市抢抓人工智能发展的重大战略机遇，促进人工智能同经济社会的深度融合，构筑发展新动能。当前，南京栖霞区、南京经济技术开发区、仙林大学城“三区”正在市委市政府加速发展紫东地区的大背景下，着力打造“中国（南京）智谷”。紫东崛起，智谷先行。截至目前，中国（南京）智谷共落户人工智能企业超过120家，引育人工智能领军人才超过50名，现有人工智能专业领域研发人员超过4000人，人工智能企业年度营收超过80亿元。 智谷已经成为长三角区域内产业集聚度最高、创新能力最强、产业载体最佳、综合化配套最好的人工智能产业集聚区。创新工场和创新奇智公司自落地南京经济技术开发区以来在技术研发、人才培养、人工智能技术商业落地等方面取得了积极进展，被业界广泛认可。此次“DeeCamp2019人工智能训练营”的举办，更是架起了人工智能产学研深度合作的桥梁，培养出了一批满足产业需求的人工智能应用型人才。相信随着创新工场和创新奇智与南京经济技术开发区合作的不断深化，将会为开发区、智谷乃至南京市人工智能产业发展、人工智能生态全面打造提供重要的支持。

上海市经济和信息化委员会人工智能发展处负责人表示：近年来，上海致力于推动人工智能技术和产业发展，促进各行业的智能化转型升级，培育发展新动能。自去年起，人工智能已上升为上海优先发展战略，产业发展进入“快车道”，在企业集群、科技创新、智慧应用、生态培育等方面集结了先发优势。近期，全国首个人工智能创新应用先导区、上海国家新一代人工智能创新发展试验区先后在上海启动，示范带动全国人工智能创新发展。本月底，2019世界人工智能大会也即将在上海举办，打造人工智能国际品牌。此次创新工场举办的2019DeeCamp人工智能训练营落户上海，帮助上海AI领域的优秀大学生人才全面学习最前沿AI技术发展趋势、深入了解当下AI产业发展的最新成果，希望能够借此为人工智能企业在沪发展提供更优质的人才、创造更好条件，为上海人工智能高地建设注入新的力量。

36人、300人、600人——AI人才培养规模不断翻倍

除了开启崭新的地图之外，DeeCamp也在不断扩大招生规模。

2017年首届DeeCamp 训练营吸引了国内外近千位高校学生报名，招生36人；2018年举办的第二届DeeCamp训练营吸引了来自全球600 余所高校的近7000名高校学生报名，完成了300位高校学生的培养。

今年，DeeCamp人工智能训练营学员是从全球1000余所高校的超过10000 名本科、硕士、博士报名生中，层层选拔出来的130所国内外高校的近600位学生。

据了解，今年的报名者涵盖全部C9高校、除医学院外的全部985高校，及300余所国外高校。这意味着，今年的DeeCamp学员分布也十分广泛，他们来自100余所国内高校及近30所海外高校。

统计显示，2018DeeCamp录取人数排名Top20的国内高校是：北京大学、中国科学院大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、南京大学、上海交通大学、浙江大学、西安电子科技大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、中山大学、山东大学、复旦大学、东北大学、清华大学、华中科技大学、东南大学、电子科技大学、同济大学、天津大学；排名Top3的海外高校是：University of California, Carnegie Mellon University, University of Southern California.

来自五湖四海的学员们汇聚在DeeCamp，共同开启了四周美好的AI奇妙之旅。

33位学术+产业导师——聚集地表最强导师阵容

2017年发起之时，DeeCamp首创了学术+产业「双导师」制度，引入学术大咖和产业大牛组成堪称「奢华」的导师团队，其规格之高是目前国内任何其他训练营都无法比拟的。

今年，DeeCamp结合往年学员体验和课程安排经验，并在此基础上再度升级，设计了一份让所有学员都“怦然心动”的学术+产业课程表。

在四周的时间里，经过激烈竞争进入DeeCamp训练营的精英学员们接受了“学术课程+产业课程+实践课程”三级课程体系。

具体来说，今年的DeeCamp课程升级为12次学术课程、18次产业课程、50个实践课题组成的三级课程体系，知识课程围绕机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人与自动化、自动驾驶5个全球最热的AI研究方向展开，实践课题涵盖金融、零售、医疗健康、教育、公益、移动互联网6大领域。

四周的时间里，DeeCamp学员们近距离接触到了，由12位来自全球顶尖高校的学术导师、21位来自科技企业的产业导师所组成的奢华导师团队，其中包括两位AI世界级专家——张潼教授、周志华教授作为DeeCamp科学总顾问，全球知名人工智能专家吴恩达，以及由创新工场CEO李开复老师领衔的来自创新工场、华为、路孚特（Refinitiv）、快手、滴滴、追一、旷视、科大讯飞、文远知行、Google等顶尖公司的产业导师，以及著名科幻作家陈楸帆带来跨界课程。

这种与业内大咖对话交流的机会实属难得，课程现场的气氛也都非常火热。

培养解决真实世界问题的AI人才大军

AI作为最具颠覆性和变革性的技术，正不断渗透进社会生产生活的各个方面，对国家政治、经济、文化等方面带来极为深远的影响。

但AI发展至今，面临巨大的人才缺口和人才机构失衡危机。根据腾讯研究院的全球人工智能人才白皮书显示，2017年，全球ML人才需求是2015年的35倍。

而高盛《全球人工智能产业分布报告》显示：2017年全球AI人才储备，中国只有5%左右。而在已有的AI人才里，学术人才和产品研发人才比例严重倒挂，懂技术又懂商业化逻辑的人才，更是少之又少。

面对这样一个事实现状，创新工场从2017年发起第一届DeeCamp开始，就秉承着“培养解决真实世界问题的AI人才大军”的初心，竭尽所能帮助那些最具潜力、最有活力的AI方向学生，让他们能够在学生时期就接触到AI产业的真实需求，体验一个真实AI项目的实践流程，学习AI科技到AI商业落地的完整逻辑和方法论，培养学科知识以外的更广泛的AI应用技能。

换句话说，从最好的学生中，培养更多擅长解决真实世界问题的AI生力军。

解决真实世界的问题，是AI发展的必经之路，也是AI能够推动产业变革的根本原因。

创新工场举办DeeCamp的最大期望，就是从DeeCamp毕业的学员们都能在方兴未艾的AI产业浪潮中，真正解决来自真实世界各个领域的具体问题，将论文中的AI算法打造成一个个成功的AI工具、AI平台、AI基础架构、AI产品、AI解决方案。

不过，解决真实世界的问题——说来容易，做起来却极具挑战。一个真实世界的问题，哪怕只是物品识别这么简单的任务，往往都不是一个单独的AI算法，或一个单独的github开源项目所能独立完成的。只会在baseline上提高几个百分点并写出论文的研究员，或者只会调参数的工程师，其实都不足以完整解决真实世界的具体问题。

一个简单的物品识别，要考虑训练数据如何清洗、光线的影响如何消除、镜头畸变如何矫正、模型如何更新、在什么样的芯片上做计算、模型如何压缩与部署、内存使用如何优化等诸多工程问题。

因此，创新工场特别希望学生们能在DeeCamp中，经历一次真正的、贴近产业实战的项目研发流程。在这个流程里，学生们能体验到产业的实际需求是什么，领悟到今后为了成为一个更好的AI工程师，应该积累哪方面的技能。

为此，每年创新工场人工智能工程院以及诸多参加DeeCamp项目的AI公司都会根据产业需求，精心设计DeeCamp项目实践课题，同时还提供了来自真实场景的真实数据。例如2017年的自动驾驶汽车模型项目、对话机器人项目；2018年的智能机械臂项目、真实场景下的文本识别项目、图片美学评估项目等，都是学生们思考真实世界问题的绝佳案例。今年，DeeCamp学员们也交上来了一份份令人满意的答卷。

DeeCamp不是夏日限定，而是一门AI必修课

DeeCamp的首要精神是自主，放手让学生自我组织、自我管理、自我表现。

在训练营期间，学员们充分发挥自主学习、自主成长的精神，不仅顺利完成了课程和实践，还自行组织了24场分享会，有46位学员进行了分享。分享的主题不仅涉及深度学习、机器学习、对抗神经网络、CV、NLP等Ai相关技术领域，还包含量化投资、摄影、写作、PS、小程序等。同学们在分享、学习，相互激发无限潜能的同时，也结下了深厚的友谊

此外，DeeCamp的合作企业在四周时间里，共计开放了19场企业开放日、现场工作体验等不同形式的参访交流活动，参与人数累计达855人次。

结营仪式现场，方祖亮同学作为DeeCamp学员代表也发表了感想与体会：一个月时间证明了一个事实，DeeCamp的确是全世界最好的AI夏令营，没有之一。

“回顾过往一个月的时间，我收获颇丰。第一，老师们高强度、高质量的授课，让我受益无穷，给我打开了一个知识的新天地。第二，我相信不少同学和我一样，从未有一天能够在晚上12点半之前睡着，满脑子都是代码、模型，即使躺在床上也是久久不能平静。回顾这二十多天，从充实、紧凑、焦虑、失激动、欢喜，这些情绪融合在一起，的确是一段刻骨铭心的经历。第三，一个人的奋斗永远是孤独，而一个团队的奋斗则是精彩、温暖、有力量，1+1大于2的价值就在于此，二十多天建立起信任的桥梁，每个组员找到自己的独特定位，组长组织协调，团队进行运作，每个齿轮完美镶嵌，整个团队发挥出超强的战斗力。”

从人工智能训练营发起的第一天开始，DeeCamp就在竭尽所能地去惠及更多有志于在AI领域大展拳脚的优秀人才，为他们提供与业内的大牛导师学习交流、亲身体验 AI 应用项目的机会。事实证明，这些DeeCamp学员也正在探索AI技术应用这条道路上越走越远。

去年暑假，还在念高一的杨乐涵同学参加了DeeCamp训练营，那时他才正式开始接触机器学习，踏入AI科研领域。今年6月，杨乐涵同学拿到了自己的第一块Kaggle金牌，同时也成功晋级到了Kaggle Master，距他第一次正式接触机器学习也才不过一年的时间。

杨乐涵曾表示，自己最大的机遇就是DeeCamp。在这里，他认识了华中科技大学计算机学院何琨教授。“当时我也没有任何学术的造诣，甚至都还没怎么入门，但何老师主动地告诉我她可以带我做科研，于是才有了后面的故事。"

杨乐涵同学的经历不是个例，DeeCamp在对学员个人发展追踪的过程中了解到，往届毕业的学员目前分布在创新工场、微软亚洲研究院、旷视科技、商汤科技、阿里巴巴、腾讯、百度、地平线、大疆、好未来、爱奇艺、UCloud、中科视拓、中科院计算所、创新奇智、北京大学计算语言所、尼尔森、深动科技、猎户星空、英特尔亚太研发中心、拼多多、航天科工集团二院等优秀企业中实习或就业，在AI技术的推进与发展贡献自己的能量。

创新工场南京国际人工智能研究院执行院长冯霁表示：“我们看到现在已经有很多的企业反馈说，许多在校生在申请实习或申请专业的时候，他们非常骄傲地把DeeCamp经验放到了自己的简历里，这也侧面说明了DeeCamp的影响力和重要性。我们有意愿把DeeCamp规模做的越来越大，为中国培养更多的人工智能的人才。”

未来，DeeCamp将继续砥砺前行，不遗余力地在人工智能人才培养上面挖掘新方法和新思路，为AI领域输送最新鲜的血液、提供最坚实的力量。