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淘汰你家老电表!这个电力大数据公司完成千万元融资

行知聚能 2017年
节能与新能源技术提供商
工具软件
融资进度
天使轮
融资额度
千万元级
融资时间
2019-07-10
投资方
可可资本
创始人
赵立,清华大学机械工程学士,中科院过程工程研究所化学工程硕士, 美国加州大学尔湾分校机械与航空工程博士。
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行知聚能 2017年
节能与新能源技术提供商
工具软件
融资进度
天使轮
融资额度
千万元级
融资时间
2019-07-10
投资方
可可资本
创始人
赵立,清华大学机械工程学士,中科院过程工程研究所化学工程硕士, 美国加州大学尔湾分校机械与航空工程博士。
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铅笔道获悉,电力大数据公司“行知聚能”已完成千万元级天使轮融资,投资方为可可资本。

行知聚能成立于2017年6月,通过非侵入式电力大数据进行异常诊断,为生产制造型企业提供能耗监控与设备维护管理解决方案。目前主营产品为数聚盒+数聚云,已服务于株洲湘火炬火花塞有限责任公司、千金药业、中信戴卡等区域性重点行业的标杆客户。

目前我国的电网用户侧用户(商业、工业、居民等)在进行能耗管理时,多数以其入户电表所测量的月度总用电量作为依据,其时间精度与空间精度有限,无法将总能耗进行分解用来精确描绘某一时间点、某区域、某特定设备等的能耗情况,则无法有针对性地管理用电设备和用电行为,难以提高电能使用效率。

非侵入式电能监测与分析技术(NILM),是指在不改变电力用户原有线路结构的情况下,分析出用户各个线路上负载用电信息的技术。该技术只需在用户输电线路的干线上部署电力数据采集装置,基于负载拆分算法,对干线电力数据(包含电压,电流,功率因数,谐波等电力信息)进行分析,分离出特征信号,与特定用电器的“电力指纹”进行比照,即可获得各节点下的负载用电信息。

行知聚能将此算法优化后,应用于生产设备的多状态识别。相比于为设备安装传感器、从设备控制器等拿数据等监测方式,非侵入式负载监测与分析技术的优势主要体现在:安装部署简单、成本低;不需要停产,干扰低;不需要改变设备结构,不影响质保等。

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