不到一年两轮融资超5亿：前微软VP用AI赋能行业场景 已完成过亿元合同

文 | 铅笔道 记者 南镜

“我们团队平均年龄29岁，跟他们在一起，感觉自己年轻了很多。”会议室里，徐辉笑着讲述创新奇智的团队。

过去24年间，徐辉陆续在世界500强公司IBM、SAP、微软、万达任职副总裁级别以上职位。去年初，他辞职创立了创新奇智。成立仅两个月，公司就完成过亿元天使轮融资。不到一年时间，再次完成总金额逾4亿元的A轮和A+轮融资。

作为创新工场的子公司，创新奇智专注于AI+B2B企业服务，将AI技术产品和解决方案应用到零售、制造、金融等领域。

目前，团队有约300名员工，其中超过70%为技术人员，团队成员多来自于谷歌、微软、IBM、百度、SAP、万达等公司。创新奇智已与玛氏、鸿海科技、邮储银行等78家企业建立合作，10个月时间就实现了超亿元级合同收入。

注：徐辉承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。

用AI赋能三领域

同样是在这间会议室，每两周的时间，徐辉会随机请5~10位年轻同事参加Lunch Hour ，听取和讨论他们对工作的新创意和新想法。在公司内部，创新奇智推行导师制，徐辉会亲自带领和指导年轻员工，同时他也会把年轻人当师傅，从年轻人那里学习新东西。

他认为，对于创业公司，保持开放、坦诚、直接的态度，进而追求效率、快乐、诚信，这种文化很重要。”一个人、一个企业的学习能力，决定了它成长的高度和能走多远。“

从大公司到小公司，徐辉坦言，大有大的精彩，小有小的美丽。对他个人来说，既是一条创业之路，也是一个清零转型再出发的过程。

谈及他的创业项目，徐辉解释，AI时代早已到来，如何找寻商业化落地场景最为关键。AI可以赋能传统行业，但由于落地周期和敏感度不一样，其表现方式既有共性，也有异性。

经过考察，在众多行业中，徐辉选择了零售、制造、金融这三个领域。从其共性来看，这三个领域都有如下三个特点：

第一，市场保有量大，拥有超过万亿级大市场；

第二，市场对人工智能的技术，和传统行业要素所融合的接受度较高；

第三，行业数据较为丰富，且信息化水平比较成熟，利用新技术推动业务转型的意愿强烈。

共性之下，是各自的异性。徐辉进一步解释，虽然这三个领域市场都很大，但由于不同的行业特性，它们落地的周期各有差异。以零售业为例，这是个540亿美元的市场，其准入门槛相对较低，围绕人货场三要素，比较容易找到合适的场景切入。

但与此同时，低门槛的特性也带来挑战。如今，AI时代从1.0步入2.0时代，技术进步产生很多机会，AI赋能方式呈现多元化态势。徐辉表示，对于零售业来说，其同质化会更激烈，无论AI技术、产品怎样升级迭代，都会面临着较多的竞争，这是零售业绕不开的一个现状。

而对于制造业，与AI相结合的市场有1500亿美元，门槛则要相对高很多。“对于制造业来说，围绕研、产、供、销、服这五个要素，准入门槛较高，但一旦进去以后，其复制性前景广阔。条件就是，要对这个行业非常了解，得真正找到它的痛点。”

金融业市场规模约为430亿美元，但壁垒更高。徐辉认为，服务公司一旦进去后，其黏性包括护城河也会相应稳固。但伴随而来的挑战是，除了标准化产品建设以外，每个银行、保险公司等实际情况各不相同，其个性化定制要求也进一步增高。

此外，还有很多市场具有AI大市场前景，但考虑到专注与专业，徐辉只选择了零售、制造业、金融这三个行业。

在这三个行业中，他又首选了零售。理由是，结合所有行业来看，零售是能用AI发挥最大想象力的行业。他初期就判断，“创新奇智还是一个早期的创业公司，我们肯定去摘一个门槛比较低的果实，还是非常务实的”。

此外，徐辉看到，制造业上升很快，金融业也有不俗成果。基于此，创新奇智会选择适合的客户和场景，以形成可具备竞争壁垒的、能快速复制的核心产品，为客户公司产生商业价值。

AI+新零售围绕“人货场”

零售可按融入场景分为三方面：

其一，人。即数字化营销。例如线上APP数字化营销，分析用户行为数据，做“千人千面”个性化推荐，比如为永辉生活APP开发人工智能个性化推荐系统。

其二，货。即供应链优化，通过AI来完成预测、推荐、优化。比如为玛氏优化供应链，提升供应链的效率，通过对数据的挖掘辅助进行预测和决策。

其三，场。即智能设施投放和数据化运营，例如智慧商店的打造。创新奇智为嘉士伯、雀巢等零售品牌商提供渠道陈列效率优化服务。

以创新奇智的新零售合作客户原麦山丘为例，这是一家时尚网红连锁店，但随着客户量增高，在高峰期时，有很多消费者来排队，导致店内结账处堵塞，店员工作量难以维持平衡。

于是，创新奇智为原麦山丘提供一整套商业解决方案，通过机器视觉技术，在结账处加上一个自动结账机器，以疏导部分客流。

机器视觉技术并非简单的拍照上传，而是通过后台服务器进行图片对比，进而识别出结账产品。从面包产品属性来看，它是非标品，传统贴二维码、RFID等方式行不通。

因此，创新奇智先对面包按颜色、形状等属性建模，再通过视觉技术识别，提升识别率。团队现已将这种自动结账机升级到第三代产品，识辨率可以达到 99.8%，准确度已超过一个普通店员。

对比人工结账方式，除了缓解客流压力外，自动结账机还能够极大地提升消费体验。该机器可以迅速识别并结账，速度为秒级。客户将挑选的面包、蛋糕等产品放置于识别面上，可立即看到结账页面，再通过微信扫码支付。

对商家来说，自助结账机能起到降本增效的作用。不仅能够节约和平衡店员的工作量，还能够通过收集用户行为数据，例如销量最好的面包，反馈给店家更明智的选址。

“铺设自助结账设备，并没有取代店员工作。对于部分人来说，他们仍喜欢传统方式结账，但另有一部分人愿意用自助结算，这起到了很好的分流作用。”徐辉说。

徐辉介绍说，在日本平均23人有一个自助售卖机，对于中国来是100人，因此国内尚存在很大的市场前景。除了自助结账机外，创新奇智还研发了智能货柜。作为新零售阵地的硬件代表，整个市场较新零售其他细分产品相对较大。

相较于传统智能货柜，创新奇智研发的智能货柜有如下几个特点：

其一，相比传统RFID货柜，成本和货损率更低。

其二，支持SKU更灵活。该货柜运用机器视觉技术，可灵活识别商品并录入。

其三，数据化运营。在每笔交易后，该货柜会自动盘点，以指导客户补货、配送、决策，起到供应链优化功能。

去年，创新奇智同合作方签订了2000多台智能货柜合约。2019年，预计达到上万台。创新奇智计划通过规模化的货柜铺设，使合作的新零售运营商成为供应链枢纽。这些货柜将分布在不同网点，部署在小区、写字楼、景区、地铁等场景，帮助商家获取客户。

“打井要深挖”

“To B我做了24年，我觉得无他，唯手熟尔。也就是说，我们把我们的服务做好、产品做好，以创造价值。这其中，技术是基础，产品是载体，再加上行业应用场景，这是双轮驱动，其后才是商业运营、区域市场。”

在创新奇智布局的区域市场里，北京、广州、重庆等一二线城市对AI产品和技术的需求更强烈，能很快推进和复制。

从去年初成立至今的10个月时间里，创新奇智在多个城市成立区域分公司，获得玛氏、鸿海科技、邮储银行等78个商业客户。

虽然客户清单上的品牌和数量非常耀眼，徐辉却表示：对于微软、SAP等成熟公司来说，“跑马圈地”这种模式可以正常运作。但对于创业公司来说，核心并非销售。

“技术、产品、行业、商业、工程、运营能力缺一不可，创新奇智是精选行业场景，快速复制，精益求精，让客户价值最大化。”

因此，对于当下的创新奇智来说，重要的是运营好已有客户，而非盲目扩张。

“我们先选择和确认合适的场景，通过技术、产品加场景把它做深、做透。然后，才能快速地去复制。此时，需要商业、区域及交付的能力。没有形成这个能力前，盲目扩张，事倍功半。”

徐辉以打井来做比喻，开发新客户就像打井，但更重要的是把井要挖深。业务模式中要有一个侧重点，例如围绕新零售领域的某一细分产品，不断将之做深做精，服务好客户。

“做精一个客户成本和难度小于不断开发新客户。所以，这就是我们为什么先从头部客户开始，然后才是局部拓展。”

商业模式上，创新奇智先通过同客户建立高粘性关系；其次，围绕不同应用场景，逐一服务，并依此延展，先聚焦于某一个“井”，进而延伸至跨部门，乃至跨行、跨分公司间。此外，在一个“井”内，也有不同场景，将会相应地拓展。

“做得好不如帮客户用得好。”徐辉表示，当客户使用创新奇智的产品和服务成为一种习惯，这才是创新奇智最大的成功。后续团队还会推出深度运营、运维升级和其他增值服务，例如数据营销和按实际效果分润等。