2019微软“创新杯”全球学生科技大赛江苏赛区决赛

2018年12月7日，2019微软“创新杯”全球学生科技大赛江苏区域赛决赛在南京经济技术开发区兴智科技园成功举行。

众多领域专家学者共同参与大赛评审

共有来自省内8所高校的10支团队参与了决赛阶段的角逐，最终来自南京邮电大学的参赛团队凭借“医学影像仿真实训平台”项目，荣获大赛一等奖。

“医学影像仿真实训平台”项目荣获一等奖

多轮赛前辅导，决赛评委团阵容豪华

据了解，本次决赛的10个参赛项目由大赛承办方小鹿创萌科技孵化器运营管理有限公司从全江苏省17所高校、近百支团队的优秀作品中选拔而出，涉及医疗、建筑、智能制造、交通、计算机视觉、文创等众多领域。

十强团队在大赛现场合影

获得一等奖的“医学影像仿真实训平台”及很多参赛团队表示，为了帮助晋级决赛的团队快速成长，小鹿创萌在赛前邀请微软技术导师、知名培训机构演讲导师及来自TCL战投、TCL创投的资深投资人，为晋级决赛的十强团队组织了多场一对一赛前辅导。

TCL集团战略投资基金合伙人孙浩

为团队做商业计划书一对一辅导

在本次决赛当中，微软中国首席技术官韦青、微软中国解决方案事业部公有云总经理廖建勇，以及来自南京大学、东南大学、紫金科创、TCL创投、峰岭投资等相关领域的专家学者共同参与了大赛评审。

优质项目大量涌现，获微软中国首席技术官韦青等评委高度赞扬

本次参赛的10支团队整体水平较往届有显著提升，在路演评审环节中，评委们争相对项目提出疑问和专业点评，现场交流热烈。微软中国首席技术官韦青先生高度赞扬了本届入围决赛的参赛团队，对很多项目的创新能力、学术功底予以充分肯定。

决赛项目获韦青先生高度赞扬

响应宁聚计划，助力大学生“成功在南京”

近年来，小鹿创萌通过承办“创新杯”赛事，挖掘培养了众多优秀的学生创新项目，并积极助力项目由创新走向创业。截至目前，已经有3个曾经参与微软“创新杯”江苏区域赛的项目落地南京经济技术开发区云暨移动应用孵化平台。

如今，在“宁聚计划”的政策支持下，更多青年学生创业团队选择在南京扎根、孵化、成长。小鹿创萌将充分发挥孵化平台服务作用，支持青年学生创业团队“生活在南京，创业在南京，成功在南京”。

运营公司小鹿创萌总经理戴晓芳女士

据运营公司小鹿创萌总经理戴晓芳女士介绍，由TCL创投、南京创投集团、南京经开区共同设立的天使基金即将落地，天使基金将用以支持南京经开区云暨移动应用孵化平台入孵企业发展，提升平台“投资+孵化”服务效能，推进创新链、产业链、资金链的对接，帮助更多创业者实现梦想。

附：2019微软“创新杯”全球学生科技大赛江苏区域赛决赛获奖名单

一等奖

医学影像仿真实训平台

项目名称：医学影像仿真实训平台

团队成员：郑元元、刘红帅、左康达

指导老师：葛军

学校名称：南京邮电大学

“医学影像仿真实训平台”无需影像设备，参照临床常用型号的CT、DR等医学影像设备的常规操作，重构真实的情景化临床操作学习环境和操作流程。积累了大量的数据和案例，并接受医学院资深教授们的细心指导，实现软件技术与临床、教学的完美结合。用C++MFC框架搭建仿真软件环境，仿真度达到90%。平台引入混合现实技术，增强用户真实感体验，使医学影像教学与诊断更加生动具体。

二等奖

 南工大致壹团队

项目名称：电梯运维解决方案

团队成员：浦瀚、吴凡、尚泽慧、王新文、李浩凌

指导老师：汪俞辰

学校名称：南京工业大学

本团队研发的智能电梯远程控制系统主要是在已有电梯控制系统上安装了一套采集速率近乎0.5%（比当前市场上的已有产品快10倍）、实时传输视频图像和数据的检测系统装置。通过自主研发数据采集器、搭建数据传输网络和维护后台服务器等，供应给电梯生产商。

同时，团队也在此基础上，研发了安装在电梯上的智能设备：电梯轿厢前端预警系统、电梯自动照明装置。该系统后期运用到整个电梯群后，将极大地节约电能。

 朋诺科技

项目名称：建筑领域创意社区

团队成员：朱利朋、郑孝廉、史恭标

指导老师：柴琳

学校名称：东南大学

朋诺文化科技有限公司致力于探索“互联网+建筑”的可能性，希望利用最新的科技技术改革传统行业。旗下产品archigh建筑至上通过打造设计师的个人名片，突出个人品牌。archigh汇聚了世界优质设计师，是建筑领域的优质创意社区。平台已经和国内外众多知名房地产公司、建筑事务所及设计院达成合作关系，并且已通过自己的力量开展了多个活动，在业界达到了较广的影响力。

三等奖

冲鸭!!!

项目名称：药物先导化合物虚拟筛选机器学习软件—助力药物研发

团队成员：袁京洲，刘旭雯，周家特，高昊

指导老师：吴建盛

学校名称：南京邮电大学

新药的研发是一个高投入、低效率的工作 。据统计，一种新药物从筛选到成功上市，平均需要 10 到 14 年的时间，中间过程的花费更是高达 2 至 3.5 亿美元。目前，临床阶段的候选药物淘汰率高达 90%，因此，如何缩短药物前体分子的发现及优化这一阶段所花费的时间，加快临床研究的速度就成了各大制药公司的研究重点。我们的软件有多种用途：设计药物、验证候选药物、生成新型候选药物、重新利用现有药物、汇总合成信息。

 Acubots

项目名称：Diagno.AI基于机器学习的智能中医望诊与辅助选穴系统

团队成员：孙琦、张竞心、蒋贾祎

指导老师：徐天成

学校名称：南京中医药大学

随着医疗机器人技术的迅猛发展，智能针灸机器人的制造成为可能。

Diagno.AI是在李光耀全球创新创业大赛赛列为全球36强的项目Acubots中的人工智能决策辅助系统，基于图像识别技术，利用机器学习算法实现中医望诊与问诊并借助图计算原理即可获得针灸治疗处方，为末端治疗机器人Acubot提供治疗方案，是全球首款智能针灸辅助取穴软件。

 小火车呜呜呜

项目名称：E停车——基于Astar算法的车辆诱导系统

团队成员：郑寅鑫、钱珏霖

指导老师：顾艳慧

学校名称：南京师范大学

“E停车”旨在解决现实中“停车难，乱停车”的现象。本项目通过诱导车辆在公共道路以及停车场内部行驶泊车过程中选择到达最佳闲置车位的最短路径，以减少其在巡游过程中排放的尾气，同时降低油耗，以达到节能减排的目的；同时，利用视频识别技术帮助停车场运营商监控车辆的停放情况，以替代人工监管，节省不必要的人力成本。