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独家 | 清华博士获英诺领投350万 用AI让小白用户0.2秒完成家居设计

三加科技 2018年 BP 可联系
人工智能家居设计平台
企业服务/人工智能/VR_AR
融资进度
未透露
融资额度
未披露
融资时间
2019-04
投资方
金沙江创投
创始人
杜頔康,清华建筑本科/博士研究生,研究AI+设计方向,曾获国际建协设计竞赛全球第一名。他是设计媒体联合创始人,有策展经历,曾在英诺天使基金有过1年投资经历。
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三加科技 2018年 BP 可联系
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投资方
金沙江创投
创始人
杜頔康,清华建筑本科/博士研究生,研究AI+设计方向,曾获国际建协设计竞赛全球第一名。他是设计媒体联合创始人,有策展经历,曾在英诺天使基金有过1年投资经历。
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“晓家”项目创始人,从右到左依次为杜頔康、陈华榕

“晓家”项目创始人,从右到左依次为杜頔康、陈华榕

 文| 铅笔道 记者 程用杰 

数据显示,在2017年,新房交易量约1700万套,这其中有30%~40%要求精装交付,这一部分用户是没有硬装(墙面、天花、地板等)需求的,杜頔康将目光盯在了软装(家具、定制柜、软饰等家居产品)市场上。

今年3月,杜頔康与他的合伙人共同创立“三加科技”,利用人工智能进行家居设计,其产品名为“晓家”。在客户端上,用户可以在3秒内步入为他量身设计的三维空间中,进行1:1的真实场景体验。

目前, “晓家”覆盖市面上大多数户型,以150㎡的三居室户型为例,智能设计算法仅需0.2秒。公司主要针对线上平台和线下家具及全屋定制门店B端开放,增进消费者的体验和到店转化率。

杜頔康正在启动Pre-A轮融资,金额为1500万人民币或等值美元,资金将用于进一步强化团队在AI垂直领域的优势,加速产品在更多场景的落地。此前,“三加科技”获得英诺天使基金领投的350万天使轮融资。

注:杜頔康承诺文中数据无误,为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录,已备份速记录音。

转变

杜頔康坐在谈判桌前,拿着PPT向投资人讲述自己的创业想法时,恍然间感觉在向一年前的自己介绍项目。在此之前,他坐在谈判桌的另一头,去听别人的创业故事。

杜頔康是清华大学建筑系的博士生,在2016年,他加入英诺天使基金,成为一名关注建筑及家装产业的投资经理。投资工作的经历,让他对建筑及家装市场有一个宏观的认识,同时也看到行业走向信息化和智能化的趋势。

多年建筑学的专业训练,让杜頔康很关注居住者在空间中的体验,也坚定地认为应该通过技术手段,让更多的人享受到高水准的设计。去年10月,他遇到了联合创始人陈华榕,结合之前的投资经历,他们看到了人工智能技术在家装领域的潜力。于是,他们打算开发一款降低家装设计门槛,让优质的设计可以规模化的产品。

“晓家”今年8月完成的“一键智能设计”产品演示

“晓家”今年8月完成的“一键智能设计”产品演示

今年3月,杜頔康和陈华榕共同创立“三加科技”,产品名为“晓家”,致力于用人工智能来提供家装设计服务,让每一个用户即便没有专业设计知识,也能设计出属于自己的房子。

让AI理解设计

杜頔康认为,“设计是自我的表达,将内心需求投射到居住环境当中,每一个人都期待打造自己的家。通常,人们因为缺乏相应的设计知识,导致个人的表达能力受限,没有办法将自己的想法可视化地呈现出来。‘晓家’就是要让更多的人能够获得定义自己理想家的能力。”

要让计算机学习设计,必须能够让计算机理解设计的核心是什么。在计算机的眼里,一个室内布局的平面是由诸多像素组成的,而并非我们看到的沙发、床等空间元素。

杜頔康解释,设计的成果需要可控并且可解读,则需要帮助计算机能够从设计师的角度审视数据,因此在对数据进行标注的过程中,他们设计了一套精妙的数据体系,使得数据的利用效率被成倍地提高。尽管这一步降低了让模型收敛的难度,整个“解空间”(齐次线性方程组所有解的集合构成一个向量空间,这个向量空间就称为解空间。)仍然很大。

为了能够进一步降低通过深度学习解决室内设计问题的难度,缩小“解空间”。“晓家”的团队牺牲了一部分设计的精密度,经过多次的调参,最终将空间的最小单位定在25mm,这个尺度的设置比板式家具模数32mm略小,具有较高的容错率,也将“解空间”缩小了1/15000。

“晓家”智能设计算法原理图解

“晓家”智能设计算法原理图解

通过训练让神经网络能生成方案后,再让设计师对生成的方案进行评价,以此方式不断地提高神经网络的“设计能力”,并能够筛选出评分最高的方案呈现给用户。

先专注解决门店场景的沟通效率

“晓家”目前主要应用场景有两个,都是为了提高消费者的体验及转化率:第一,是家具家居品牌的线上门户,提高用户到门店体验的意愿;第二,线下的家具及家装门店,让消费者在购买产品之前,通过查找自己家的户型图,录入个性化需求,就能即时看到心仪产品布置到自家后的效果,打消购买后不合适、不搭配的疑虑。

“晓家”提高了交易环节的沟通效率。在传统的交易中,设计师只能给用户提供类似的案例。如果要结合用户的需求创造出一个方案,需要花至少三四十分钟,才能交付给用户,这在线下的环节是超越用户等待极限的;同时用户大概率对其中某一个细节不满,比如椅子颜色不喜欢、灯具款式不搭配等等,但因为1%的缺陷就需要反复的修改和重新渲染。

同时,“晓家”可以提高最终设计成果的科学性。对于销售型设计师,他们在给出一个设计方案时,很难考虑得全面周到。比如,从人体工学出发,根据家庭成员的身高来设计橱柜台面的高度;根据儿童的实际需求来决定儿童房台灯和背景灯的照度等。这使得绝大部分设计方案“好看而不好住”。“晓家”的团队有多年的住宅精细化设计研究的经验,通过一套完整的数据化模型让一切数据都可量化。

目前“晓家”团队已经和一个知名家具品牌和一个知名全屋定制公司开始合作,计划在11月底部署第一家门店,将产品和场景打磨清晰。

让C端消费者参与进来

“我们希望让消费者家人参与,定义自己的家”,杜頔康阐释他们的产品理念的时候说道。在“晓家”平台上,我们的算法会给出80%的完成度,用户再来进一步完善自己的家。在客户端里,用户可以在“晓家”给定的基础方案上进一步深化,例如替换方案中的沙发或者椅子,这些效果都可以即时地三维呈现出来。

当被问及如何为消费者提供户型数据的时候,杜頔康补充,“我们平台会处理网络上以及消费者上传的户型图片,通过户型识别算法转化为结构化数据,目前户型识别算法有接近95%的识别率。也借此充实我们自己的户型库,让用户直接检索自家小区、户型就可以开始设计。当一家人,妻子、丈夫,甚至小朋友都参与设计,创建自己的家,这可以增加每个人的参与感。”

让C端消费者也能参与进来

在10月上旬,“晓家”团队参与了在北京市某小区的一个产品展示及用户调研。88%的受访用户表示,如果知道有这类产品,大概率会愿意去尝试;60%的受访用户表示,一定会推荐给有装修需求的朋友。

三加科技的创始团队由清华大学、香港中文大学等名校的设计学、计算机博士、硕士组建而成,在ICCV、ECCV、ACM MM等国际顶尖会议上发表过多篇论文,参与过多个国家、企业住宅课题研究工作。公司目前共有成员17人,主要由算法、研发人员和设计师组成。

近期,“晓家”将与B端家具品牌和家装公司合作,在线下部署合作打磨的产品,并将开始面向C端用户提供服务。

/The End/

编辑 | 吴晋娜  校对 | 南镜

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程用杰

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