首发| 帮助小企业接入对话机器人 他将开发成本降至市面1/10 获投种子轮

文 | 铅笔道记者 刘晶荣

自2015年始，袁英杰在自动驾驶研发公司工作了两年半，由于负责人机交互板块，他深入了解到NLP（自然语言）技术的行业问题：

智能对话系统水平低，若要研发较为复杂和智能的系统，则研发费用很高。由于自然语言分布的稀疏性，研发人员需收集和标注大量语料，并在更换领域时，所有工作需重头开始。因而，只有像银行保险这样的大企业才能负担。

但是他认为这项技术在许多领域都有需求，“能不能让任何个体开发者或是小企业以尽可能低的成本获取比市面上更加智能的对话系统？”

为解决这个诉求，2018年1月，袁英杰成立项目“哒尔文”。团队搭建的“哒尔文”智能对话PaaS平台，能为企业级用户及个人开发者提供智能对话机器人的整体解决方案，包含面向智能对话机器人的开发、训练、测试、部署的全流程工具和服务。

同时，第三方开发者可以通过平台的可视化界面和编程工具，简单高效低成本地开发出可以完成复杂商业任务的智能对话机器人。

目前产品已能降至常规做法成本的十分之一，并在智能客服、智能导购、AR游戏、个人助理、智能音箱等领域实际应用。

注：袁英杰承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。

管理专业毕业却进军技术领域

袁英杰管理专业毕业，却喜欢计算机。“每个专业都会学计算机，你值得再花四年时间专门去学习吗？”在朋友的一翻说辞下，他在高考填志愿时选择了管理专业。

为了积攒技术实战经验，大学期间，他曾在软件公司过兼职，拿着比公司全职程序员还高的薪水。毕业时，加入了当时大连最好的软件公司——东软集团。在此期间，他作为产品设计者和核心开发者，带领团队做到了中国移动总公司技术评测第一和市场占有率第一。

随着经验与能力的不断提升，他加入过摩托罗拉、ThoughtWorks（技术咨询公司）、阿里巴巴这些知名公司。在ThoughtWorks任职期间，袁英杰开发的测试框架：mockcpp，在业内广泛使用；他提出过的创新型控制面架构模式和Transaction DSL，最终成为了业内标准做法；之后，他在阿里任P9架构师，从事新一代超高性能分布式云存储系统的研发。

2015年，受朋友邀请，袁英杰加入了某大公司名下的自动驾驶研发团队，帮助设计整个车辆的软件架构，并在具体实现人车交互时，负责设计自然语言理解和对话系统的整体方案。

接触行业两年半，他了解到当时整个行业的智能对话和NLU领域不尽人意。要实现一个比较复杂和聪明的对话系统，需要从最基本的收集和标注语料做起、还要对话系统进行设计和维护，“除去物力成本，光是养活专家团队，成本也是巨大的”。

事实上，如果不计成本，现有的技术水平是能够在某个具体领域开发出具有相当智能水平的人机对话系统的，如，IBM研发的认知计算系统：Watson。它曾在2011年在知识竞赛中击败人类，获得冠军。袁英杰表示，它之所以能达到这个水平是因为其背后有一个庞大的科学家团队，他们利用多种技术，花数年时间构建完成。但是，他认为在现实商用中，大多数系统无法承受这样的成本。

“如果对技术要求降低一点，只需满足特定行业需求，仍能发挥巨大商业价值”。他参照人类智商高低对系统智能水平进行百分制打分，当时市面上的系统他只打了20分，科学研究团队或大公司的某个具体系统或许能做到70~80分，但成本高昂。他觉得大多数行业应用在50~60分水平就能发挥很大价值，还能兼顾成本投入。

虽然NLU技术只是自动驾驶研发团队的一部分，但袁英杰了解到人机对话却存在广泛需求。

于是，他有了一个想法：自主研发一个自然语言理解技术商用开放平台，让任何个体研发者或是小企业都能以低廉的价格获得相关业务的系统。2018年1月，他自立门户成立项目“哒尔文”。

降低技术成本

接触市场，他发现小企业面临一个窘境：在选择智能对话系统时，成本低的效果差到几乎无用，效果稍好的但开发成本让他们难以承担。

因此，团队确定了两个目标：

一方面，降低任意领域的对话系统开发成本，降至现有系统常规做法的十分之一成本甚至更多；另一方面，让用户得到的对话系统比已有的开放平台更加灵活、复杂和智能。

“能让一家小饭店使用上较复杂和智能的机器对话系统，是一件足够酷的事。”他表示。

袁英杰了解到，市面相关2B的NLP项目大多数处于亏损状态。如果做2B，一定要在提升系统智能水平的同时，大幅降低成本。“成本才是关键取胜点，既有降价空间，也有利润空间。”

他表示，市面上很多系统只是简单的QA系统，而一些声称能支持多轮上下文的系统，也只能进行简单的引导与对话。

团队经过半年的思考和试验，成果离目标越来越近。公司为企业级用户及个人开发者提供了智能对话机器人的整体解决方案，打造了一个“哒尔文”智能对话PaaS平台，它能够满足客户的各种端侧接入需求，包括Web、APP和微信小程序。

首先，基于“哒尔文”智能对话开发平台提供的可视化界面和编程工具，第三方开发者可以直接完成特定领域智能对话机器人的开发、训练、测试、部署和运维工作。同时，平台还为企业级客户提供智能对话机器人的定制服务，帮助客户设计开发和部署特定领域的智能对话机器人。

其次，平台还能为个人用户开发微信机器人助手，可以让个人用户基于微信小程序配置属于自己的个性化对话机器人。

目前，项目已为金山游戏“剑网3”的AR NPC赋予了流畅的智能对话能力，为小米AI音箱开发了“我的课表”“有问有答”等智能语音技能。同时，项目为知名奢侈品牌代购平台IntraMirror构建智能客服系统。除了能够在线实时进行客服咨询，系统还支持智能导购、移动支付等复杂对话场景。此外，公司也和多家医疗和零售领域的公司进行合作。

团队成员来自百度、阿里、华为、贝尔、诺基亚、ThoughtWorks等知名公司，核心技术人员曾长期从事人工智能及软件架构设计等工作，在云计算、大数据、人工智能等领域有深厚的实践经验。

袁英杰坦言，公司成立才8个月，目前前端平台还有些许不足，团队正加紧更新迭代中。

/The End/

编辑 | 薛婷  校对 | 戴丽芬

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