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顶商投资王静:人工智能引发医疗行业大变革 AI已融入多个医疗应用场景

中医“望闻问切”的时代已经远去,今天的医疗技术更加追求缜密、严谨、细致,这正是人工智能技术所擅长的。

铅笔道 专栏作者 | 王静

当前我国面临着人口老龄化、慢病高速增长、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题,人工智能的引进或许能够给这些问题提供新的解决方法。

医疗领域的“黑天鹅”事件

最近,长生生物假疫苗事件刷爆各大荧屏。我们都知道,狂犬病是一种是狂犬病毒所致的急性传染病,这种病菌的携带者一般会通过犬类咬人进行传播。被咬者未在规定的时间内进行狂犬病疫苗的注射,将会在很短的时间内死于呼吸或者循环衰竭。国内大部分的狂犬疫苗均来自长生生物,长生生物因此也作为“杀人帮凶”而备受谴责。

无独有偶,一家专门做健康体检公司的行业龙头--美年健康,也因被爆“假医生”而备受质疑。所谓“假医生”,即上岗的专业人员并没有持有相关的从业证书。医疗行业的健康发展关乎社会百姓的直接利益,成为公众一度热议的话题。如何让医疗行业的发展更加精准化、基础工作的推进更加规范化,人工智能的引进或许给解决这个问题提供了一个新的方法。

所谓人工智能即以大数据为导向,重点研究各个行业的知识库以及对其关键技术进行分析,致力于提高行业沉淀大数据的利用价值。在我国,人口老龄化、慢病高速增长、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题,造就了对医疗人工智能的巨大需求。

具体来看,医疗行业长期存在优质医生资源分配不均的问题,放射科、病理科等科室医生培养周期长,医生资源供需缺口大。有时候医生对患者的医疗影像处理不及时或者误诊、漏诊都有可能影响到治疗的过程。而人工智能基于数据的分析,可以将国内顶级医生的知识以及经验进行快速的复制和推广,可有效克服上述问题。

此外,医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像,但是对医学影像的诊断依赖于人工主观分析。人工分析只能凭借经验去判断,容易发生误判。据中国医学会数据资料显示,中国临床医疗每年的误诊人数约为 5700 万人,总误诊率为 27.8%,器官异位误诊率为 60%。

人工智能引入医疗行业,或将带来解决这个难题的答案。人工智能辅助诊断技术应用在某些特定病种领域,甚至可以代替医生完成疾病筛查任务。利用人工智能技术,可以极大的提高医生的工作效率,有效缓解漏诊误诊的问题。

但是,人工智能也只是医生所使用的工具,并不可以实现完全取代医生。如果使人工智能在计算机层面上实现完全等于人,可并不是件容易的事情。IBM将医疗行业的人工智能机器人Watson训练成功花掉了12年的时间。但是对于研究成果已经成熟,且病理不再发生剧烈变化的病种,如常规白血病分析、癌细胞检测等技术,使用人工智能的医生的工作效率和质量要远远超于不使用人工智能的医生。

据统计分析可知,人工智能技术目前在医疗行业主要聚焦以下几个方向:

1、人工智能与疾病的发现

AI识别医学影像作为计算机视觉一个重要应用,正不断向着深化、多元化的趋势发展,传统的2D影像也正向3D立体(甚至4D)影像前进,其间AI在图像分析过程发挥的作用日益显著,AI辅助阅片成为一种新常态,缓步向下普及。深圳市南山人民医院就在腾讯的AI医学影像技术——腾讯觅影的辅助下对早期食管癌进行筛查,筛查准确率达到90%。

2、人工智能与药物

医疗行业的情况与前段时间大火的电影《我不是药神》中的情节如出一辙,药物是疾病治疗的关键,但特效药价格居高不下一直都是行业难题。医药研发周期长、研发成本高,资金回笼速度慢,且产权保护的周期较短,大大降低了行业研发新药的热情。而人工智能可以快速识别并匹配到药物中的最佳成分,用最短的时间达到药物的最佳的效果。目前许多制药企业纷纷开始研究AI技术,主要应用在新药发现和临床试验阶段。

3、人工智能与医疗护理

不少的医院都要求护士每隔一小时对患者进行检查,但由于医院的护士数量有限,有时候一个护士要同时照看多个病房,分身乏术。通过人工智能,医生还能通过反馈的信息了解患者全天候的身体情况,了解他们的康复情况以开展进一步的治疗。

资本的逐利性会使得资本大量的投入发展迅速、市场前景广阔的行业。据统计发现,从医疗人工智能近几年的增长速度来看,我国的医疗人工智能从2013年43.5亿元增长至2017年的130亿元,增度高达200%,2018年市场规模有望达到200亿元。从行业的融资规模来看,该行业截止到2017年,已经在一级市场的融资规模超过了180亿,预测未来五年人工智能投资的年复合增长率将达到69.3%。

人工智能在医疗领域的主要应用场景及融资情况如下:

高级咨询机器人,这相当于是一个高级的医生,针对科研中的诊断记录,基于大数据医疗的搜索引擎,把疾病进行拆解成包括症状在内的各种各样的标签,找到标签之间的关联性,掌握疾病的规律,模拟医生的推理逻辑,为用户分析出可能的疾病结果(包括疾病常识、预防常识、对应科室和检查项和药物、患病年龄分布)以及需要对接医院和药店。

目前已经出现了专注于医疗健康的虚拟助理,国外用户所熟知的是Babylon Health,而国内在虚拟助手上,杭州蕙全公司“半个医生”已完成百万级美元的新一轮融资。

就诊体验的提升。可以提升患者就诊体验,现在就诊前要排队预约,就诊时也要排队等候,就拿就诊后拿药也都要排半天队。人工智能的到来,可以为我们合理的安排这些,轻易就可以得到最优的顺序,大大提升了就诊体验。

据网络资料,专注于提升病人就诊体验的AI智能协助平台Kyruus在去年完成了1000万美元的新一轮的融资。

精准医疗。人工智能的到来,将会使遗传学和基因组学得到更好的发展,从而有助于个性化医疗。 随着基因检测的成本逐步降低,基因检测将更加普及和得到大规模应用。但每一个人的全基因组数据会达到100G的容量,如何对其进行科学的分析和计算,即成为了基因检测的核心问题。

在国外,谷歌子公司Deep mind的Deep Variant检测工具、生物信息学软件GATK、康奈尔大学的检测基因变异的软件等,这些研究都表明了医疗人工智能在基因检测方面的巨大潜力。在国内,天方创新、基因说、艾吉泰康等基因检测公司也逐步涉及到了基因测序人工智能技术。

数据显示,专注基因测序的公司国内目前总共有19家上市公司,其中不乏华大基因等独角兽企业。精准医疗号称万亿,基因检测上游仪器暂时被国外Life Technologies、罗氏垄断等。国内主要集中在中游测序服务和下游,目前规模较小。但纵观其发展速度,年复合增速超过20%,未来五年有望突破百亿。

医学影像。人工智能的发展当然也会使医学影像技术愈发成熟。到时疾病的检测将会更快速,更正确。也能更早的发现潜在的疾病,对于难诊治的疾病提供了更好的治疗时间。在国内,已经有一些公司在医疗影像智能化方面进行探索。

全域医疗公司是一家立足于肿瘤诊疗项目的医疗影像人工智能公司。据悉,全域医疗7月份宣布已经完成7亿元的B轮融资,本轮融资也是国有资本首次为肿瘤放疗平台型企业注资,创下该领域单笔融资最高记录。

我们深信,AI+医疗将是未来医疗行业的重大变革之一。中医“望闻问切”的时代已经远去,今天的医疗技术更加追求缜密、严谨、细致,这正是人工智能技术所擅长的。目前,人工智能在医疗健康领域的渗透还不深,有很大的发展空间。未来,人工智能将是医疗健康服务的转折点,也是重要的里程碑。

编辑 | 丹丹

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本文为铅笔道专栏作者“王静”的原创作品,转载请注明作者以及原文出处,未按照要求转载者,铅笔道保留追究相应责任的权利。本文仅代表作者本人观点,不代表铅笔道观点,内容仅供读者参考。

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本文作者

王静

经济学硕士,金融投资从业十余年,经验丰富。现为顶商投资合伙人,专注于人工智能、消费升级、黑科技领域的创业投资。

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