文 | 铅笔道记者 刘晶荣
诸如海尔、海信等传统家电制造商如何在电商大潮中立足?吴磊给危机四伏的传统企业提供“互联网+”药方,在互联网流量红利褪去时,帮助他们分析数据和产品痛点,提升付费转化,降低投放成本。
2017年,吴磊成立“AONE.AI”,以用户行为数据和机器数据为基础,采用AI技术,设计两款产品:机器数据平台和用户数据平台。
机器数据平台在安监、海关、税务等场景应用,通过收集传感器、网络、监控等数据,进行数据分析与预测。用户数据平台面向金融和游戏行业,通过用户行为、业务、CRM等数据分析,进行用户行为和营销分析,并提供个性化推荐等功能。
产品覆盖90%行业场景,并在同行中以较低价格部署标准化产品,价格在20万~100万,现已签下一千万订单。
注:吴磊承诺文中数据无误,为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录,已备份速记录音
自立门户
吴磊与互联网的原始交集要追溯到1999年,在交大上学期间创建了校园最大BBS“交大晨光”,当时的互联网新事物正当红火,“只要你敢想敢做,理想肯定能实现。”当时的吴磊俨然一名激情澎湃的少年。
2010年,一个由前谷歌工程师组成的创业团队成立,吴磊加入并开始接触大数据研发平台。继而进入阿里旗下的友盟,一个移动互联网大数据分析公司。吴磊经历了平台数据量从1个PB至70个PB的增长阶段,这是一段移动互联网爆发增长期。
随着流量红利慢慢消失,互联网格局既定,头部客户出现了更具个性化、深度的数据服务需求。但因友盟的定位是追求数据量,与客户需求不一致,于是吴磊想自立门户满足这个市场需求。彼时,神策等数据公司也应声而起。
2016年,在他成立“AONE.AI”。之前,团队误入迷途半年,商业模式出错。由于当时AI大热,他想切入纯AI算法,但发现其难以实现商业化。于是,吴磊调整方向,将AI运用进数据服务,将公司定位为:面向企业的AI数据产品及行业解决方案提供商。同时项目拿到华山资本旗下的优美缔基金的500万天使轮融资。
此时,“传统销售行业被互联网电商打得落花流水。”吴磊介绍,在淘宝、京东等电商的席卷下,一些传统制造企业毫无招架能力。这些传统企业虽然可以通过大流量平台做广告推广,但由于“借路上道”,流量数据无法在自身平台积累,因而即使花费高昂价格也愿搭建自身的数据分析系统,形成数据闭环。
于是,赋能传统行业成为AONE.AI主要业务,通过分析用户行为数据进行“互联网+”。吴磊表示,许多企业,甚至是海外企业也还在使用人工下单与计算,耗费众多人力,利用人工智能数据系统,也可以帮助提升效率。
吴磊介绍道,大数据领域,涵盖两类数据,除了用户数据,还有机器数据。
覆盖90%场景
AONE 运用AI+数据,面向用户与机器数据建立机器数据平台和用户数据平台,覆盖90%行业场景,并在同行中以较低价格部署标准化产品。
一方面机器数据应用在安监、海关和税务三个场景,通过收集传感器、网关、网络、监控等数据,进行日志数据、指标数据、关联数据分析,异常数据预测。
另一方面用户数据分析平台面向金融和游戏行业,通过用户行为数据、业务数据、CRM数据、广告点击数据、社交数据等数据分析,可以帮助客户进行用户行为和营销分析,并提供智能分析报告,个性化推荐, 潜客预测等功能。
此外,机器数据与用户数据融合,也可在新零售、保险和车联网中应用。
吴磊认为,友商数据平台的产品功能聚焦,“这是优势,但同时也是他们的短板”,精准获客的同时也会导致功能单一,产品不可替代性弱。AONE.AI要比这些数据平台的功能更为深入,会提供个性化服务、推荐与预测等功能。
随着产品标准化程度提高,产品可快速复制。平台以项目为切入点,并收费,价格相对较低,根据项目不同,每年的价格区间在20万~100万。
平台首先通过直销方式获客,主打传统消费类制造企业;其次通过市场运营获取客户,扩展销售。吴磊表示平台曾为某棋牌类游戏平台提升30%用户注册率。
团队今年开始在营销端发力,今年上半年组建完销售团队,现已有一千多万销售额。吴磊希望在接下来的三个月的进行高强度研发工作,将产品提升一个档次,并计划在下半年发力,现在团队正在寻求A轮融资。
/The End/
编辑 | 薛婷 校对 | 李丽
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