在看守所写完核心代码 他用AI辅助投资预测准确率75% 获500万天使融资

文|铅笔道记者 刘晶荣

淡颜（David）和很多科技男一样，从小有个机器人梦。

但真正接触AI，却是他在看守所的时候。2012年David陷入知识产权纠纷被逮捕，2015年无罪释放。这3年，他完成了人工智能早期架构和核心代码的书写。

2018年4月，David团队正式推出“NiceMind”，一款通过数据进行结果预测的机器人，中文名叫小锜。

他从金融行业切入，让“NiceMind”学习经济数据，能为金融公司和私募机构提供自动买卖、自动止盈和自动止损交易，平均准确率75%。目前NiceMind已学习3400+个股和三大指数的历史数据，覆盖2008~2018年的二级市场数据。

学习经济数据只是第一步，David希望它未来能走进不同场景学习。2018年1月，团队已完成500万天使轮融资。

注：David承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音

在看守所完成人工智能代码

偏僻远郊的一间看守所里，David曾在这生活了3年。“天天面对这种环境，如果撑不住的话会疯掉的。”面对踏实工作却身陷囹圄的过去，他表示“当时心情是很低落的”。

2012年，一家英国公司因竞争业务造伪证，导致David涉嫌知识产权侵权并被逮捕，全国共涉案一两百人。

在看守所3年，他惦念着家里的妻子。“妻子需要照顾女儿，还要帮忙打点公司，处理官司，她真的会很累很孤独。”有心无力的他想象能有一个机器人陪伴她。

多年物联网、自动化的工作经历，他选择人工智能的创业方向。“AI给了我信念支撑，看所守3年，完成了我的人工智能早期架构和核心代码书写，并且我一定要出去实践它。”

3年官司兜转，一些人陆陆续续被判无罪，David也在2015年被判无罪。

David出来后做的第一件事是成立一个智能挂钟项目。它能够简单聊天，识别表情、动作、家庭氛围，还能监控小偷。由于没有办法低成本获取数据来训练它，David随后放弃了这个项目。

既然数据与经济是问题关键，David选中了金融领域。因为金融数据量大，大部分数据可免费获取。

作为后入局AI金融行业的David表示，目前该行业还有很大的发展空间。他认为前期做AI金融的企业主要服务大的公募和机构，费用较高，但还有许多中小机构希望能够以较低的成本获得AI支持。

同时，David认为现阶段的AI+金融企业处于以赚钱为目的阶段，而他心中的AI并非以此为最终目的。他希望AI在真正的金融实盘训练中，能够产生AI自己的观点，做一个“原创者”。

因此，为了打造心中全面的机器人，David先从训练一个学习人类社会经济数据的人工智能大脑开始，未来还将进行教育、医疗等科目的训练。

2018年4月，团队推出NiceMind，它的中文名叫小锜，是一个女性形象机器人。David表示它目前侧重人工智能自动化交易，拥有金融数据预测功能。

平均准确率75%

“在机器人的世界里，它慢慢明白人类社会需要购物消费，并通过消费来理解人类如何赚钱……学习一定量的数据，它的预测功能越来越强……再学习各种各样的场景，渐渐地它会变成一位先知……” David畅游在无边无际的想象之中。

想象无穷，现实落地有限。

David坦言目前的NiceMindAPP虽然面向C端，但是只能在不同场景实现简单聊天，未到推广之时，还待进一步开发。

NiceMind此前更适用于B端金融机构客户，依据其预测功能提供自动买卖、止盈和止损交易。

小锜现已学习3400+个股和三大指数的历史数据，覆盖2008年~2018年的数据。它通过实时获取当日数据后进行盘中或尾盘运算，最后得出最优策略。

相对于依赖个人的主观认知和理解的传统量化分析，理论上准确率最高不超53.6%。而人工智能预测是基于客观的基于历史数据的算法模型，经过近半年实测，尾盘策略的次日涨幅超过1%以上的平均准确率为75%。

David将通过每年收取基金管理费和收益佣金来盈利。同时团队推出定制服务，作为人工智能技术供应商，能为不同机构定制不同场景的具体应用，每年收取定制服务费和收益佣金。

目前，公司已和3家私募机构达成合作，但因刚刚起步，并未有平稳收益。未来，David表示NiceMind将会继续学习数据，不限于金融行业,并希望能与更大规模的基金合作。

项目进行到此，David表示也时常遇见困难。NiceMind依赖手机端，而目前手机的麦克风无法判断声音的来向。同时他也希望未来能够与手机厂商合作配合产品生产相应麦克风。

David期待自己的机器人会通过较低成本研发出来，并以3万~5万元的较低价格进入普通老百姓的家庭。

他认为NiceMind的学习和训练还需5~10年。为了进一步发展，他想寻求1200万Pre-A轮融资，出让股份10%。

编辑 | 薛婷  校对 |张潇予

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