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AI女博士采8万菜品信息 做慢性病患者的智能营养师 签约9家医院

见道科技 2017年 BP 可联系
人工智能营养师
大数据/医疗健康
融资进度
种子轮
融资额度
280万
融资时间
2017-11
投资方
杭州市萧山区政府
创始人
阚晶,英国约克大学博士,曾任英国电信新技术开发项目总监、英国纽卡斯尔大学医学院研究员。
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见道科技 2017年 BP 可联系
人工智能营养师
大数据/医疗健康
融资进度
种子轮
融资额度
280万
融资时间
2017-11
投资方
杭州市萧山区政府
创始人
阚晶,英国约克大学博士,曾任英国电信新技术开发项目总监、英国纽卡斯尔大学医学院研究员。
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文 | 铅笔道记者 南镜

阚晶是英国约克大学人工智能领域的博士,后来加入了英国电信公司,负责智能化大数据平台的开发及项目管理,一干就是5年多。

一个偶然的契机让阚晶走上了创业之路她了解到慢性病患者的痛点是医院外的膳食管理,而自己多年积攒的人脉好友中有营养学、人工智能等领域专家,因此想将其发展成团队。

基于此,阚晶于2017年11月成立“见道科技”,旨在为医院和慢性病患者提供个性化饮食建议的“智能营养师”服务,其产品“智能Nancy”可通过录入相关数据对慢性病患者做出病情预测以及膳食建议。

目前,团队已签约5所社区医院、2所三甲医院、2所二甲医院。

注:阚晶承诺文中数据无误,为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录,已备份速记录音。

空荡荡的办公室里,阚晶看窗外的杭州,大雪纷飞。此刻电话忽然响起,是快递员打过来的,说是订购的办公家具到了。她跟另一个合伙人下了楼,顶着雪花儿将桌椅板凳搬到室内。

这是“见道科技”第一天办公时的场景。此前,阚晶留英十二载,拿过3所英国大学的PhD,是人工智能领域的博士,在英国电信公司负责智能化大数据开发项目。

留英期间,阚晶得以认识不同学科领域的同事好友。有些是人工智能、大数据的专家,也有些是临床营养学、医药学领域的博士。一天,她想将这帮同事好友撮合起来,发展成一个团队。

团队方向同阚晶个人经历有关。她长期漂泊海外,不能陪在父母身边,也深知慢性病是由长期饮食不良造成的,因此希望能有一款产品能对慢性病作出预测,并提供膳食建议。

调研中她发现,中国有3亿慢性病人群,以每年23%速度增长(数据来自中国慢性病报告)。人们缺乏专业指导的慢病健康管理;而在治疗和预防慢病时,常被不专业的“导购群体”欺骗,诱导保健食物的错误消费。

并且,现有治疗方案要求严格控制饮食。而病人缺乏医疗专业知识、执行困难,医生没有有效的实时监测手段,只能依靠病人的自主行动和汇报。因此,慢性病诊断属于刚需、高频、用户粘性高的市场。

基于此,阚晶于去年11月成立“见道科技”,同时获杭州市萧山区政府280万种子轮投资。其核心团队成员全部为欧美名校博士,均5年海外工作经验,既有英国约克大学计算机教授,也有英国伦敦国王医学院心血管医学博士。

该项目旨在通过人工智能算法开发、大数据分析挖掘、营养学和慢性病理学的联合应用,为医院和慢性病患者提供个性化饮食建议的“智能营养师”服务

目前产品“智能Nancy” 已经完成开发。该软件搜集用户的生活数据(如糖尿病患者的饮食习惯——喜欢吃油类更多)和生化数据(如血压和血脂测量数据),以做出慢性病的管理和预防、预测和建议。

例如,针对一级医院、二级医院和社区医院场景,“智能Nancy”(以下简称Nancy)可根据医生录入的数据,并通过后台算法分析为患者提供专业的膳食建议和风险评估。

“还有三甲医院。这种类型医院里的医生非常忙碌,通常医生跟患者约见时间只有6~10分钟。”阚晶补充说,“Nancy可以让患者自己使用,以在医院外做出饮食建议、风险预测。

此外,对于产前或孕后高风险的妊娠糖尿病患者来说,Nancy还提供营养干预、风险评估、饮食意见以及菜谱设定。

阚晶提高Nancy诊断精确度有两种方法。其一是人工智能算法优势。针对不同风险评估,Nancy有不同算法,除了来自营养学的经典理论外,还通过建模方式对前沿营养学机器学习。

其二是数据库的优化更新。团队有来自营养学的专家,在成立半年时间里,“见道科技”收集包含8万菜品的营养库,对菜品标准化配料中的营养素、化合物等元素拆分,尤其是摄入营养素和疾病之间的相关性和风险性,进而更精确地给出日常膳食管理及建议。

通过跟医院直签的推广方式,截至目前“见道科技”已合作签约5所社区医院、2所二甲医院、2所三甲医院。

未来,“见道科技”将会与更多医院建立合作,并将软件跟硬件技术同步,逐步实现产品商业化。

/The End/

编辑 | 付文学 校对 | 武旭升

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南镜

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