文 | 铅笔道记者 南镜
阚晶是英国约克大学人工智能领域的博士,后来加入了英国电信公司,负责智能化大数据平台的开发及项目管理,一干就是5年多。
一个偶然的契机让阚晶走上了创业之路。她了解到慢性病患者的痛点是医院外的膳食管理,而自己多年积攒的人脉好友中有营养学、人工智能等领域专家,因此想将其发展成团队。
基于此,阚晶于2017年11月成立“见道科技”,旨在为医院和慢性病患者提供个性化饮食建议的“智能营养师”服务,其产品“智能Nancy”可通过录入相关数据对慢性病患者做出病情预测以及膳食建议。
目前,团队已签约5所社区医院、2所三甲医院、2所二甲医院。
注:阚晶承诺文中数据无误,为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录,已备份速记录音。
空荡荡的办公室里,阚晶看窗外的杭州,大雪纷飞。此刻电话忽然响起,是快递员打过来的,说是订购的办公家具到了。她跟另一个合伙人下了楼,顶着雪花儿将桌椅板凳搬到室内。
这是“见道科技”第一天办公时的场景。此前,阚晶留英十二载,拿过3所英国大学的PhD,是人工智能领域的博士,在英国电信公司负责智能化大数据开发项目。
留英期间,阚晶得以认识不同学科领域的同事好友。有些是人工智能、大数据的专家,也有些是临床营养学、医药学领域的博士。一天,她想将这帮同事好友撮合起来,发展成一个团队。
团队方向同阚晶个人经历有关。她长期漂泊海外,不能陪在父母身边,也深知慢性病是由长期饮食不良造成的,因此希望能有一款产品能对慢性病作出预测,并提供膳食建议。
调研中她发现,中国有3亿慢性病人群,以每年23%速度增长(数据来自中国慢性病报告)。人们缺乏专业指导的慢病健康管理;而在治疗和预防慢病时,常被不专业的“导购群体”欺骗,诱导保健食物的错误消费。
并且,现有治疗方案要求严格控制饮食。而病人缺乏医疗专业知识、执行困难,医生没有有效的实时监测手段,只能依靠病人的自主行动和汇报。因此,慢性病诊断属于刚需、高频、用户粘性高的市场。
基于此,阚晶于去年11月成立“见道科技”,同时获杭州市萧山区政府280万种子轮投资。其核心团队成员全部为欧美名校博士,均5年海外工作经验,既有英国约克大学计算机教授,也有英国伦敦国王医学院心血管医学博士。
该项目旨在通过人工智能算法开发、大数据分析挖掘、营养学和慢性病理学的联合应用,为医院和慢性病患者提供个性化饮食建议的“智能营养师”服务。
目前产品“智能Nancy” 已经完成开发。该软件搜集用户的生活数据(如糖尿病患者的饮食习惯——喜欢吃油类更多)和生化数据(如血压和血脂测量数据),以做出慢性病的管理和预防、预测和建议。
例如,针对一级医院、二级医院和社区医院场景,“智能Nancy”(以下简称Nancy)可根据医生录入的数据,并通过后台算法分析为患者提供专业的膳食建议和风险评估。
“还有三甲医院。这种类型医院里的医生非常忙碌,通常医生跟患者约见时间只有6~10分钟。”阚晶补充说,“Nancy可以让患者自己使用,以在医院外做出饮食建议、风险预测。”
此外,对于产前或孕后高风险的妊娠糖尿病患者来说,Nancy还提供营养干预、风险评估、饮食意见以及菜谱设定。
阚晶提高Nancy诊断精确度有两种方法。其一是人工智能算法优势。针对不同风险评估,Nancy有不同算法,除了来自营养学的经典理论外,还通过建模方式对前沿营养学机器学习。
其二是数据库的优化更新。团队有来自营养学的专家,在成立半年时间里,“见道科技”收集包含8万菜品的营养库,对菜品标准化配料中的营养素、化合物等元素拆分,尤其是摄入营养素和疾病之间的相关性和风险性,进而更精确地给出日常膳食管理及建议。
通过跟医院直签的推广方式,截至目前“见道科技”已合作签约5所社区医院、2所二甲医院、2所三甲医院。
未来,“见道科技”将会与更多医院建立合作,并将软件跟硬件技术同步,逐步实现产品商业化。
/The End/
编辑 | 付文学 校对 | 武旭升
优质项目“融资首发绿色通道”:创业者请加微信wenxue-600,务必注明项目名称;或发送BP至fuwenxue@pencilnews.cn
如需转载文章请联系铅笔道微信客服号:铅笔道大芯芯(微信id:qianbidao2017)获取授权资质,否则我们将依法追究相关责任。
联系创业者
进入个人中心-联络人,即可查看请求结果
您还未认证身份,暂时无法和ta联系!请尽快前往个人中心进行创投认证哦。