共享3万个“最强大脑”：上海交大学霸宿舍起步 为百度拍拍贷做算法模型

 文 | 铅笔道记者 杨博宇

随着人工智能和大数据等技术的落地，数据化转型便是各大科技、金融公司亟需解决的问题。据了解，一家公司要做对特定业务做数据分析，至少需要4~6名工程师，花费几个月时间和数百万的资金才能完成。这无疑是一笔不小的投入。项目成效也有很大的不确定性。

科赛网是一家通过数据建模竞赛为企业提供数据顾问服务的公司。该公司还推出K-Lab系统，旨在帮助数据分析师提高工作效率，降低客户投入成本。目前，平台社区拥有3万余名数据分析师和科学家，已为百度、拍拍贷、携程、平安、招商银行等头部企业提供服务。

2017年年中，公司获得翊翎资本和线性资本的联合投资，并于2017年年底入选百度加速器明星企业，与百度了建立了深度合作。

 注：范向伟承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。

从交大宿舍诞生的科赛网

2014年9月，范向伟收到了数学建模竞赛的成绩——二等奖。这是范向伟和室友三天三夜不眠不休换来的竞赛成果，他觉得这个成绩“还不错”，名次在总参与人数中排前10%。

这次的竞赛题目也很有意思，用数据模型为中国人提供一份食谱。不同的食物对应不同的营养成分，此外还涉及粮食结构、农业生产等方面。所以这不仅是一个营养学问题，还是一个关于农业进出口、粮食安全的经济学问题。而且最重要的是，“你还得考虑这份食谱好不好吃”。

范向伟参与竞赛时，除了兴奋外，他还有一分意外：抽象的数学在生活中还能解决如此有意思的现实问题。这和他此前的调研形成了鲜明对比，根据他的调研：数学系毕业生在工作中运用数学知识的比例不到5%。“也正由于‘不接地气’，大学四年间同学们对数学的兴趣越来越小。”

这让范向伟更加坚定了创业方向——创办一家专门承办和组织数学竞赛的平台。C端的数据为这一想法提供了支持：每年参加数学建模竞赛的学生，仅上海交大就有两千余人。“大部分理工科生有接近一半的学业时间都在学习各类数学课程，而且我们调研发现，数学建模竞赛也被同学们认为是对学业和求职帮助最大的经历之一。”

2014年寒假，数学建模竞赛网站科赛网在范向伟和3名联合创始人的宿舍诞生。该网站具备赛事报名、方案提交、活动管理、团队管理和简单聊天等功能。网站于2015年3月开始承接市场项目。

走向商业化

科赛网刚刚上线时，范向伟研究生还未毕业。彼时，推动科赛网发展的是创始团队的兴趣而非商业模式。真正商业化则是拿到天使轮投资之后。

2015年8月，科赛网与上海市政府合作的上海创新应用大赛SODA终于落幕。范向伟及其团队将半年的时间与精力都花在了这项赛事上。赛后，团队不仅在业内小有名气，还引起了资方的注意。凭借团队的技术背景和范向伟之前在金融圈的人脉，科赛网陆续收到不少橄榄枝。

在拿到天使投资后，平台的商业化便提上日程。

科技公司在数据竞赛上大体有两种需求：其一、人才招聘，相比于智联招聘、BOSS直聘等平台，数据竞赛模式可以更加精准地为企业选拔优秀的数据分析师；其二，寻找更优的业务解决方案，公司将自己的业务诉求提交给数据竞赛平台，数据竞赛平台通过自身的技术实力以及社区的广大数据人才，为企业提供解决方案。

不久，科赛网接到了来自拍拍贷的商业项目——为拍拍贷的投资产品设计风控算法。范向伟及其团队为拍拍贷举行了算法大赛。一方面为客户招聘数据工程师等优秀人才，另一方面塑造拍拍贷的科技和创新品牌。该竞赛有接近2000名数据工程师参加，并在业内打响了知名度。随后，拍拍贷又委托科赛网举办了第二届算法创新大赛。

拍拍贷算法大赛不仅在商业上获得成功，而且让科赛网团队在产品化方向上迈进了一步。

范向伟坦言，对于数据竞赛服务公司而言，组织算法大赛只是公司服务的标配，没有壁垒。但是行业内，却由于没有统一的产品工具，来降低数据竞赛的成本和提高工程师效率。“工程师完成竞赛需要计算大量数据，使用多种工具。打个比方，就像是没有安卓系统时，在手机上安装软件。”

科赛团队便想开发出数据分析的“安卓系统”，让数据科学家打开浏览器便可以进行工业级的数据分析。

研发k-Lab系统

一个企业级的数据分析项目往往包含了大量的资源，包括算力资源、算法包、数据集、需求文档、可视化图表等等。要开发一款能包含这么多需求的产品并不容易。

在2016年3月的拍拍贷算法大赛上，团队推出了一个测试版进行试用，但是真正推出第一款面向C端的产品时，已经是1年半之后了。彼时，公司拿到了线性资本和翊翎资本的Pre-A轮投资。据范向伟介绍，公司将包括天使轮在内的两轮融资70%~80%的资金都花在了这款产品的开发上。

2017年10月，科赛网的K-Lab系统在完成了最大一次改版之后，终于推向了C端用户。K-Lab能帮助用户在云端管理所有底层基础架构，把数据资源、算力资源、算法框架、项目文件统一起来，从而节约技术成本和人力成本。

据统计，K-Lab可以帮助数据科学家提高工作效率3倍左右。科赛网团队对数据竞赛的项目管理能力，也从此前公司1名项目经理管理1个项目，变为同时管理2~4个项目。

此后，K-Lab系统成为科赛网数据竞赛的标配。目前已有6000余名数据科学家使用，高频使用者（每周一次）占50%。

这款产品除了可以作为数据竞赛的工具使用，还可以提供给高校、科研单位进行教学和科研使用。高校可以通过该系统像管理竞赛一样，管理内部教学、作业提交和研发流程。

目前K-Lab系统已经开始面向B端客户销售，“随着人工智能正成为大学、甚至中学的必修课程，我们对这块市场前景十分乐观。”

牵手百度

去年3月，全球最大数据竞赛公司Kaggle被谷歌公司收购，业界一片哗然。商业模式的软肋或是“变卖”的主要原因。

范向伟向记者坦言，数据建模竞赛的频次并不高。一方面作为C端用户的数据分析师、数据科学家在国内是一个小众群体；另一方面，资本实力较高的公司才有实力去做数据化转型，而大部分公司目前只是一种尝试和试验，并非刚需。

不过范向伟对此仍然乐观，“随着人工智能和大数据等技术在企业内部开始形成良性循环，越来越多的公司开始意识到数据化转型的重要性。”从科赛网的案列数据可见一斑：2017年科赛网共举办13场竞赛，但是2018年第一季度的业务订单数量就已和去年全年持平。

与此同时，科赛网于去年年底入选百度加速器第二期明星企业，并与之建立了合作关系。百度会在2018年每个季度和科赛网合作举办5~6场AI算法竞赛与AI应用竞赛。

例如，百度已为科赛网对接了爱奇艺。科赛网通过竞赛吸引了超过600名数据分析师和科学家，帮助爱奇艺解决视频剪辑的问题。

科赛网目前有3万余名数据分析师和数据科学家用户，服务过拍拍贷、携程、爱奇艺、招商银行、平安保险、百度等头部公司。公司主要依靠竞赛服务实现营收，同时还面向高校、科研单位等机构销售K-Lab系统。

未来公司主要的精力仍放在产品研发上，同时加强与百度的合作。据范向伟介绍，今年年中公司将启动新一轮融资。

编辑 | 付文学     校对 | 武旭升

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