与苹果撞车 99级北大博士攻行为传感器 欲俘获3亿篮球发烧友

文| 铅笔道   记者 王琳

信心只有50%，没有参考，技术难度高。

这是2015年白枫最初确定创业方向的现状。他想用MEMS传感器和人工智能技术服务全球3亿篮球用户。

高难度无参考意味着壁垒，白枫带领一帮“高科技农民”在这块土地上耕耘了3年多。直到2017年，得知苹果内部也在研究该方向后，团队迎来了曙光，信心大增。

这是最好的加速剂。去年5月，哈哈篮球HIPLAY（全球首款人类篮球行为传感器）上线京东众筹。截至去年年底，产品共销售1万多台。

佩戴在用户腕部的篮球行为传感器高速实时采集佩戴者手腕数据（如速度和方向等），内置算法进行边缘计算，实时监测用户是否发生了投篮行为，并计算出行为时序。随后，这些篮球行为数据实时传送给哈哈篮球手机端APP，APP在实时拍摄用户打篮球时就自动生成了用户的精彩篮球视频，“就这样全球3亿篮球用户第一次能够用自己的智能手机自动产生自己的精彩篮球视频”。目前，篮球行为识别准确率约95%（投篮训练场景）。

未来，白枫团队将切入更多的领域。老人有没有摔倒，士兵的训练动作是否标准，这些都可以实现。“只要你想知道人在做什么，我们就可以做。”

注:白枫承诺文中数据无误，为其真实性负责，铅笔道做客观真实记录，已备份录音速记。

摸黑前行

白枫做事有个习惯：不求宽度但求深度。

7年前，他创业服务电力系统，解决人在高压变电站里的精准定位问题，据此来判断工作人员的安全，“22万伏高压线6米以内，人便会被电死”。

团队采取的做法是先通过GPS做到人员厘米级精准定位，随后利用MEMS陀螺仪惯性导航算法来解决GPS信号盲区问题。

这一做就是4年。

2015年，白枫和他的团队拿到了1500万元天使轮融资。他开始想着MEMS陀螺仪如何应用在C端呢？

彼时，人工智能的热浪涌起，这引起了白枫的注意。是否能用MEMS陀螺仪加人工智能来知道人做了什么行为？

顺着这条路子，他选择了运动领域。在白枫眼中，运动领域是一个蓝海，且没有互联网产品占领这个场景，除去KEEP。但KEEP属于健身领域，而白枫想切入的是对抗性运动，比如球类，“这些市场都是过亿的”。

核心离不开MEMS陀螺仪。“把传感器放在人的手上或者脚上，就可以知道人的运动行为。比如你手势变了，苹果手机的屏幕就会随之旋转。”

运动项目繁多，一开始，他挑中了篮球。篮球是全球化运动，不分国家，种族，语言和文化。但是游戏却不同，很多游戏并非全球化的，比如美国玩王者荣耀的用户可能就不多。

但是篮球不同，相比互联网其他赛道，篮球运动是一个全球市场，3亿用户，仅仅中国有3000万+篮球重度和轻度用户，这些用户单个价值至少数百元甚至上千元，“这毫无疑问是一个全球过千亿，中国几百亿级别的蓝海市场”。

馒头大，却难啃。篮球是球类运动中技术最复杂、量最大、对抗最激烈（最精彩）的，想要通过人工智能的手段来识别运动行为，其技术难度不小。再者，放眼全球，该领域尚无人涉猎（苹果有MEMS传感器机器学习时序行为检测技术，却不开源），团队是否能走出来？

白枫却认为自己的创业团队有优势。从产业链的角度讲，中国是全球智能手机大国，MEMS陀螺仪芯片缺货的概率不大。从技术角度讲，篮球相关数据是空白，无论是巨头还是创业公司，采集数据都要靠线下一次次来，谁优先采集，谁就优先具备了门槛。后来者要么买先行者的数据，要么用先行者调好的算法。

难度和挑战意味着壁垒。白枫决定放手一搏，“我不做别的，就钻研MEMS陀螺仪人工智能人类行为传感器，在这个领域内做到最好”。

高科技农民耕耘3年

北大计算机系出身的白枫不喜欢一口吃个胖子，他更喜欢先咬一口，充分品尝食物的味道后，再咬下一口。

创业也是如此。团队想要通过MEMS传感器加人工智能来识别篮球动作，但篮球涉及到投篮、篮板、助攻、盖帽、传球等多个动作，他们并不能一口吞下。白枫最先选择了投篮。这是篮球里面最关键的一环。

和大部分人工智能项目一样，他们需要采集数据、清洗数据从而建立算法模型。但他们又和其他人工智能项目不太一样，篮球运动的原始数据尚属空白，这就需要团队自主采集。

这是个脏活苦活累活。团队雇人打球，在他们手腕戴上数据采集设备，租下篮球场地，然后雇佣专人拍摄视频。

篮球行为检测必须是用户侧实时的边缘计算，不能发到后台云端计算。“篮球运动是实时的，因此算法要在用户前端，实时判断动作是否发生，这样没有隐私问题。”

他戏称自己的团队是高科技农民。“做技术没有什么窍门，你就得扎扎实实的打基础，跟农民一样。”

“整套数据采集的软件、硬件都是自己做的，整个过程形成闭环，没有外人参与。”这就意味着任何一个大公司想涉及该领域，都要从头开始。

团队也确实像农民一样扎实。他们积累了20多项中国发明专利授权，最早的申请时间可以追溯到2011年，即团队成立之初。

此时，他们知道前方有路，但不清楚是否是死胡同。

2017年，一束光照亮前方的路，“苹果来了一位新的教授，他透露当时这（MEMS传感器机器学习时序行为检测）是苹果内部机器学习领域的一个方向。”团队信心随之大增。

上线京东众筹

信心是最好的加速剂，去年5月，哈哈篮球HIPLAY（全球首款人类篮球行为传感器）上线京东众筹。

这是一个外形类似手环的装置。用户佩戴在腕部，篮球行为传感器高速实时采集佩戴者手腕的速度和方向等数据，内置人工智能算法进行边缘计算，实时检测用户手腕是否发生了投篮行为，并计算出行为的时序。随后，这些篮球行为数据实时传送给手机端APP，APP在实时拍摄用户打篮球时就自动生成了用户的精彩篮球视频。“就这样全球3亿篮球用户第一次能够用智能手机自动生成自己的精彩篮球视频。”

手机和传感器相互配合。“手机负责拍，可是手机并不知道哪块行为精彩，篮球行为传感器告诉它，这块儿精彩，这块儿是速度最快的运球你剪吧，这块儿是投球速度出手最快的，你剪吧。”

这让篮球爱好者有了NBA明星的待遇。原来，在NBA一场比赛要花费近10万美元请第三方公司记录运动员投篮动作，获取数据进行运动分析。“算起来，这样的运动数据记录工作，每年大约需投入1.25亿美元。对于大多数篮球爱好者来说，个人几乎不可能实现。”

而如今，篮球爱好者花费299元便可以享受明星级别的待遇。一位用户表示，打篮球的人尤其是重度用户，多年来一直期望有一个产品能够记住自己最精彩的瞬间。而团队恰好解决了这个问题。

为更好地满足用户，团队一直在收集用户需求。

但白枫并不会全部采纳。“你不可能都做，即便能做，也要考虑先做哪个，就跟吃馒头似的，总得决定先吃哪口。”

取舍尤其重要。他们会考虑产业链规模。比如有些用户希望用相机拍视频而不是手机。但是倘若团队再研发一款运动相机，量小的话找不到供应商。即便定制好了，性价比如何和小米竞争呢？“用户有这个需求，但并不是真的需求。”

动作是否高频也在考虑之内。比如有些用户希望产品能够识别扣篮、盖帽等动作。但是盖帽在篮球中毕竟属于小概率事件，数据的采集就存在局限。因此，这样的动作也暂时不在考虑之内。

经过多次的优化，目前篮球行为（投篮训练场景）识别准确率为95%。过去3年，白枫甚少推广产品。如今，这个初长成的孩子终于揭开了面纱。

销售1万台设备

它博得了头彩。

截至去年年底，哈哈篮球HIPLAY（全球首款人类篮球行为传感器）累计销售1万台。

白枫开始重新审视篮球市场。“中国篮球场地比足球场多了不止10倍，快100倍了，全国约60万块篮球场，当时很多人说足球，但足球虽然火，却不赚钱。”

盘子比他原本想象得要大很多。“最初我们觉得是百亿的，现在可能是千亿的。”眼下，篮球培训机构越来越多，招生也越来越多，将团队的技术运用到培训领域，或许是一个新的尝试。

“一旦你做透了篮球，那我们再做板球也一样。因为全世界过亿的运动太多了，而且C端用户的增长爆发性是很大很大的。对于投资人而言，对他是有吸引力的。对团队而言，用户群体快速增长会让我们的数据库几乎让竞争对手看不到追赶的希望。”

他不求宽度但求深度，但如今深度却延伸了广度。

今年年初，合作伙伴陆续上门。这其中，有养老机构、有军事训练。未来，老人有没有摔倒，士兵的训练动作是否标准，这些都可以通过团队现有的人类行为传感器技术来实现。

“只要你想知道人在做什么，我们就可以做。所以这个市场，其实是超大的一个市场。”

在白枫的规划里，未来三年把篮球做通做精。而回顾过去，2015年，他知道有路，但却不清楚前方是不是死胡同。如今，他们走出了一条属于自己的路。

他依旧坚持最初的选择，他没有想要宽度，而是想在人类行为传感器领域里持续耕耘。

目前，白枫和他的团队正在寻求2500万元A轮融资。

/The End/

编辑  付文学   校对   杨茅

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