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提供医学文本自然语言处理技术 “麦歌算法”获明势资本等投资

公司技术已落地,包括病例结构化工具、寿险的智能保险核保理赔服务、医学指南辅助阅读系统等。

铅笔道获悉,3月15日,国内企业级泛医学文本信息人工智能产品及方案供应商麦歌算法科技宣布完成千万级天使轮融资,由明势资本领投,启迪之星跟投。

麦歌算法科技的核心业务包括基于自然语言处理(NLP)的泛医学文本处理,以及基于结构化数据集进行的针对 B 端应用层算法开发。公司主要为医院、药厂、保险公司等客户群体定制个性化的泛医学文本解读方案,从而有效快速的进行信息整理分析,解决过往人工处理模式下高成本、低效率等问题。

公司已经将医学文本自然语言处理技术在几个业务场景上实现了落地,包括病例结构化工具、寿险的智能保险核保理赔服务、医学指南辅助阅读系统等。

其中,病例结构化工具主要通过机器学习统计模型结合推理模型(医学知识图谱),为医疗机构提供大规模数据清洗,实现电子病例自动结构化生成。公司第一版肺癌病例结构化工具已于2017年8月上线,且该工具可以在较快的时间内适配其他癌症病种。目前该工具已与一家知名医疗科研数据管理公司合作,准确率已经可以达到92-95%左右,成本仅为人工的1//5左右,

智能保险核保理赔服务与病例结构化的底层技术类似,业务上实现的是信息自动提取、自动映射,帮助保险公司高效实现核保理赔业务,并降低企业成本。目前麦歌科技已与多家保险公司商讨合作细节,准备在寿险方向进行试点、验证。

指南辅助阅读系统主要帮助药企快速整理指南信息,明确药研方向,其实现的功能包括对指南打分,提取重点抽取,比较变化。这一方向,团队已经与国际知名药企达成合作,并已落地。

麦歌核心团队由国内外知名院校、行业领先公司科研人才构成,CTO刘霄曾参与欧洲第七框架支持的前沿医学NLP项目MUSE的开发,多次获得欧洲创业与医学类的大奖,在医疗、保险、银行、法务等领域都有丰富的项目经验和技术积累。团队的合作导师Antoine Bordes目前于FAIR (Facebook AI Research) 担任Research Lead,负责研发工作。

编辑 | 赤竹

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