首批离场的无人便利店老兵：扎进“AI+新零售” 5万成本为便利店赋能

文| 铅笔道 记者 王琳

当新零售搅乱了创投圈的一池春水，2C战场厮杀愈演愈烈。扩张、裁员，故事每天都在上演。

2B领域是否有新机会？冯新宇正在实践中。2017年9月，他成立逗号智能零售，旨在为便利店和快消品商家提供一整套智能零售解决方案，以期大幅降低商家的人力成本。

团队现已研发并推出两种产品：智能门禁和智能结账台。前者，消费者首次进店时扫码注册上传个人照片完成验证，后期只需要刷脸进店；后者采用图像识别技术，消费者将物品摆放在结账台上，机器自动识别商品种类并计算价格，消费者面对摄像头做出“点赞”的手势就能直接完成支付，整个过程无需触碰手机。

冯新宇表示，采用逗号智能零售的解决方案，单店改造成本预期不到5万元，一天即可改造完成，人力成本预期下降40%以上。目前，产品可识别1000个SKU，准确率95%以上。

注: 冯新宇承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。

离开上一家公司，冯新宇决定继续创业。

此前，他曾是国内最早无人便利店的创始成员，研发了一整套人工智能技术，将便利店从“有人”变成“无人”。

再次创业，他却直言不看好纯粹的“无人”零售。他选择了人工智能+新零售。“首先是人工智能，然后刚好我们发现之前十分熟悉的新零售领域可能是人工智能最快变现的方向。” 还是在新零售领域，只是不做2C的纯无人零售方向，而是希望用人工智能给商家降低成本。

在他看来，2C领域最终考验团队的供应链管理和运营能力，这对于一家任何科技公司来说都不是强项。“传统便利店的供应链管理已经很好了，肯定做不过他们。”

团队的优势在于技术。他们曾是国内最早推出无人便利店的团队，在新零售领域已有一定的经验积累。在冯新宇的设想中，他们不切入运营和管控，只为便利店提供智能硬件产品和系统，以期降低人力成本，并每个月收取一定的服务费。他相信随着硬件成本的降低，项目很快可以盈利。

2017年9月，冯新宇成立了逗号智能零售。他的目标客户是中高端便利店和快消品直营店等标品化程度更高的连锁门店。后期，他打算切入大型商超。

在他看来，便利店SKU较少，且支付场景比较简单，一般顾客最多买三四件商品，支付时较少出现遮挡情况。而大型商超至少4000个SKU，支付场景比较复杂，商品会有遮挡的情况，这对于图像识别提出了要求，“模型要比现在复杂很多”。

而其中的商品识别是用户自助结账要解决的问题。彼时，市面上大多数采用的是RFID方案，但冯新宇却并不那么认同此方案。

原因有两点：

1、RFID分为高频和超高频，且受到无线电波、空气湿度等多方面因素的影响。如果采用超高频，虽然价格便宜但效果不好。想要实现较好的识别效率，必须采用高频，一个标签成本需要0.7元。

2、RFID虽然在前端可以“无人”，但后端需要改造。店内工作人员需要给每一个商品贴上特定的标签，改造成本均分到每件商品上约0.3元。

这就意味着得不偿失。在便利店等零售场景，一件商品增加超过1元的成本，几乎吃掉大部分零售产品的利润，“一瓶可乐也就赚几毛钱”。

采用人工智能则不然。前端，采用海量数据喂养算法模型提高图像识别准确率，后端便无需改造。“简单来说，无需额外成本就可以实现用户自助结账。”

可行性得到验证后，冯新宇组织团队火速研发，团队迅速扩展到100人。期间，逗号智能零售获得了来自黑洞资本的天使轮注资。

◆ 支付流程视频。

去年12月底，冯新宇在广州开了第一家逗号智能商店，整合了其研发的智能结账台和智能门禁。“初期有不少问题，很多实际支付的场景我们没有办法想象。”多次迭代后，效果让冯新宇满意，“我们产品现在已基本具备快速复制能力了，也验证了之前降低40%人力成本的设想”。

团队目前推出两个产品：智能门禁和智能结账台。前者，消费者首次进店时扫码注册上传个人照片完成验证，后期只需要刷脸进店。后者采用图像识别技术，消费者将物品摆放在结账台上，机器自动识别商品种类并计算价格，消费者面对摄像头做出“点赞”的手势就能直接完成支付。“我们都有申请专利而且是全国首创。”

在冯新宇看来，人工智能除了能实现低成本的商品识别解决了自助结账问题， 还可以解决更多问题，比如精准营销。“以前，便利店只知道有人来，却不清楚是谁。”而现在，依靠智能门禁便利店可以知道商户的购买行为，当顾客走到门口时，便可以根据其过往消费记录推送给他们喜欢的商品的优惠信息。

“利用人工智能，我们还能做到用户行为的智能识别，我们到年中就能利用智能门禁，识别用户在店铺内是否有偷盗损坏商品等不正常行为。”

冯新宇表示，采用逗号智能零售的解决方案，单店铺设成本预计不会超过5万元。若只是改造收银台，未来成本不会超过2万元，“无需改变运营和供应链，即可降低40%的人力成本”。

目前，逗号智能零售的人工智能系统可识别1000个SKU，若按照正常的购买流程，识别准确率约95%，且已有意向订单。预计到2018年中，产品可识别超过4000个SKU，准确率98%以上。

编辑   付文学   校对   冯猫猫

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