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独家追踪 | AI助力供应链及连锁店智能决策 “览众数据”获高瓴资本投资

览众数据 2015年 可联系
大数据分析解决方案提供商
大数据/零售/新零售
融资进度
A+轮
融资额度
数千万元
融资时间
2021-07-21
投资方
CMC资本领投,高瓴资本、达晨创投跟投
创始人
王一君,美国罗格斯大学供应链管理和营销科学博士,在传统企业、电子商务、金融和医疗健康领域有多年的建模优化经验。
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览众数据 2015年 可联系
大数据分析解决方案提供商
大数据/零售/新零售
融资进度
A+轮
融资额度
数千万元
融资时间
2021-07-21
投资方
CMC资本领投,高瓴资本、达晨创...
创始人
王一君,美国罗格斯大学供应链管理和营销科学博士,在传统企业、电子商务、金融和医疗健康领域有多年的建模优化经验。
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铅笔道根据工商信息了解到,企业供应链及连锁管理智能决策引擎“览众数据”完成新一轮轮融资,投资方为高瓴资本。

公开信息显示,“览众数据”由陈灿创立于2015年8月,公司利用大数据和人工智能技术提升企业经营效能,其核心业务主要有两个方面:传统制造业和连锁行业。截至2017年年中,客户已包括物产中大、三力士、永艺家居等10余家上市公司。2017年1月,览众数据曾获得达晨创投的1500万元A轮融资。

2017年12月26日,杭州览众数据科技有限公司完成工商变更,注册资本由545.4545万元扩充至636.3636万元,并新增1个企业股东——高瓴智成长江(湖北)人工智能股权投资基金合伙企业(有限合伙),即高瓴资本投资实体,详细信息如下:

图表信息来自“企查查”

​​​​​​​图表信息来自“企查查”

据了解,“览众数据”致力于解决传统制造业的库存积压的问题。“我们切入制造业首先从库存优化开始,通过一个智能化的销售预测模型,大概会知道每个产品在某段时间、某个区域的销量,进而帮助企业了解生产,而且可以辅助上游的采购,机器会推荐采购点,显示价格波动等因子。”陈灿说。

传统仓库的管理一般都会设定一个固定的最低“安全库存”。“览众数据”把这个安全库存动态化,避免过度生产造成积压。而且在采购端根据产品市场价格采购不同的量,还对供应商进行分类,达到最优的组合。团队开发了一套机器学习模型,结合采购时间,并在销售端对会员数据做用户画像分析,预测这类用户在这段时间内会买什么样的产品。

此外,公司通过智能化决策帮助连锁店快速规模化。览众切入的连锁店主要集中在生鲜领域,因为生鲜的产品时效性非常强,人工对产品预测的难度更高,所以对智能化决策的依赖也更强。公司基于人工智能的商业模型,学习了很多优秀店长的下单决策,并结合很多的因素和维度(比如天气、客户习惯等),结合情景分析,帮助连锁店的店长在数据支撑下进行决策。

团队方面,陈灿本科毕业于浙江大学,是美国罗格斯大学信息管理科学博士。出生企业世家的他并未选择走学术道路,在海外读硕士和博士期间,他都把目标定在技术商业化之上。在读博士的过程中,他帮助美国ATNT做过数据分析项目,还参与过华为信号优化项目。

编辑 | 杨茅

文中主要信源来自工商信息与企业网络公开资料,不存在刻意误导,若有信息更新或不准确之处,请及时联系铅笔道更正(记者微信:yangmao-71)。PS.融资求报道同加此号

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杨茅

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