提供30城房价预测与购买建议 “兔博士”获1000万美元B轮融资

◆ “兔博士” 刘煜出身于传统地产行业。

让买房也能像餐饮消费一样，打开手机就能查询价格、了解用户评价。“兔博士”就是做的这样一件事。

近日，“兔博士”已完成1000万美元B轮融资，由凯辉创投领投，上一轮领投方光速资本、Recruit资本跟投。资金将主要用于区域拓展和研发团队建设。

“兔博士”从房屋查价估价入手，以小区为POI，利用大数据、人工智能技术为消费者提供免费的房价查询工具。自2016年5月上线，“兔博士”构建了一个全国小区档案，包含30个城市的25万个小区，覆盖65%的新房交易、80%的二手交易数据，房价预测的准确率可达80%。

此外，团队还上线了30天房价实时预测、小区业主评价、城市行情月报、小区购房指南等功能。并基于AI算法得到行情判断参数，给用户提供买入、持有、观望等购买建议。

目前，“兔博士”App下载量超过1000万。其经纪人版本和开发商版本的终端，已覆盖了6万经纪人和数千个店长。

在“兔博士”的业务流程中，经纪人发房源免费，公司通过向门店展示位收费盈利。去年，公司获得百万级营收。

此前，“兔博士”已获得光速资本领投的360万美元A轮融资，分享投资的1300万人民币Pre-A轮融资，以及创新工场的天使投资。

该项目在获得Pre-A轮融资后，铅笔道曾对其进行专访，以下为当时的报道全文：

►导语

“在中国，一旦进入结婚生子的年龄，人们就格外关注房价。”

这个小区真实房价是多少？现在买房合不合适？从事房地产业的18年里，房价成了刘煜最常被问到的问题。

网上相关信息多如牛毛。百度输入房价，搜索结果超过1亿个。“大多数房屋报价虚高，有些甚至房源都不存在，老百姓常常被糊弄得团团转。”

去年4月，刘煜立项“兔博士”，做了一款房价查询工具。产品基于LBS（基于位置的服务），展示附近房屋交易信息。数据来源于政府公开信息、中介、房东等。

产品11月内测，12月公测。公测阶段，“兔博士”覆盖北京、上海、深圳3个城市，8万多个小区，包含200多万条交易信息，用户超过3万。

5月9日，“兔博士”正式上线，新增房屋“估价”功能。

注: 刘煜已确认文中数据真实无误，铅笔道愿与他一起为内容真实性背书。

2015年春节后，刘煜在上海和朋友聚餐。“前一年参加中欧创业营，认识了不少互联网和投资圈的朋友。”

席间，大家不可避免地谈到房价问题，传统地产出身的刘煜成为焦点。“既然大家都这么感兴趣，干脆结合互联网，我做一款房价查询工具。别人再问，我就让他们自己去查。”

十几天后，一个查房价的H5小工具开发出来，基本收录了上海所有楼盘的最新成交价格。“之前我做了16年开发商项目咨询和决策，积累一部分交易数据。”

刘煜拿着H5工具让朋友体验。“靠谱！房屋交易信息在买房时太有参考价值啦。为什么不把信息开放出来，面向C端消费者？”朋友的话启发了刘煜。

考虑一番后，刘煜改变以开发商为中心的商业逻辑，决定做一款面向消费者的房价查询工具。很快，刘煜立项“兔博士”，并在4月份带着项目参加了第一期群英会创业营（由李开复、徐小平、蔡文胜发起成立），徐小平担任项目导师。

两个月后，群英会还有3个月结束，项目便获得李开复创新工场500万元天使轮投资。“我们是李开复老师克服癌症复出后，投的第一个项目。”

◆ 团队小伙伴

看好“兔博士”的不止李开复。同年8月，项目完成Pre-A轮1300万元融资，投资方是分享投资。“产品还没有开发出来，估值已经涨了20倍。”如此受资本追捧，刘煜始料未及。

9月，产品投入开发。一开始，刘煜就将“兔博士”定位为基于真实交易的房价查询工具。

在房屋数据上，刘煜摒弃中介报价。“网上房价基本是中介报价，缺乏第三方约束，存在房价虚高，甚至房源不存在的状况。这也是消费者最担心的。”通过市场调查，刘煜发现，北京、上海的房屋报价水分在百分之二十左右。深圳更甚，超过百分之三十。

“所以，我们的数据基于成交价。”而这类数据，刘煜过去做开发商数据决策执行的时候，已经整理过一部分，并建立两大数据通道：政府和开发商（包含中介）。

我国房屋交易信息，政府网站有公开的数据可查。“像北京市建委，深圳市住房和建设局都可以查交易金额、楼盘信息，很多人不知道这个。另外，数据查起来也不太方便。”

不过，政府信息存在滞后和房价做低的现象。“出售房屋后，政府需要回收房本并打印新的房本，如果再牵扯到银行贷款，整个流程下来，政府更新信息需要一个月时间。而且，为了减税，大家都会把价格报低。”

所以，刘煜从开发商、房屋中介处核实、补充交易信息。“我们会公布交易明细，包括中介电话等信息，为他们导入一部分流量。”目前已经达成合作的中介，北京有300多家，上海200家，深圳89家。

10月，刘煜陆续在北京、上海、深圳建立了10个产品用户群，以购房需求旺盛的年轻妈妈为主。这些用户，每天提供几十，甚至上百条房屋交易信息，构成平台数据的第三个来源。“而且，我们的产品需求、UI都是这部分用户提供的。”

12月18号，“兔博士”正式推出公测版。“我们的工具基于LBS，用户打开App就能看到附近小区的房价信息、房价走势、小区发展时间轴等。”

◆ 打开“兔博士”第一眼就看到附近房价

公测版一共收录60多万条交易信息，覆盖北京、上海、深圳三个城市。

“接着，我们的主要工作是优化小区详情页数据呈现逻辑跟算法，挺复杂的。”

国内行政建设不规范，搭建底层数据库问题重重。“例如上海没有胡同，北京没有弄，深圳还有独特的村，都给数据分类搜索造成困扰。”

为解决技术上的问题，刘煜请到大众点评、1号店、赶集网、携程4家公司的CTO，联合技术入股“兔博士”。技术大咖加盟，算法修正，产品逐步建立起从街区到小区，最后到房源的数据逻辑。

公测一直持续到今年5月初，参与公测的用户超过3万个。“一直没有推出正式公开版，是在等待估价功能。房源信息打通后，通过大数据算法，能对每一套房子进行估价。”“兔博士”的发展轨迹，遵循上市公司Zilow（美国房地产信息查询网站）。

5月9日，产品正式上线，除了查询房屋交易价格，还能对每套房子估价。“通过模拟测算，估价功能在北京能达到80%的准确率。”而且，随着数据增加，用户增长，算法会越来越准确。

◆ 记者输入房屋信息，发现自己住在价值551万的房子里。

目前，“兔博士”一共有3万多用户，房屋交易信息超过200万条，覆盖北京、上海、深圳3个城市，8万多个小区，并将陆续开放广州、杭州等城市的房价信息。

未来，刘煜不仅做住宅，还会拓展商业办公空间，甚至任何一个物理坐标点，都能给出精确的房价参考。“等数据足够多，就会影响用户的交易行为。至于是我们自己切交易，还是开放给其他中间商，以后再去考虑。”

编辑 | 雁子

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