◆ 诸多论坛、社区等UGC内容的平台,都有过滤、净化网络垃圾的需求。
文| 铅笔道 记者 石 伟
►导语
在服务飞信的同时,许城等飞信安全团队选择为直播、媒体、自媒体过滤文字、图片、音频垃圾。
他们于2015年5月成立“云净网” ,项目定位为专业过滤网络垃圾信息、净化网络信息服务商。
截至目前,“云净网”已服务172客户,今年已营收1000万元。此外, “云净网”的垃圾文本、图像、违规音频的系统识别率分别为95%、85%、80%。
注: 许城承诺文中数据无误,为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录,已备份速记录音。
放弃飞信服务自媒体
2013年起,飞信日渐式微。飞信安全运营的核心团队(隶属神州泰岳集团),看到了市场上对于内容安全的新需求产生,决定去开垦更大的市场。
云净网CTO许城就是团队中的一员。当时团队负责对飞信中的文本、图片以及其他UGC内容进行检查并过滤掉其中不符合国家要求比如色情、暴力信息。
这类需求在2015年迎来增长。随着斗鱼等各大直播平台问世、喜马拉雅、罗辑思维等自媒体百花齐放,内容领域处于一个爆发阶段。
在繁荣背后,媒体、自媒体以及平台还承担着责任:保证内容合规合法,不传播色情、低俗内容、不文明用语。
其实这些自媒体的担子并不轻松。由于文章、视频、直播等内容自带的传播力不小,一篇10万+文章便可在社交圈子引起轰动,所以国家相关部门的管理力度愈来愈大。
遗憾的是,面对愈发严格的要求,许多自媒体以及直播平台心有余而力不足。粉丝或用户越多,产生的UGC越多,而且是实时更新,平台一有疏忽,便可能造成不可想象的后果。
组建研发以及人工审核团队是一笔不小的开支,如Facebook在印度的人工审核团队达到3000人。这还不包括文字、图片等数据的长期积累所产生的费用。
看中这几点,包括许城在内的团队于2015年5月成立“云净网”,于当年年末正式运转。项目定位为过滤文字、图片、视频、音频等网络垃圾信息,净化网络信息服务商。
辅助“人工鉴黄师”工作
虽然在去年企业安全是一片处女地,且其余企业不愿进入,但利润低、有一定技术门槛等问题,也会拉慢“云净网”的发展进度。
好在,背靠神州泰岳,许城与团队并不缺乏资金,“云净网”于2016年1月获得种子轮融资,投资方为北京云中融信网络科技有限公司。
但积累用户需求以及数据库是一个较为漫长的过程。为此,许城与团队决定依靠之前为飞信服务的原始过滤引擎,为客户一边服务,一边收集用户需求,升级系统。
“云净网”第一个客户是社交媒体网站,随后接触的客户是媒体网站。团队之所以选择这些客户,有几方面原因:这些网站对于内容审查的觉悟高,且其社区的UGC内容多为文字与图片,是许城与团队之前的强项。
等到用户积累到一定数量,公司现金流稳定,许城与团队决定对识别难度高、常备广告与色情信息缠绕的图片识别进行发力。
当时,随着不同公司对于垃圾文本识别能力提高,不法分子开始进攻图片领域,比如发布色情图片与明显血腥、暴恐图片,往图片添加牛皮癣小广告。
识别图片要比识别垃圾文本难度要大,不仅需要识别图片内容,还要判断图片尺度,区分“性感”与“色情”,当时为了鉴别图片,网络上甚至催生了人工鉴黄师。
许城所做的就是辅助“人工鉴黄师”工作。在喂食了大量图片后,团队自主研发的AI过滤系统,可以抽取图片中的人物,并根据人物计算每个部位的裸露程度,查看关键部位是否暴露。
除了利用AI训练图片识别,许城与团队还利用AI提升文字识别效率。因为与英语相比,汉字的词组与短句组成更为复杂,所以各个行业的权威词汇需要不停补充。为此,团队在基于行业的权威词库的基础上,构建并训练一个热词发现模型,该系统可以自动添加新鲜语料。
除了丰富识别类型,团队还需要解决直播平台快速反应的要求。比如“云净网”的客户猎豹移动,要求对直播间的语聊、文字等互动内容实时监测,并在200毫秒内反馈给直播平台。
因此,除了提高技术解决能力,许城与团队还想了一个好方法,即从监控发布内容到监控发内容的人。系统结合某人的历史行为,通过用户行为分析,形成一套相对完整的体系,对某些有过不良行为的人进行防控。
系统虽然好用,但现阶段行业仍离不开人工审核,包括Facebook在内的大型公司仍有庞大的人工审核团队。因为有些模糊识别的图片经过系统标注后,仍需要通过人工审核判断是否合规,所以团队也在搭建人工审核团队,提供外包服务(目前人工审核团队近200人,分别分布在重庆、青岛)。
截至目前,“云净网”已服务172客户,今年已营收1000万元。此外, “云净网”的垃圾文本、图像识别、违规音频的系统识别率分别为95%、85%、80%。
现在,该项目正在寻求A轮融资,预计金额为3000万元。
/The End/
编辑 孙 娇 校对 吴泽骞
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