◆ 丁晓伟说,VoxelCloud的人工智能分析就是把医学诊断问题转变成数据问题。
文| 铅笔道 记者 徐茂祝
►导语
今日,VoxelCloud(体素科技)创始人丁晓伟向铅笔道透露,公司已于今年9月完成1亿元A+轮融资,领投方为腾讯,红杉资本及联创投资跟投。
VoxelCloud是一家人工智能医疗公司,产品运用机器人深度学习技术进行医学辅助诊断。今年5月,铅笔道曾对其进行报道《获红杉A轮投资 他师从奥斯卡奖得主 用机器之眼助医生诊断4类疾病》。
注:丁晓伟承诺文中数据无误,为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录,已备份速记录音。
VoxelCloud在近一年内获得了3次投资。项目创始人丁晓伟自述道,在产品研发的过程中,团队也持续向投资机构介绍项目。因项目股东红杉资本在人工智能及互联网医疗领域与腾讯有多项合作,“VoxelCloud曝光在腾讯的目光下也是相对自然的事情”。
今年9月,VoxelCloud获得腾讯领投的1亿元A+轮投资,红杉资本及联创投资跟投。本轮融资将主要用于研发产品、铺设销售网络及获取国内外市场准入资质。
与顺畅的融资步伐相对的是,团队的研发思路经历过两次调整。VoxelCloud成立于去年年初,是一家人工智能医疗公司,产品基于深度学习算法为医生提供辅助诊断的意见。最初,团队将重点集中于分析医疗影像数据,“因为这是医院中最常用的检查之一”。
但是单一的医疗影像数据有时无法准确诊断疾病。此后,项目调整为以解决某种疾病的诊断问题为目的,同时涉及医疗影像之外其他诊断方式的数据分析。
然而,团队发现这仍不符合诊断过程的逻辑。为了使产品更贴合临床诊断流程,他们再次调整为从症状部位出发,把其他可能的疾病也纳入检查分析的范围中。
VoxelCloud现已联合100余家国内外医疗机构合作研发产品。当前产品主要针对胸腔和眼睛两个身体部位,包含可分析肺部、心脏及眼底诊断数据的3套系统。
系统可对共计20余个病种进行辅助诊断,覆盖肺癌、冠心病等重大疾病。针对其他可通过影像诊断但致死率、发病率较低的疾病,团队正着力完善相关产品。
团队通过在医院部署服务器,让产品对接医院设备及系统,医生可在不改变原操作流程的情况下获得数据分析的诊断报告。机器人分析可替代手动量化对比,能提高报告反馈效率,同时避免不同医生主观标准不一对诊断造成的影响。具体流程如下图所示:
对于数据分析的准确率,丁晓伟阐释道:“这只能从统计的角度来计算,我们的研发标准是要达到当前检查在该种疾病上的极限。而这个极限受病种亚型、所处阶段等因素影响,没有确切数字。”
同时,团队还通过体液活检、分子检测等方式从宏观、微观多尺度提供疾病分析,以实现更准确的诊断。
VoxelCloud的市场策略以直销为主,“因为此类产品对分销商的知识消化能力要求较高”。公司部分产品已经获得美国FDA(食品药品管理局)和欧盟CE认证,全线产品将于今年年底取得CFDA(国家食品药品监督管理总局 )准入资质,届时团队将会加大市场推广力度。
医院、体检中心等医疗机构是项目的主要客户群体,当前主要来自长三角、京津冀一代。共计40余家机构采购产品用于日常诊断测试及科研。
针对采购产品的医院,项目可通过销售额及服务费盈利。此外,团队还为体检中心等机构提供诊断分析打包服务,以及向行业上下游企业提供技术输出。
/The End/
编辑 罗正臣 校对 杨茅
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