李开复也在他的AI社区 4万科研人员聚此聊学术荐论文 获机器之心投资

◆ “PaperWeekly”社区目前分“自然语言”和“计算机视觉”两个板块。

文| 铅笔道 记者 朱明驰

►导语

“如果100万个粉丝中有90万个吃瓜群众，这个数字对公众号是没有意义的。”

比起数量，大俊更注重粉丝的专业性。去年4月，他创立微信公众号“PaperWeekly”，粉丝以学术界和工业界的AI方向研究人员为主，“李开复、蒋涛（CSDN创始人）也是我们的粉丝”。

今年7月，大俊又创办“PaperWeekly”社区，定位为垂直于AI领域的学术交流平台。平台目前分“自然语言处理”和“计算机视觉”两大板块：用户可在子版块内推荐同领域优秀论文，并一起探讨论文的细节。

目前，“PaperWeekly”微信公众号的粉丝量为4万个，每日增长约200~300个。同时，公司拥有微信社群用户1万余名。

注: 大俊承诺文中数据无误，为其真实性负责，铅笔道已备份录音速记，为内容客观性背书。

“看到大家都在做公众号，我也尝试做了一个。”

去年4月，大俊以个人身份注册了微信公众号“PaperWeekly”，只想用来做笔记，督促自己读论文。

“公众号咋能没粉丝呢？”抱着好玩的态度，大俊请身边的同学朋友帮忙推荐，加上此前在博客上积累的人气，“PaperWeekly”很快汇聚了几百个种子粉丝。

周一至周五，公号每日推一篇论文笔记；一到周末，大俊会用心打磨出一篇综述文章，谈谈对某一个具体问题的理解。就这样，“PaperWeekly”以每天近100个粉丝的增速成长。

直到去年9月，公号粉丝量已到2000。既要做内容，又要维护粉丝，此时的大俊感觉有点力不从心。于是，他决定拉拢一批小伙伴，每人负责写本研究方向的内容。他按研究方向建了几个微信群，很快就邀请到50位优质内容作者。“当时筛选条件很严苛，群成员都是清华、港大、南大等名校的硕士生和博士生。”

如此，公号每周都能推出一篇高质量文章。这些文章均由各研究领域的硕士博士生完成，方向涵盖Chatbot（对话机器人）、 知识图谱等领域。他们将自己在本专业方向的研究成果和见解分享出来，仅凭兴趣不图回报。

今年2月，科研圈（学术科研领域自媒体）将“PaperWeekly”评为年度学术公众号十强。媒体的曝光让公众号粉丝迅速增长，“从之前的每天涨粉100人到每天1000人”。

然而，粉丝的增长却没有给大俊带来开心。比起数量，他更在意粉丝的质量和专业性。“之前依靠口碑传播，关注的都是领域内专业人士；而如果100万个粉丝中有90万个吃瓜群众，这个数字对公众号是没有意义的。”

此时的大俊，将心思放在另外两件事上：丰富公号内容和开发PC端社区。

今年年初，他在公号内开放“PhD Talk”和“本周值得读”两档栏目。“PhD Talk”会邀请已发表顶级会议期刊的作者讲解他们的研究工作，“课程在斗鱼平台上直播”；“本周值得读”则由团队推荐本周热门Paper，同时给出详细推荐理由，方便大家找到领域内优质的论文。

此外，大俊想创建一个垂直AI领域的学术社区，为学术界和工业界的AI研究人员提供一个专业交流平台。今年8月，“PaperWeekly”社区PC版本上线，网站现阶段有“自然语言处理”和“计算机视觉”两大板，每个板块又分为若干子版块。用户可在社区内推荐自己的论文或同领域优秀论文，并与其他用户一起探讨论文细节。

大俊表示，大量专业的目标用户群使“PaperWeekly”在领域内具有一定的影响力。目前公司已与腾讯、阿里巴巴等公司建立合作，累计发布20余次AI领域的人才招聘信息。未来，公司希望以企业招聘和AI领域培训两个方向作为项目盈利点。

据了解，该项目正寻求天使轮融资。

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编辑   罗正臣     校对   徐茂祝

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