他创运营管理SaaS 助2750家零售商提升复购率 累积交易数据6亿条

◆创始人张晓利表示，将机器学习技术运用到零售CRM领域的目前仅有“客聚宝”。

文| 铅笔道 记者 刘璐明

►导语

“客聚宝”是一个为零售商家提供客户运营和链接的SaaS系统服务商。系统通过机器学习技术可为商家分析用户数据、用户画像，进行运营策略的个性化推荐以及评价用户活跃度。商家通过和用户互动增加用户留存率和复购率。

目前，“客聚宝”已服务2750家客户，主要面向淘宝、天猫、京东等电商平台的商家。

注: 张晓利承诺文中数据无误，为其真实性负责，铅笔道已备份录音速记，为内容客观性背书。

2011年，北京的冬天已经被寒冷和雾霾笼罩，春天将在3个月后如期到来。然而对张晓利来说，冬天到了，春天却等了3年。彼时，他正在进行第一次创业，为企业提供项目外包服务，年流水达1000万，然而他却比任何时候都感到迷茫，“公司虽然挣钱，但却没有产品，一旦没有承接项目，就会面临倒闭”。

也是在这个冬天，一个在淘宝卖奶粉的朋友点醒了张晓利。这位朋友苦恼地表示虽然有很多老客户多次在店里购买奶粉，但是不像线下门店一样可以通过会员卡管理系统增加留客率。“用户正在流失。”

因此，张晓利想到，可以建立基于CRM的SaaS管理系统，帮助线上零售商为用户办理电子会员卡，由商家制定会员级别和积分规则，引导消费者复购。

2014年年初，“客聚宝”项目正式启动。项目启动后，陆续与淘宝、天猫、京东达成合作， SaaS系统可直接链接淘宝、天猫等接口，消费者的消费数据会同步到SaaS系统中，方便商家管理、制定积分规则。

但张晓利发现随着消费者规模扩大，单一的会员卡管理已经不能满足商家的需求。因此，在项目成立两年后，“客聚宝”在会员卡CRM管理的基础上增加了建立消费者画像的功能，可帮助商家进行精准互动营销。

“客聚宝”建立的消费者画像有70余指标、300余种参数。消费者画像可帮助企业根据不同人群进行差异化营销互动。例如商家可针对同年龄段人群策划营销方案，通过微信、短信、手淘、商家官网等渠道与消费者互动，增加活跃度，从而提高复购率和留存率。

◆“客聚宝”为商家提供的用户画像示例

张晓利发现，这种模式仍有缺陷。曾有一些商家向他反馈用该工具后并没有显著效果。而另外一些企业却效果显著，如科斯沃德复购率原本在10%左右，使用“客聚宝”后复购率可提升至46%，用户活跃度可达26%。

于是，今年年初，他的视野转向人工智能CRM管理系统，通过机器学习技术分析用户数据和用户画像，根据用户特征和消费特征为商家制定个性化运营策略。

项目成立三年来的交易数据已达6亿条，消费者数据已达2.5亿条。“庞大的数据库为机器学习技术提供了便利，可将互动营销策略匹配更精准的人群。”

“客聚宝”靠向商家收取服务费获得盈利，平均客单价约为3000元。“现在的客单价相对较低，人工智能CRM构架成熟后，客单价将会提升至5万～8万元。“

目前，“客聚宝”已服务2750家客户，包括科沃斯、上海家化、江南布衣、李锦记等，并以每月新增50家的速度扩张。2017年上半年公司 总流水200万元。

据了解，该项目正在寻求600万元Pre-A轮融资，出让股份10%，资金将用于市场拓展和产品迭代升级。

/The End/

编辑   罗正臣     校对   任清卓

如需转载文章请联系铅笔道微信客服号：铅笔道大芯芯（微信id：qianbidao2017）获取授权资质，否则我们将依法追究相关责任。