他做长租公寓大数据采集 分析历史购进售出情况 服务公寓运营决策

◆ 黄文波在接受采访以及演讲时，会自己录音，结束后再听一遍，以改进自己的表达。

文 | 铅笔道 记者 徐茂祝

►导语

经历长达8个月的探索后，黄文波终于找到了“大当加”的商业模式：面向长租公寓运营方的大数据分析供应商。

团队通过对公开信息及自有小程序——“租房哪有房”的用户行为进行大数据分析，综合呈现公寓历史定价、空置率、用户评价等数据，为长租公寓运营方决策提供建议。目前，系统尚处于开发阶段。

注:黄文波承诺文中数据无误，为其真实性负责，铅笔道已备份录音速记，为内容客观性背书。

试水大数据+租房

今年4月，黄文波带着“大当加”进入 AA加速器，本满怀信心的他没想到却被批了个体无完肤，“商业模式几乎受到了全场的质疑”。

“大当加”始于去年3月。当时，黄文波在“去哪儿”担任金融事业部技术团队领导，兼职参与过朋友的创业项目。黄常与高中同学唐正才（时任“58同城”大数据架构师）聚会，哥儿俩也盘算着找一个痛点集中、行业变化快的领域创业。

“我们都在北京租房子，假房源、重复信息等困扰都经历过。”于是，二人想到将租房和大数据结合，遂利用业余时间开发租房信息聚合平台。

去年6月，他们上线了微信公众号“蜗牛找房”。公众号未经广泛推广，三个月积累了2000余粉丝。“我第一次感受到数据是有价值的。”去年9月底，黄文波面对创业机遇，放弃原公司的晋升，离职改良公众号。

今年4月，小程序“租房哪有房”上线。用户可通过设置上班地点、价格、出租形式、户型、房屋来源、交通方式及时间7个维度搜索房源。房源均来自58同城、链家、各公寓官网等开放信息。

◆ 合伙人唐正才（右一）和黄文波从高中时起就是好友。

在这期间，黄还在不断地推演商业模式。起初，他想通过代看房一类的增值服务向C端用户收费；甚至有投资人给定剧本，让黄文波转向做VR看房。然而，“代看房的边际成本较高、VR看房还没有进入普适阶段，盈利情况皆不明朗。58同城和链家把持了大部分市场，to C的盈利模式怎么都说不通。”

当黄文波在AA加速器的台上阐释了自己的模式设想后，一众学员、导师纷纷提出疑问，因为无法回答，他感到“特别痛苦”。

to B新定位

转机出现在今年6月初，团队导师李建军提议“大数据可不可以做to B的服务？”

团队循着这一思路，瞄准长租公寓市场，以长租公寓运营方为主要客户，后期将逐步发展土地持有方、政府部门、投资机构、产业上下游（如，家具租赁商）。

“在2015年就有了发展公寓的利好政策，开发商、中介商纷纷进入。”黄文波如此分析道。“大当加”将参考彭博社的商业模式，免费整合发布各地长租公寓政策新闻，同时有偿提供大数据分析服务。

数据源为网络公开信息（如58同城、链家等租房信息公开平台以及政府文件披露、判决书等相关公示）以及“租房哪有房”小程序用户行为数据。系统将对数据进行分析处理，出具报告反映长租公寓的竞争态势、运营情况等。

黄文波打了个比方：“经营长租公寓就像进货和出货，我们的大数据报告能够提供在哪儿进货、进什么货、定多少价格等建议方案。假设一家企业准备在海淀区经营公寓，报告可以呈现这一地区的公寓历史数据，包括空置率、收购价、出租价、竞争公司、用户满意度等维度。”

据了解，报告将根据不同数据维度进行差异化定价，“越微观，费用越高”。项目除了通过自建新闻公众号为付费大数据报告导流，已与“会分期”达成渠道分销合作意向。

目前，系统处于数据采集、清洗和聚合阶段，基础的数据建模及产品化将在今年9月完成。

“大当加”已启动种子轮融资，计划融资200万元，出让股份10%。

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编辑   罗正臣     校对   刘璐明

本文由铅笔道记者独立采访。该项目为铅笔道金芯A计划项目。

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