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他说人工咨询价太高 获天使轮融资做SaaS 服务卜蜂莲花等零售商

哈步数据 2015年 可联系
零售行业大数据解决方案提供商
企业服务/大数据
融资进度
Pre-A轮
融资额度
数千万
融资时间
2017-11
投资方
北京源星图创业投资有限公司领投,庆芮资本跟投
创始人
孙贤杰,美国西北大学整合营销传播学硕士,曾长期担任全球顶级零售大数据公司高管。
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哈步数据 2015年 可联系
零售行业大数据解决方案提供商
企业服务/大数据
融资进度
Pre-A轮
融资额度
数千万
融资时间
2017-11
投资方
北京源星图创业投资有限公司领投,...
创始人
孙贤杰,美国西北大学整合营销传播学硕士,曾长期担任全球顶级零售大数据公司高管。
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◆ 哈步数据创始人孙贤杰

文| 铅笔道 记者 褚琳冰

导语

如果商品打八折就可以达到一定销量,零售商完全没有必要打六折。但仅凭借人工经验,无法面面俱到,零售商不能做到利益最大化。

“零售商需要大数据解决方案。”在服务过克罗格、乐购、梅西百货、银泰百货等海内外零售商之后,孙贤杰对此非常笃定。

他于去年创立哈步数据,通过智能化工具进行数据分析,为零售商提供消费者研究、个性化营销、海报促销定价和商品运营和管理等方案。

目前,哈步数据已与多家(含试运营)区域领先零售商和品牌商取得合作,包括卜蜂莲花、深圳天虹、北京华冠、良品铺子、妙洁等。

注: 孙贤杰承诺文中数据无误,为其真实性负责,铅笔道已备份录音速记,为内容客观性背书

为零售商提供大数据决策方案

孙贤杰对团队成立之初的一段经历如数家珍。当时他确定了创业的方向,找到两位昔日校友做合伙人。三个人每晚打三四个小时电话,周末会花一整天当面沟通,“给他们讲零售行业是怎么运作的”。

电话一打就是三个月。一开始孙贤杰主讲,包括零售行业的格局、零售商的组织架构和部门职责、KPI……随着对于零售行业的理解加深,两位也逐步开始提出一些见解,产品有了雏形。

孙贤杰了解零售行业。2007年,他从美国西北大学整合营销传播学硕士毕业后,加入一家全球顶尖的零售行业大数据公司,成为其“传播与媒体部”算法研究团队的核心成员之一,负责克罗格、梅西百货等零售商或购物中心的个性化营销算法研究,包括数据挖掘、分析等。

“90%以上的购物者都有会员卡,通过消费者购买行为,做数据分析,之后做千人千面的精准推送。”

克罗格从2003年开始的个性化营销活动让他赞不绝口。他介绍,克罗格每个季度会给1000万名左右的忠诚会员发放优惠手册,每个会员收到的手册都是不一样的。7年间,客户的参与度从5%提高到70%。“这背后是一套严密的算法。”

在美国工作期间,他对零售商的运作方式基本摸透,也积累起大数据解决方案的相关经验。

但辛辛那提生活节奏缓慢,昔日辉煌的运河基本荒废,孙贤杰难以忍受小城的无聊。恰逢2010年公司提供回国工作的机会,他毅然回到上海发展。

之后,他继续帮助乐购及其供应商提供数据分析服务,并为带队为银泰百货做数据营销方案。2015年下半年,他担任亚洲业务开发团队的解决方案负责人,“几乎跑遍了国内的零售商”。

凭借服务国内外零售商的经验,孙贤杰认为,大数据解决方案是零售商的刚需。但国内能够提供此类服务的机构非常少,而且基本都采用人工分析的方式,价格非常高。

◆ 哈步数据团队

同时,国内零售商的分布具有极强的地域性,例如山东省内,济南有银座、威海有家家悦、潍坊有潍百……这种分散的布局,如果采用人工咨询服务的方式成本就更高。

孙贤杰想到用SaaS系统为零售商提供数据决策方案。

上线三项功能

2015年年底,孙贤杰离职,专注于创业项目的前期准备。他首先对自己做了分析,“我擅长算法,了解零售行业,但不懂产品”。

于是,他找到在交大读书期间的两位同学,他们都是计算机专业出身,三人在专业上形成互补。

孙贤杰认为,产品最终要为零售商服务,那么团队成员一定要深谙零售商运作规则和痛点。

创始团队电话沟通三个月后,他们梳理出产品逻辑,哈步数据有了雏形。去年4月,哈步数据获得来自庆芮资本的天使轮融资。

5月,哈步数据网页版和微信版上线,具备个性化营销(名为丘比特)功能。同期,第一个客户卜蜂莲花完成了丘比特引擎的部署、上线。

团队计划,从客户的IT部门导入数据,上传到亚马逊云端,再经过清洗、验证、分析,给出客户相应的解决方案。

首次处理数据,团队傻了眼。对方IT部门没有整合能力,发了20多万个小数据文件。从2016年小年夜到大年初六,技术合伙人Allan每天工作到凌晨三点,导入、清洗、验证数据,最后成功部署了产品,完成了第一次活动的落地。

随后,团队优化了数据导入规则,引导客户自行导入庞大的数据,简化了工作流程。

服务客户的过程中,哈步数据增加了两项新功能:消费者研究(阿波罗)和海报促销定价(雅典娜)。

以海报促销定价为例,传统方式通过人工选择促销商品,采购人员每周要花至少一天的时间用Excel做分析,从几万个品类当中选几百个,再与供应商一一谈判定价。

如果使用哈步数据,零售商只需启用该功能,简单点选,后台经过大数据和机器学习的算法,自动筛选出商品,并推荐合适促销价格。零售商也可以直接用结算结果与供应商谈定价。

◆ 哈步数据部分功能展示

孙贤杰介绍,零售商的员工,不管是采购还是市场方向,平时工作非常繁忙,因此哈步的产品哲学是简单易用,前端尽可能简洁,而后端的算法则基于多年积累的国内外的经验,并结合机器学习等大数据算法,大幅度提升产品的智能决策准确度。

另外,中国的零售商与美国有很多不同之处,例如国内消费者不习惯用家庭邮箱收实体促销单,孙贤杰带领团队开发出面向用户端的微信扫码、摇一摇等优惠方式,针对不同消费者做不同优惠推送。

截至目前,团队已经与多家零售商和品牌商取得合作,包括卜蜂莲花、深圳天虹、北京华冠、妙洁等等,同时正在与10多家零售企业洽谈深度合作,并为卜蜂莲花、深圳天虹和华冠等策划多档个性化营销活动,提升客户参与度和销售。

如今,孙贤杰和他的团队奔波在全国各地,向不同的零售商推广产品。团队除了服务现有的客户之外,也在继续打磨产品,预计在今年5月上线品类管理(维纳斯)功能。此外,“之前都只关注算法,不太注重美观,现在要请设计师好好美化产品了”。

现在,哈步数据正开放A轮融资。

/The End/

编辑  邱晓雅    校对  郝陶锐

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褚琳冰

铅笔道记者

我是本文作者褚琳冰,一颗关注文娱产业、企业服务的正经病,相关行业创业者求报道,咱们微信聊聊:Trulyclb

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