他说AI有硬伤 埋首4年自创NI自然智能 被拒60次终获投300万美元

◆Grant Yu(余自立)最喜欢的电影是《海上钢琴师》，他说从自学成才的钢琴师身上看到了自然智能的影子。

文| 铅笔道 记者 韩正阳

►导语

谈合作被拒绝，找融资吃闭门羹。最近两年，Grant已经记不清有多少次被拒之门外。

尽管如此，他还是不遗余力地推广iConTek。这个人机交互的项目，基于Grant对机器智能的思考。他把机器智能分为两类：AI（人工智能）和NI（Natural Intelligence，即自然智能）。

Grant认为，人工智能商业化搞了40多年都不成功，首先是它在技术模式上就有硬伤。于是从2010年起，他开始研究NI。2014年前后，团队研发出NI算法的NLP（自然语言处理）算法引擎。

NI-NLP引擎支持所有语言以及任意混合的多语言，开发出智能客服、语音搜索、语音导航、呼叫中心、语音支付等应用，覆盖证券、保险、银行、电信等行业。

据Grant介绍，该引擎支持下的机器人能够摆脱复杂的语料库、语音模型、语法模型，赋予机器理解自然语言，并转化为计算机系统可处理信息的能力，实现人与人，甚至人与动物之间的沟通。他已经为这项技术申请了十多个国家的专利。

◆iConTek自然智能的实现路径，从机器学习逐步过渡到机器独立工作。

不过，很多人对自然智能的理念持观望甚至排斥的态度。从2014年起至今，Grant都在为推广这一技术在全球各国奔波。

今年，Grant的付出逐渐有了结果。6月，项目获得300万美元Pre-A轮融资，11月与台湾王道银行达成合作，12月与中国海南航空达成合作，并和5家应用开发商达成合作。

注: Grant Yu承诺文中数据无误，为其真实性负责，铅笔道已备份录音速记，为内容客观性背书。

每次AI运动都昙花一现

很多人问我说，Grant你的背景是什么？我对自己的定位就是个码农。

在加拿大那些年，通过技术服务，赚了一些小钱。但我这个人不安分，老是想创业。然后就琢磨，既然淘宝是做实物交易的，能不能做一个虚拟商品交易平台？

所以，2008年回国做了一个交易个人资源的平台叫“帮一帮”，就是“大家帮一帮，世上无难事”嘛。

发展到2010年的时候我就发现，精心设计的交互界面，有些用户觉得很好用，但有些人又觉得不好用，无论怎么改都是众口难调。

问题可能出在这里：以Windows和Macintosh为代表的人机交互已经搞了三十年，三十年来都是被基于视窗和菜单的人机交互方式所统治。如果有一天，“帮一帮”的用户打个电话或者对着手机说我要干嘛，机器理解了，并帮他对接到相应的资源，交易就会顺畅很多。

就在那时，我开始对人工智能，特别是语音识别产生浓厚的兴趣，一头扎进对AI技术发展史和商业史的研究中。

不过说实话，那个时候人工智能还不热。直到2010年4月，苹果教主（乔布斯）收购了Siri，算是掀起了第三波人工智能热潮。第一波是70年代，第二波是90年代。人工智能运动每20年就来一次，每一次人类都非常亢奋，都觉得能通过图灵测试。

但事实上前两次都昙花一现。当我2010年开始研究人工智能时，慢慢发现它有很多硬伤。AI的方法就像传统的IT技术，采用一种黑白逻辑。但语言和文字如此复杂多义，不断进化，非黑即白的机器逻辑怎么能Get到人类表达的真实含义？

举一下我女儿的例子。她四岁半之前都在中国，随后去加拿大待了一年时间。有一次我妈带着她去买雪糕。卖雪糕的是一个印度女人，口音很重，当时说了一些话我妈听不明白。女儿说奶奶人家要两块半，你只给了人家两块。这件事让我很惊讶。

有一天，突然间我一拍大腿，悟到人是怎么学语言的，不是从书面语，而是从口语开始学的。AI就像书面学习，把机器人当成一个小孩子在学校里面教他英语。但看看国内的孩子就知道，他们学的都是哑巴英语，单词拼写和语法学得甚至比美国人还好，与人交流就不行了。

而美国的小孩还没上学就能用英语交流，他们自然建立口语理解的模型，并不断优化提高，就是自然智能，我叫它NI（Natural Intelligence，自然智能）。人的智能和机器智能一样，都分两种：人工智能和自然智能。

所以我在2010年开始研究整个自然智能理论体系，设计基于NI的NLP全新技术框架。

iConTek第一次亮相

最初，我在全球范围内找一些科学家，尤其是数学家来做技术实现层面的研究，包括英国的、德国的、美国的。

从技术层面来讲，语音的AI用分词库和语法表建立语法模型，这个过程就是在训练一个考试机器，书面语很厉害，一进入到复杂多变的口语环境就不行。这是其采用黑白逻辑的问题，人家一说“歪果仁”就不懂了，信用卡的卡字多了一个单人旁也不行。

而自然智能的模型采用的是灰度逻辑，它重新定义了智能语音标准，让机器善解人意。

但在寻找科学家的过程中，说实话，吃了很多闭门羹。我就自己来做。

2012年我去了中国平安担任集团创新中心副总经理，集团NLP（自然语言处理）项目组组长，工作直接向顾敏（原中国平安集团常务副总，现任微众银行董事长）汇报。

在平安我主导了三个人工智能方向的应用项目，更深刻地体会到，人工智能几十年来不能大规模商用，不只是技术层面的原因。

利用业余时间，我找来兼职团队。NI对算法的迭代循环效率要求非常高，否则达不到想要的效果。2012年找到了美国的一个天才数学家，他基于我的NI理念与设计，定制算法，然后我用写程序的方式将其做成NI-NLP引擎的核心模块，2013年年底把NI-NLP算法引擎做出来了。

◆NI-NLP核心引擎赋能的应用

但2013年12月顾敏总从平安离开，失去了这个支撑后，我发现就再也没人听懂我说话了。那时，平安已经不再是我所期望的平台了。

平安不干自己干。2014年3月，我用自己的积蓄继续做自然智能相关的事情。当时我的思路已经捋清楚了，先把专利布局好，保护NI-NLP的理论及方法。然后，正式向市场推我们的产品。

因为大家太熟悉AI人工智能了，所以很难接受NI自然智能的理念和技术，所以推向市场的过程真的就像传教士那样，要不折不挠地到处布道。我跟他们说iConTek是一家中立的核心引擎技术能公司，我们甘当配角，服务各个国家和地区的应用开发商。

利用这套引擎，可以摆脱复杂且枯燥无味的“标音及语法定义与管理”工作，能最短时间内上线智能机器人，并取代人的工作。最终成就应用开发商以其终端客户。

但是推市场的过程何其坎坷，我几乎找遍了市面上的大企业及互联网公司，基本上没有人愿意用。大家都是将信将疑的态度，谈判到最后往往都不了了之。

一直到去年7月，我们的应用开发商有机会参加了某航空公司的招标测试。

测试分两轮，第一轮测试方给各参赛厂商发出140条FAQ（常见问题解答），一个小时后测试开始。测试前，一家知名语音公司知难而退。

我们利用有限的初始训练样本，花了两分钟不到训练我们的裸引擎（里面没有任何数据积累）。测试结果出来后，测试主管走过来笑眯眯地说我们是最准的。

第二轮测试，测试问题有84道，但是测试方变着花样提问，与FAQ里面的标准问题相差较大，只给参赛厂商3天的训练时间。结果，我们只用了2天的时间，超越了某某知名人工智能厂商（其客服系统服务于某航空公司）上线两年积累的准确率，我们是63%，他们只有35%。

但很不幸，最后有一家人工智能厂商通过不合理的低价竞标成功。那是iConTek第一次在市场上正式露面，后来陆陆续续参加了将近10次这样的招标测试。

挺过鬼门关

渐渐地，我的积蓄花完了，便向身边的亲戚朋友借钱，他们都被我借怕了，躲我像躲瘟疫似的。但是我相信这事儿有市场，一定能成。

我媳妇特别好，她告诉我说是你想做的事情就去做吧，我支持你。但你千万不要去借高利贷，万一失败了，也不至于全家被黑社会逼债。她一直以来都很支持我。

我也在积极找钱，前后谈了不下60家投资机构，但都吃了闭门羹。

今年3月，之前帮我申请专利的律师打来电话，告诉我国际发明专利申请马上就要到最后期限，需要尽快给律所打钱，缴纳数额巨大的申请费，不然就成了全世界都能使用的免费发明用了。

那段时间，我很沮丧，口袋里一分钱都没有了。我告诉他，兄弟，我实在是没辙了，过期就过期吧，真的拿不出钱了。

他叹了口气说：“挺可惜的，我觉得这会是个很有影响力的技术发明。这样吧，虽然我没那么多钱把十几个国家的发明专利都申请下来，但一两个国家的钱总有的。”我说，那是十几万呢，嫂子能同意吗？最后，他们夫妻俩就真的借了我十几万。当时特别感动。

紧接着，我们的融资有了进展，敲定一笔300万美元的Pre-A轮融资协议。4月底，我拿到了第一笔定金。

拿到投资后，感觉像是从鬼门关里走了出来。4月底是十几个国家发明专利申请提交的最后期限，我第一时间把专利申请的钱给付了，团队成员的工资也发了。那一天我记得最清楚，2016年4月28号。

而我们的算法引擎经过产品化和初步商业化后，11月，我们与台湾地区的应用开发商Blue Technology（蓝科数位）合作，签约了台湾地区的第一个客户——台湾王道银行。

12月，我们再下一城，与AVAYA中国合作，签约了中国地区第一个客户——中国海南航空。

◆以某银行为例，iConTek的NLP语音导航与传统IVR电话按键效果对比

现在，与iConTek合作的应用开发商已经有5家，来自中国、加拿大、台湾等地，他们已经开发出来NI自然智能的文字类应用。按照我们的方法收集数据，如果要将语音类应用的准确率稳定在80%以上，需要5万～10万的样本量。

明年，我们计划和全球的应用开发商合作，推广NI自然智能的理念和引擎技术。我们的重点是发展NI自然智能应用开发商网络，由他们对接全球各行业的终端客户。未来，我们希望所有人都拥有善解自己的VPA（Virtual Personal Assistant 虚拟私人助理）。 

/The End/

编辑   薛  婷    校对  洪佳添