穿衣搭配不再翻箱倒柜 她帮4000迷妹量身段凸造型 智能造型师月底上线

◆ 万搭创始人王若菊在博斯普鲁斯海峡。

文| 铅笔道 记者 付文学

►导语

每次逛街购物，王若菊难免会买几件时下流行的服饰。一来二去，衣橱里被塞得满满当当，她却犯了难：如何收纳衣橱？如何搭配一身满意的装扮？

一年前，她创立万搭，要研发一款帮年轻女性解决穿衣搭配难题的App，免费为用户提供专业电子衣橱管理、最具参考价值穿搭达人推荐、智能化搭配师提醒等服务。

该应用预计12月底正式上线。届时，用户可在线分享搭配日志，供其他用户点赞评论，购买原品或同款衣物。

注: 王若菊承诺文中数据无误，为其真实性负责，铅笔道已备份录音速记，为内容客观性背书。

智能搭配App

翻箱倒柜，王若菊换了一套又一套。看着镜子中的自己，她陷入纠结：衣服越来越多，搭配为何越来越难？

这个难题已困扰她多年，在剑桥大学读博时如此，回国之后亦然。

跟朋友一聊，她发现这并非偶然。原来大多数女生虽喜欢逛街购物买衣服，却不懂如何穿衣搭配、整理衣橱。

每当绞尽脑汁时，她都期待拥有一个私人造型师。在她的想象中，这个造型师不仅可以将衣物整理出商城的陈列效果，还可以每天提供专业的穿衣建议。

“这个梦想太奢侈了。”一番了解后，她得知在英国只有模特贵族才有这个待遇，而国内造型师每小时收费800~3000元。

“要是有一款搭配机器人就好了。”理工科出身的她，深信穿衣搭配是可以被量化的，于是在应用市场下载了多款应用软件。

试用效果却令她失望不已。“大部分应用以导购为目的，用户上传衣物时还要手动输入标签，在线交流也费时费力。”

能不能自己研发一款智能搭配App呢？为此，她不断跟两个大学同学交流。“他们拥有多年图像识别、软件研发和大数据处理经验，觉得想法可行。”

一来二去，项目雏形逐渐清晰：服务于年轻女性，从衣橱衣物入手，通过智能分析，为用户提供衣橱整理和搭配建议服务。去年11月，她启动万搭项目，两位同学也相继加入。

◆  关注万搭微信公众号，用户可参与测试。

4000个种子用户

今年3月，团队研发出第一个Demo。用户将衣物拍照上传后，系统会根据季节、品类、颜色、风格等，推荐衣橱整理方案，供他们实际参考。

该版本通过大数据采集，储备了4000多套搭配模板，每个模板对应一张模特照片。当用户点击照片后，系统会智能推荐搭配方案。“用自己的衣服，穿出模特范。”

在不断填充搭配模板之余，团队还新增了交互功能。用户在提交身高、体重、脸型、肤色、穿衣风格等信息后，系统可提供更加个性化的搭配方案。

系统还植入了一个会说话的搭配师形象。比如，当用户点击某一张不适合自己穿衣风格的模特照片后，屏幕上方会出现搭配师的文字提醒：“快脱了吧……”

◆ 即将上线的万搭App截图

然而，在测试期间，他们发现用户身形与模特差距较大。“用户虽喜欢模特搭配，但缺乏模特的身体条件，他们更希望看到身边人是如何搭配的。”

这让他们决定尝试UGC内容填充模式。在团队研发的新版本中，将主推“穿搭日志”板块。这是一个分享专区，用户可上传每天的穿衣照片、心得，供其他人点赞和留言。

系统会根据每个用户的身形特征和穿搭需求，推荐最具参考价值的搭配达人。“用户可实时关注他们的动态，学习其穿衣搭配经验。”

◆ 万搭App主推穿搭日志板块，为用户推荐最具参考价值的搭配达人。

同时，系统会在图片下方智能分解搭配达人的每个单品，用户点击后可购买原品或同款衣物。

目前，用户可在微信公众号中测试万搭的部分功能。截至12月初，万搭已积累约4000个种子用户。正式版App预计本月底在各应用市场上线。项目正筹备天使轮融资，预期金额600万元。

项目前期以开展原品及同款导购业务为主，后期会将盈利点集中于为品牌商、商业综合体等B端机构提供一对一广告投放和数据服务，现已与全国范围内的十余家购物中心和服装品牌商达成合作意向。

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编辑   王  姝     校对   邱晓雅