告别传统翻译慢慢慢 他的机器翻译工具要做科技媒体的翻译官 获北极光投资

◆ Atman创始人马磊

文| 铅笔道 记者 邱晓雅

►导语

传统的翻译都是交由翻译社，然后由人工操作，时效性、数量等都得不到保证。

去年年底，马磊和合伙人一起创立Atman。Atman是一款机器翻译工具，其翻译模型分为不同领域，比如政治领域、经济领域等。而后期每进入一个新领域，机器需要学习2周时间。

现阶段，Atman的方向是2B，并已完成政治、财经领域的优化。

马磊说，现在，Atman的主要目标客户是科技媒体。团队正马不停蹄地优化科技领域，预计于11月完成。

注: 马磊承诺文中数据无误，为其真实性负责，铅笔道已备份录音速记，为内容客观性背书。

从机器翻译切入

“我只待3年，待满3年就闪人。”2006年，初入微软研究院时，马磊对自己的Boss说道。此前，他刚刚经历了11轮面试，从大清早一直面试到天黑，才拿到Offer。

之所以这么说，是因为他早有一颗创业的心。“我从小就想创业。”

得偿所愿，2009年年底，他离开微软研究院，一脚迈进创业的大门，做的是基于内容搜索的在线教育。比如，用户搜索一个单词，就会出现含有该单词的音频、视频等。

然而，事与愿违，推广遇上难题。2009年是安卓刚兴起的一年，两个只懂技术不懂产品的创始人逆潮流而动做了光盘，眼睁睁地看着这阵风吹来又吹走。“如果做成App可能就对了。”

◆ Atman的男银们

错过了这阵风，马磊从心底里觉得：项目长不大了。2012年，他退出该项目，去了微软的互联网技术中心，从事互联网搜索相关工作。

期间，马磊也在思考着二次创业的方向。语音识别、图像识别均被否定。“这个已有人在做了，不管我们做得多好，用户也未必能感知到差异性。”

他打算从文字上深挖人工智能。但从哪个点切入呢？马磊的答案是机器翻译。

首先，翻译是跨越语言障碍的基础需求。“先不管这事儿能做成什么样，只要技术在进步，这事儿必须有人做。”

其次，机器翻译在未来3~5年会有大突破。“图像识别的目标非常明确，比如这是猫、那是狗；语音识别虽受噪音、方言等问题干扰，但语音的对应文字是明确的；机器翻译则不同，文字因受语境、文化等影响，意思会大不一样。”

最后，市场大。传统的翻译都是交由翻译社，然后由人工操作，时效性、数量等都得不到保证。“比如媒体行业可能希望五分钟拿到稿件，传统翻译是做不到的。”

去年9月，马磊在微软工作的同时，已一头扎进了机器翻译的研发。年底，他才从微软正式辞职，创立Atman。之后，Atman获得天使轮融资，投资方为北极光创投。

分领域的翻译模型

尽管如此，很多人对翻译市场还是一片唱衰。某日，马磊偶然看了深圳卫视《合伙中国人》的一期节目。恰巧，那期节目来了位做翻译项目的创业者。“他们是用众包的方式做人工翻译。”

他犹记得在节目里，投资大佬们（徐小平、熊晓鸥、姚劲波、李国庆、龙宇）普遍对该行业不看好，说：“有这个技术能力还不如干点别的呢。”

他听了心里很不是滋味。但每每回头看自己当初选择翻译市场的原因，他又会浑身充满力气。

产品研发在马磊看来并不难。但翻译需要符合中国的语法规范。比如英文中“I’m working at home”，翻译成中文，就需要把状语提前，“我正在家里工作”。

为了确保准确度及流畅度，需要强大的系统支撑。比如数据的预处理，每个翻译模型的肚子里都塞满了数据，如果这些数据的准确度及纯度不高，那么，翻译效果也不会太好。“就相当于你给小孩的都是充满错误的教材，你指望他能学成什么样呢？”

但是，语言的使用多多少少存在不规范之处，笔误、简写也时有发生，有的人为表示强调用了十几个感叹号，有的人中文、日文连着用，有的人把中文与英文的引号混着用……

于是，在人为地给机器喂完数据后，需要通过预处理过滤掉其中的噪音。以简化文本为例，如果一句话的后面有很多个语气词“啊”，系统自动检测后会将其简化。

此外，机器还可以自主学习。比如，用户在翻译时，如果出现了新知识，机器就会自己学习。

马磊表示，他不相信一个统一的模型可以解决所有领域的问题。这就好比一个医疗方面的翻译专家，在翻译时尚领域时需要了解时尚品牌等，在翻译体育领域时需要知道球星、球队等。

于是，Atman的翻译模型分为不同领域，比如政治领域、经济领域等。而后期每进入一个新领域，机器需要学习2周时间。

Atman于今年6月18日正式运营，马磊说，这是一个好日子。

服务科技媒体

由于政治领域数据的易规范化，所以在正式运营之前，Atman一直在该领域做优化和测试。

6月30日，马磊就政治领域在BLEU评分（BLEU评分是国际上通用的客观评测机器翻译质量的指标）上做了一次评测，得分为49.17，而同一时间谷歌在该领域的分数为39.8。

“如果用人工翻译的文章做评测的话，分数应该在65左右，这说明机器翻译的分数如果能接近60，就已接近人的水平了。”10月，谷歌经过更新后，BLEU评分达到50.94，而Atman则达52.73。

◆ BLEU评分对比图

现阶段，Atman的方向是2B。原因很简单：“想要好的效果，就需要高成本。而目前，2C是赚不了钱的。”

马磊暂定了2种收费方式，其一是按流量即字节收费，其二是年费制，不限量。

现在，Atman已完成政治、财经领域的优化。团队正马不停蹄地攻克科技领域，预计于11月优化完成。

◆ Atman翻译截图

马磊称，目前他主要想服务的客户是科技媒体，正在跟踪的已有5家。下一步，他坦言要多跟媒体打交道，以获取更多目标用户。

而关于2C，他说：“我们不会像谷歌、百度一样做单纯的API服务，而是包装得更丰富。我希望2C的产品也能盈利。”

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编辑   王  姝    校对  杨雨晨