嵌入式AI解决方案提供商“米文动力”获得A轮融资

铅笔道获悉，嵌入式人工智能产品提供商米文动力获得数千万A轮融资，本轮融资由博彦嘉铭、宏企浩春领投，硅谷银行、润方远创等跟投，该轮融资主要用于项目研发、优秀人才引进及市场拓展等方面。

米文动力正式成立于2015年，主要做嵌入式人工智能领域的产品研发及服务，通用产品为基于NVIDIA Tegra系列芯片的嵌入式超算平台——“米文大脑”，可以提供给产业链下游垂直领域应用厂商，帮助其快速落地终端产品，目前已应用于巡检机器人、服务机器人和工业视觉场景等。

以往，人工智能的主要实现方式为云端AI，即需要通过网络将数据传到云端，在云端计算后再将数据传出，但随着智能设备数据的增多，对运算速度要求的增加，云端AI会存在网络延迟、保密性欠缺等问题，在本地对大数据量进行实时处理的需求增加。

但对于大量的厂商来说，要自己从零开始让自己的终端产品实现本地智能，依然有软硬件方面的门槛。米文动力则希望整合软硬件，为厂商提供一整套软硬件的解决方案，解决“最后一公里”的落地问题。从产业链的角度讲，米文动力就像是“英伟达版的中科创达”。

为此，米文动力开发了名为“米文大脑”的通用产品，可以简单理解成一个基于NVIDIA Tegra系列芯片的嵌入式超算平台，并提供多种视觉算法和导航避障算法。

具体来说，这是一个软硬一体化的控制核心，由硬件层、中间件层、算法层所构成。在硬件上，米文大脑是一款尺寸为10cm * 10cm * 5cm的控制盒。在这个盒子中集成了英伟达 JETSON TX1/TX2 （含256核的GPU和4核CPU）和ARM芯片，为RTOS和ROS（基于Linux）的双计算架构，并提供适用于多场景的标准化的I/O。在中间件层，基于原生的Linux系统，米文大脑建立了基于ROS的进程管理系统，并提供“嵌入式化”的通用深度学习框架。在算法层，米文大脑集成了多个基于深度学习的人工智能算法，如人脸识别、属性识别、物体识别、手势识别等计算机视觉算法和多传感器融合的室内定位导航算法等。

目前，米文大脑已迭代到3.0的版本，并有高配版和低配版，主要瞄准高端计算机视觉和机器人两大市场，衍生出两条产品线，即：人工智能视觉能力模块和低速自动行驶系统。

其中，人工智能视觉能力模块是为一切终端设备（机器）赋予基于深度学习的计算机视觉能力的完整解决方案，可以应用于各类轮式机器人、安防、工业机械臂、工业产线缺陷检测、机房仪表检测智能设备等，在硬件上通过网线外挂在终端设备系统之上，在软件上通过ROS的节点将视觉算法接入，达到“即插即用”的快速赋能。

低速自动行驶系统是一个完整的轮式机器人自由行走解决方案，目前应用于特种巡检机器人、室外无人车和服务机器人等领域，通过多传感器融合、多维数据来源，使得这些产品具备了在复杂物理环境下的自主定位、导航和避障能力。

团队方面，CEO杨冠文是中科大近代物理学学士、美国密苏里大学肯萨斯分校物理学硕士、美国加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）材料科学博士，曾在全球最大的光通讯器件及模块供应商之一任职全球客户经理，在美国纽约华尔街多策略对冲基金任董事总经理。

CTO苏俊拥有多年智能硬件产品经验，负责公司的技术战略和智能终端实施。苏俊先生为中科大少年班学士、中科大硕士，曾任职于英伟达和索尼（日本），分别从事移动开发平台系统和智能硬件工作。

编辑 | 杨茅

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