在数据量暴增、数据间关系日趋复杂的情况下,擎创科技希望通过人工智能技术,用机器的无监督自学习模式,取代传统IT运维的人员依赖模式。铅笔道获悉,此前报道过的以人工智能赋能企业运维的国内AIOps企业“擎创科技(EOI)”宣布完成数百万美元Pre-A轮融资。本轮融资由元璟资本领投、原子创投跟投。
擎创科技此前曾获得来自原子创投的天使轮投资。新一轮融资将用于加强科研技术攻关和产品算法等方面的研发。进一步通过机器学习海量数据,多维度盘活企业运维数据价值,辅助企业进行业务决策。
擎创科技自主研发的大数据智能运维产品“夏洛克AIOps”拥有多项自研算法,能迅速发现定位运维问题的根因,实现秒级排障。“夏洛克AIOps”还能通过长期的数据积累和机器学习,运用新型深度神经网络算法对企业的业务数据进行预测,帮助企业提前规划IT资源,高效预防各类“黑天鹅”事件的发生。
核心团队拥有15年以上行业经验,创始人兼CEO杨辰,曾任ITOM国际龙头企业BMC南中华区总经理,曾带领团队业绩增长超10倍。杨辰也曾供职于HP、Mercury、CA等企业。联合创始人兼CTO葛晓波,曾任微创软件CTO,超过18年IT从业经历。
擎创科技建立了全栈式的大数据平台,可以秒级采集包括告警数据、性能指标、日志、配置信息、运维工单等在内的数据。采集层的技术壁垒较高,一方面体现在如何使用同一系统采集多种数据,另一方面体现在如何适配不同的操作系统。杨辰表示,其采集层技术开发耗时长达一年,现在可以采集90%以上的主流操作系统的多维全量运维管理数据。
数据采集完成后,擎创科技会对数据进行结构化处理和自动解析。并通过不同的算法模块,从发现问题(异常检测)、分析问题(趋势分析、容量预测等)、解决问题(业务排障、业务决策辅助等)三个方向,对各类运营数据进行可视化展现。
据悉,在实际应用过程中,夏洛克系统可以将数据监测和整理的周期从几天、几周,缩短至分钟级。同时其发现和分析问题的准确率均已达到80%以上,其中较为常见的需求异常检测的准确率达到了82%-97%之间。
在盈利模式方面,擎创科技可以提供私有模式和SaaS模式服务。对IT管理要求高且对使用安全敏感的中大型企业可以选择私有模式,擎创科技会收取定制化服务费,以及按年收取订阅费用。中小企业客户可以选择擎创SaaS模式服务,并按月缴纳订阅费用。擎创科技2017年营业额达到了2000万元,预期2018年可以翻倍。
编辑 | 杨茅
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