独家追踪 | 用AI测三围 服装定制商“MatchU”获青松基金投资

在消费升级的大背景下，消费者希望有更个性化、更合身、性价比更高的衣服，而“Match U”则想要解决这一问题。

铅笔道根据工商信息获知，人体智能测量服装定制商“Match U”获得新一轮融资，投资方为青松基金。

12月14日，上海人赢网络科技有限公司工商信息发生变更，注册资本由69.4444万元扩充至79.1129万元人民币，并新增2个企业股东——深圳市青松三期股权投资基金合伙企业(有限合伙)、嘉兴子为投资管理合伙企业(有限合伙)，具体情况见下图：

◆ 图表信息来自“企查查”。

据了解，深圳市青松三期股权投资基金合伙企业(有限合伙)为青松基金投资实体；嘉兴子为投资管理合伙企业(有限合伙)的企业法人为“Match U”创始人钱宝祥。

◆ 图表信息来自“企查查”。

“Match U”是一家线上西服定制服务商，基于远程人体智能测量技术，实现从C端到F端的全流程智能化定制，帮助企业解决库存积压问题。

目前“Match U”提供两种定制服务：一种是AI Vega在线测量，“Match U”积累了亚欧美4000万人体净尺寸数据，并通过AI模型，用户只要输入身高、体重，并勾选4项身体特征，即可计算出2cm精度的人体净尺寸，尺寸准确度已达到95%以上。该技术方案可以应用于尺寸精度需求不高的品类，如衬衫大衣等。

另一种则是对尺寸精度要求更高的Smart Suit智能测量衣，由“Match U”团队自主研发。这款智能测量衣嵌有柔性传感器器、MCU、蓝牙等模块，用户只需扫码进入微信小程序，通过蓝牙模块读取数据，上传云端进行计算解读， 并返回使用者的人体数据，测量精度在5mm内。

“MatchU”在2016年先后获得100万人民币的种子轮融资和伯藜创投的300万人民币天使轮融资。

此前，铅笔道曾为该公司做过报道《首发丨融300万 他搜4000万数据教AI测三围 线上定制衬衫月入3.6万》

以下为上次报道全文：

►导语

2013年，钱宝祥作为技术经济与管理专业唯一录取者，进入上海交大安泰经济与管理学院就读研究生。

此前，他曾做过4年销售工作，团队业绩过亿，任职销售总监。然而，喜欢挑战的他却选择辞职考研。到了研三，眼看要毕业，他的心思却又不安分起来。

去年1月，钱与一帮交大的同学合伙创业，研发智能测量衣。用户仅需穿上测量衣，传感器即可搜集其净尺寸，并通过人工智能计算出相应成衣尺寸，服装生产加工厂商便能依此生产。

然而，智能测量衣的研发难度很大，跨越9个专业领域。因此，为实现自身造血，团队利用已开发、训练的人工智能算法，尝试开展线上衬衫定制业务。

目前，MatchU已完成4000万组数据量的训练，净尺寸误差在±2cm。其线上商城客单价在290元左右，3月成交额为36000余元。

注: 钱宝祥承诺文中数据无误，为其真实性负责，铅笔道已备份录音速记，为内容客观性背书。

因缘际会始创业

“创业的想法来自我内心的驱使。”电话那头的钱宝祥语速很快，吐字清晰，语调里带着一股清凉气息。“我希望在有生之年不要平庸、碌碌无为。”

2009年，他大学毕业后便做起了销售工作。4年后，钱做到销售总监，团队销售业绩过亿。事业有成，收入也很不错，他却决定辞职考研。钱宝祥选择了上海交通大学安泰经济与管理学院，工商管理方向。“难度不小，技术经济与管理专业当年就录取了我一个人。”

钱母在他读大学期间，经营过一家服装厂，赶上2008年金融危机，外贸订单萎缩，企业也因此倒闭。

过程中，钱宝祥耳濡目染，了解到服装行业的一些信息：劳动力价格低廉，货物出厂价低，市面价格高。

与此同时，无论是小型服装厂，还是上市企业，利润率都不高。

钱对此很疑惑。一番探究后，他认为除品牌外，主要问题出在库存上。库存大量积压，会占用很多不必要的开支。对大型企业而言或许只是利润率降低，可对小型服装厂则是致命的。

到2015年年底，钱宝祥感受到国家对“双创”的鼓励，又因身边同学的支持，便想“抓住青春的尾巴”筹划创业。

◆ MatchU智能测量衣的研发工作几乎是从零开始。

关于服装行业的库存问题，他思考后得出结论：要么走科技化道路，如销量预测等，要么就转型，做规模化定制业务。

在他看来，前者需要较强实力做铺垫，而后者虽然市场认知尚未完全成熟，但已呈现转型趋势，“行业巨头都在行动”。

于是，他多管齐下，开始深入了解服装定制行业。

一方面，钱通过校友的关系，拜访了许多服装、互联网行业的前辈，学习公司经营管理知识、服装行业常识等；另一方面，他也针对传统行业的“互联网+”解决方案，找到许多专家做咨询和调研；同时，他还和团队成员一起，对国内外的相关技术、专利等做了检索、分析。

他认为，用户身材数据获取是服装定制的第一环，也是整个链条“卡壳”的关键步骤。若要实现服装的大规模定制，“人体远程智能测量技术有可能是推动行业变革的第一棒”。因此，他决定由此切入。

去年1月，钱宝祥正式成立MatchU。

迭代摸索获两轮投资

大方向确定后，钱宝祥遵循“精益创业”的原则，小步快跑，用MVP（Minunum Viable Product最小可行产品）不断试错、验证想法。

探索期间，团队在智能量体方向发现了痛点。

当时，市面上已存的智能量体解决方案有3D扫描、智能试衣镜、平板或手机摄像头测量等，钱便带着团队挨个体验。兜了一圈下来，他认为这些方案大规模商业化应用的可能性不大。要么器材占地较大，要么在隐私安全上存在问题，同时，它们的使用体验均无法使用户满意。

“如果测量工具是一件衣服，用户在家或者试衣间里，穿一下就可以完成身材数据的测量，这种体验比较自然，也不会侵犯隐私。”

顺着这个思路，去年3月，钱宝祥着手智能测量衣的研发工作。同时，团队也获得了伯藜创投60万元种子轮投资。

然而，就算钱宝祥是工科背景、学材料出身，智能测量衣的研发难度也超出了他的设想。从传感器最底层的材料，到电路、芯片、蓝牙、软件设计等，研发的范围跨越了9个学科，且均需团队自主完成，“基本从零开始”。

◆ MatchU团队，成员背后的衣架上挂着定制西服样品。

钱认为，不能单纯做研发，企业需有自身造血能力。

因此，去年6月，他开始搭建人工智能数据库，并通过种种方法，搜集人体的净尺寸数据。三个月后，团队开始在淘宝、有赞商场搭建线上店铺，着手开展服装定制业务。此后小半年的时间里，团队一直在摸索合适的切入方向。

最初，团队主做西服定制销售。但经过验证他们发现，在当时的AI条件下，计算所得尺寸的误差较大，且相对于西服而言，用户更偏向于购买衬衫。

过程中，团队也整理出标准的定制流程。他们将人体尺寸分为身高、体重、肩型、胸型、腹型、背型等多个维度，并把成衣按领口、袖口、面料等划分。

用户只需留言填写相应数据和选项，团队即可通过AI计算出用户净尺寸，并通过其自主研发的系统，转为相应版型的成衣尺寸。团队将尺寸数据以订单形式给到服装加工厂商，厂商即可按尺寸生产，并按日期发货。

去年11月，MatchU获300万元天使轮投资，投资方为个人。

今年1月，钱宝祥根据过去几个月的验证数据，将主营业务转到衬衫定制。同时，他也对店铺后端做了优化，开发了可与AI结合的订单系统，可将用户数据转化为标准化订单对接给工厂。

之后，商城销售额迅速上升。今年1月，MatchU线上商城销售额仅6000元，2月份便达17000多元，3月份则提升至36000元，增长率“不出意外的话，4月份销售额应该接近10万元”。

目前，MatchU用于训练人工智能的数据量已达4000万组，尺寸误差在±2cm。其线上商城客单价在290元左右，获客成本不到50元，并已与山东鲁泰纺织达成衬衫定制合作。

此外，其智能测量衣也在不断迭代过程中，钱宝祥预计，今年下半年有望推出小批量产品进行市场测试。

如今，研三的钱宝祥即将毕业。“我希望做一些有价值的事情，让消费者获得更好的购衣体验，帮助产业链提升把控力。”

编辑 | 赤竹

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