红杉领投A轮 他的数据库内可做AI算法 效果优于TensorFlow

“偶数”成立于2016年底，是一个基于HAWQ的新一代数据库项目，目前团队在30人。今年4月份公司获得红点中国的天使轮投资，又于近期完成了红杉中国领投、红点中国跟投的A轮融资，两轮共计数千万元。资金将主要用于研发和市场。

随着Hadoop的发展，第三代数据库技术崛起。数据存储在HDFS上，HDFS是运行在通用硬件上的分布式文件系统。此时，存储、计算分离，各节点之间能够互相访问，扩展性强，可以延伸到上千个节点。不过由于新产品的性能还没能很好磨合，有些情况下，第三代数据库不如第二代快速。

之后，在Hadoop上就长出了很多开源技术，用来更进一步完善、优化性能。HAWQ就是其中之一，此外还有Hive、Impala、Spark SQL等。常雷表示，HAWQ数据库可以比第二代快10倍，比第三代快30-50倍。

目前，“偶数”有两款产品，一个是开源版的Apache HAWQ，另一个是商业版的Oushu Database（HAWQ＋＋）。据公司创始人常雷告知，刚发布的Oushu Database 3.0商业版比开源版快10倍，这样算下来，就比Spark SQL等其他数据引擎快几十倍。

应用方面，“偶数”可以在数据库内做AI算法，效果会优于TensorFlow。TensorFlow是独立系统，加在数据库外，而“偶数”的算法可以做在数据库内，访问越近，速度越快。常雷告知，像是航母、银行、电力运维、金融、政府公安等行业目前都在应用偶数数据库，像是传感器采集大量数据的场景，都需要快速处理。偶数商业版会根据CPU／节点／容量收取账号年费。

“偶数”的CEO常雷便是Apache HAWQ创始人，团队来自于Pivotal、IBM等著名软件公司。

编辑 | 杨茅

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